巷道围岩变形的有限元分析及灰色模型预报

介绍了采集力学参数、建立计算模式的有效方法，应用有限元结构分析软件ALGOR实现分别建立、统一联接(COMBSST)生成了支护与围岩相互作用的三维有限元模型，分析了模型各结点的位移及受力情况，计算了巷道围岩变形；又应用灰色系统理论对围岩未来力学行为及可能出现的破坏进行了预报，并对灰色模型的建模条件和预报精度作了分析比较；为巷道支护设计和围岩控制提供了理论依据。     

翼城县2000年土地需求量预测研究

本文采用定性和定量相结合的方法对翼城县2000年土地需求量进行了预测,为本县土地利用总体规划提供了依据,也为县级土地需求量预测提供了可资借鉴的思路。     

突变参数过程最小均方误差预报的外插演算

本文研究一类突变参数过程｛Ｘ，｝其中｛ｅｔ，｝是ｉ．ｉ．ｄ．白噪声序列，Ｚ是整数集．得到计算最小均方误差预报Ｘｔ（ｌ）的外插公式，并导出预报误差的条件方差的递推演算公式．     

用综合评判作杂交水稻产量的预报

本文利用杂交稻汕优2号.1975年～1986年共12年有关产量的统计资料,建立模糊综合评判数学模型.对历来产量(1975～1986年)进行预报历史符合率达92%,而对1987年的产量预报正确.     

渤海沿岸全新世海面升降与半干旱湖区演化的对比研究

全新世时,渤海沿岸海面升降变化与半干旱区湖泊的演化具有明显的同步性。形成的主要原因是与全球性气候变化有关。在弄清不同时间尺度自然变化规律,并考虑到人为因素的影响,可对未来环境演化趋势进行预测。     

基于灰色模型的旅游地客源预测--以信阳南湾风景区为例

旅游地客源数据对于判断一特定的旅游地在其“生命周期”中所处的阶段具有重要的指示意义,传统的线性预测方法不适用于处于稳定发展期的旅游地的客源预测.旅游地客源市场除了受自身条件的限制,还受众多外部影响因素的控制,很难用确定的数学模型对这些因素进行精确的定量评估.灰色系统理论将旅游地的发展变迁当作一个灰色系统,用灰色模型去发掘、认识其原始时间数据序列中所蕴涵的内在规律,从而预测旅游地客源市场的发展走势.通过对信阳南湾风景区客源市场进行实证分析,可以看出灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对其他旅游地的客源市场预测具有一定的借鉴和参考价值.     

几种作物产量预测模型及其特点分析

作物产量预测是农业科学研究的一个重要内容，是农业决策的重要依据，不少学者进行了大量研究并建立了许多预测模型。简述了常用的GM（1,1）灰色预测模型、趋势一随机预测模型、神经网络预测模型和组合预测模型的原理、方法，并就应用情况及其特点进行了简要评价，为人们的选择性使用提供依据。     

基于数据挖掘技术的负荷预测模型

为有效选取预测变量和训练模式、提高预测精度，提出了一个基于数据挖掘技术的负荷预测模型．该模型首先利用粗集理论和遗传算法选取与负荷相关的预测变量，再选取与预测日相似的训练模式，最后用神经网络对负荷进行预测．实际运行结果表明将该模型应用于电力系统负荷预测是可行的，其与传统的神经网络预测模型相比具有更高的预测精度.     

非参数区间估计在证券投资分析中的应用

通过引入一种新的估计方法非参数区间估计方法,以达到对证券投资咨询机构对证券市场大盘走势预测准确度的估计·给出了U统计量及其相应的渐进性质,并找到了在一定的置信度下U统计量的置信区间·实证估计结果表明,有95%的把握认为,中国证券市场投资咨询机构所提供的对大盘涨跌的预测,每次有一半咨询机构正确的概率最高不超过52%,最低不小于36%·因而投资者应慎重对待投资咨询机构的大盘预测·     

基于事例推理的短期负荷预测

将人工智能中的事例推理(CBR)技术引入到电力系统短期负荷预测中，针对传统规则专家系统知识获取的“瓶颈”问题，事例推理充分利用另一种知识资源(以往预测成功的例子)来解决新的预测问题．以前的预测行为作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中，对于新的预测问题，从事例库中找寻相似事例，并利用其结论，确定新问题的解决方法．实际算例表明，对于短期负荷预测问题，基于事例推理的预测系统在预测精度上优于单一的数学模型，具有较强的实用性．