关联规则算法的电信网络告警应用

为提高网络告警数据的处理效率,迅速找出故障根源,以保证整个电信网络的正常运行。针对告警数据的特点对传统的关联规则算法进行了相应的改进,提供了优先剪枝策略,避免了生成没有意义的频繁项集;k-1-项集通过连接操作生成k项集,避免了反复扫描数据库所带来的压力。结果表明,改进算法提高了挖掘效率,达到快速诊断网络故障的目的。     

基于句法语义规则系统的比较句自动识别

针对汉语比较句的自动识别, 提出一种基于句法语义规则的方法。将比较标记和比较结果做为识别比较句的关键因素, 归纳汉语比较句的类别, 书写比较句识别规则, 同时设计4个模型进行分类识别。实验结果表明, 规则系统可以有效地实现汉语比较句的句法分析和自动识别, 为比较关系的抽取打下良好的基础。     

井下采选充一体化智能运输管控系统设计

针对井下采选充一体化开采技术的发展,为了提高其智能化的水平,加强监测和控制,利用现有的传感技术、计算机网络技术、信息综合处理技术等,构建运输设备“三位一体”的智能运输管控系统。智能运输管控系统基于小波分析和模糊神经网络实现对运行设备的智能实时监测,对设备故障能及早发现并报警,通过专家知识库对设备故障进行分类、存储。从而为解决设备故障提供技术支持。现场实验结果表明智能管控系统可有效地监测设备,对设备故障有一定的预测性,满足井下采选充系统的要求。     

滚齿机网络化故障诊断专家系统的设计及应用

针对滚齿机生产厂商和用户对提高故障诊断服务质量,降低故障诊断成本的迫切要求,提出了一种滚齿机网络化故障诊断专家系统。探讨了系统的网络化故障诊断运行模式、专家系统的体系结构;分析了系统实现的关键技术,包括系统实现的多源数据采集方法、知识表达和推理机制以及基于P2P(Peer-to-Peer)的网络体系结构,重点研究了基于SPF(System-Phenomenon-Fault)树的滚齿机网络化故障诊断系统的知识表达和推理机制实现方法,包括SPF树的定义、生成方法、树中元件的描述和树干的成长、树的数学描述、自学习过程、SPF树的检索和故障统计方法等。基于上述研究成果的原型系统在某滚齿机生产企业的初步应用表明,系统能够大幅度降低其售后服务成本,提高生产效率。     

BP网络规则PID在电弧炉电极调节系统中的实现

针对电弧炉电极调节系统,建立其数学模型.分析了电弧炉电极调节系统的非线性.在此基础上,针对控制对象的复杂性,将应用最广泛的PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,提出了基于BP神经网络规则的PID控制算法.BP神经网络规则的PID控制算法改善了传统神经网络学习时间长、收敛速度慢的弱点,解决了传统的PID控制未知复杂系统的不足,Matlab6.5软件仿真结果表明,采用BP神经网络规则的PID控制算法的控制效果还是令人满意的.     

基于关联规则的购物篮分析

关联规则研究有助于发现数据库中不同商品之间的联系。其分析结果可以应用于制定营销策略,寻求最佳的商品货架布局。从关联规则挖掘算法和关联模式的评估两方面对购物篮数据进行关联分析。     

空间数据挖掘的研究与应用

空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或是空间数据库中存储的其他的隐含的模式的过程 空间数据挖掘在地理信息系统(GIS)、空间遥感、测绘、资源和环境管理等很多领域有广泛的应用前景 本文对空间数据挖掘的具体应用进行了探讨.     

Composite leading indicators of underlying inflation for seven EU countries

This paper presents short‐ and long‐term composite leading indicators (CLIs) of underlying inflation for seven EU countries, namely Belgium, Germany, France, Italy, the Netherlands, Sweden and the UK. CLI and CPI reference series are calculated in terms of both growth rates and in deviations from its trend. The composite leading indicators are based on leading basic series, such as sources of inflation, series containing information on inflation expectations and prices of intermediate goods and services. Neftci's decision rule approach has been applied to transfer movements in the CLIs into a measure of the probability of a cyclical turning point, which enables the screening out of false turning point predictions. Finally, CLIs have been used to analyse the international coherence of price cycles. The forecast performance of CLIs of inflation over the past raises hope that this forecast instrument can be useful in predicting future price movements. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种集成智能的电梯群控技术

针对当前出现的多种电梯群控算法的不足,本文简要介绍了基于人工智能（Artificial Intelligence）的思想及其集成控制方法,以满足电梯客流动态随机性的要求。这种集成控制可对电梯交通模式进行识别和智能预测,从而大大减少乘客候梯时间和能量消耗．并设计了程序仿真电梯调度方法。     

非饱和黄土场地水分入渗规律及影响因素的现场试验与数值模拟

为了探究非饱和黄土场地水分入渗规律及其影响因素,为黄土地区因水分入渗作用导致的各类滑坡和工程地质灾害研究提供参考。在非饱和黄土场地现场开展水分入渗试验,获得不同深度水分计监测信息,探讨非饱和黄土场地水分运移规律;结合数值模拟扩展研究不同浸水类型及不同浸水量对水分入渗规律的影响。结果表明：不同深度土体的体积含水率随时间关系曲线呈现出四个阶段变化特征,区别在于各阶段时间的长短和体积含水量峰值的大小;非饱和入渗时,渗透扩散速率随着深度的增加逐渐衰减,且衰减速率较大;不同浸水类型的入渗深度及宽度在短时间内会存在差异,对最终入渗深度及宽度并没有影响;随着浸水量的增加,入渗深度和宽度不断增加,但增加幅度不断减小,非饱和黄土场地水分入渗深度及宽度是有限的。