关于双层热势对边界曲线的先验估计的注记

本文给出了双层热势对具有Ｈｌｄｅｒ条件的边界曲线的先验估计。     

插值广义多项式

在线性空间Ω=span{g_p…,g_n}中找一元素L_n(x),使n~(x)满足某些给定的插值条件.本文给出了两种播值条件,求出了L_n(x),给出了误差函数.     

单边截断参数的一致最小方差无偏估计存在的充要条件及特点

本文利用Blackwell－Rao－Lehman－Scheffe定理,削弱了卢昆亮等给出的单边截断参数θ的实函数g（θ）的一致最小方差无偏估计量（UMVUE）存在的条件,并在较一般的条件下证明了g（θ）的一致最小方差无偏估计量的方差具有数量级n－2．     

条件极值与变量代换

条件极值是高等数学中的一项重要内容。该文介绍变量代换在求条件极值方面的应用,并推广到不等式证明中。     

某些空间X的对偶X可赋范的充要条件

证明了对赋可列半范的局部凸空间Ｘ而言（Ｘ不必自反）,其强对偶空间Ｘ＾＊可赋范的充要条件是Ｘ可赋范。     

不同装载情况下矿井活塞风效应的数值模拟

为了减少运输设备对矿井通风系统的影响,分别建立了矿车在空栽和满载两种情况下的矿井活塞风数值分析模型,对两种情况下的活塞风效应进行数值模拟,绘制流场迹线图。在相同列车运行速度和巷道通风速度条件下,得出空载情况下产生的活塞风大于满载时效应、对巷道通风阻力影响较大;空载条件下活塞风对列车运行前方静压场影响距离小于满载情况下影响距离,对列车运行后方影响距离大于满载情况下影响距离;空载条件下活塞风对列车运行前方、运行后方速度场影响距离均大于满载情况;活塞风控制应着重空载情况。     

基于经验模式分解和BP神经网络的刀具状态监测方法

为提高刀具检测识别率,采用经验模式分解法分解不同状态刀具的切削声音信号,计算各信号分量的能量百分比,形成特征向量。利用三次样条插值方法对特征向量进行插值,插值后的特征向量保留了原始信号的所有特征成分,应用BP神经网络识别刀具的状态。实验结果表明:经验模式分解方法和BP神经网络相结合可以有效识别铣刀状态,平均识别率达86%。     

基于Labview的信号处理虚拟实验平台

为便于学生更好地理解信号处理类课程中抽象的概念、原理及分析方法,基于Labview构建了信号处理虚拟实验平台,包含基本信号的产生、信号的运算、采样定理、图像处理、声音采集以及滤波器设计等相关实验,并以采样定理和DCT图像压缩为例,阐明了利用Labview实现信号处理的方法.     

含铌低硅TRIP钢板烘烤硬化行为分析

模拟汽车板的烘烤工艺,研究了预变形量、烘烤温度和烘烤时间等对含铌低硅TRIP钢板组织和性能的影响,探讨了TRIP钢的烘烤硬化机理。结果表明,当预变形量小于4%时,烘烤硬化值随预变形量增大而增加,预变形量大于4%时反而降低了烘烤硬化效应;当烘烤温度低于170℃时,随烘烤温度的上升,烘烤硬化值明显增加,当烘烤温度高于170℃时,烘烤温度对烘烤硬化值影响不大;当烘烤时间在20min以内时,随烘烤时间的延长,烘烤硬化值显著增加,烘烤时间超过20min时,烘烤硬化值随烘烤时间的延长反而有所降低。通过对TRIP钢的烘烤硬化机理分析,建立了烘烤硬化值变化模型:ΔYBH=ΔYγ+ΔYb+ΔYγc+ΔYdp+ΔYc,其中沉淀析出碳氮化物数量和Cottrell气团数目变化引起的ΔYdp+ΔYc对烘烤硬化值变化影响相对显著。     

篮球单手肩上投篮技能两侧性迁移规律的实验研究

以篮球单手肩上投篮为实验任务,以投篮准确性为因变量,以不同练习方式为自变量,通过现场实验法探讨运动技能学习过程中的两侧性迁移规律。40名右利手、初学者随机分为控制组、右手练习组、先左手后右手练习组、先右手后左手练习组,进行为期3d的篮球单手肩上投篮技能学习,第3天练习结束后,进行10 min后、24 h后和1周后技能保持测试。研究结果表明：①10 min后保持测试中,右手练习组、先左手后右手练习组、先右手后左手练习组投篮成绩好于控制组,右手练习组、先左手后右手练习组、先右手后左手练习组投篮成绩没有差异;②24 h和1周后保持测试中,右手练习组、先左手后右手练习组、先右手后左手练习组投篮成绩好于控制组,先左手后右手练习组投篮成绩显著好于右手练习组和先右手后左手练习组,右手练习组投篮成绩显著好于先右手后左手练习组。这一实验结果表明篮球单手肩上投篮技能迁移规律是由左手向右手迁移,即由非优势侧向优势侧肢体迁移。