基于VRTX操作系统的列车总线节点的设计

在列车控制系统中 ,车载数据通信必须具有良好的实时性 .绞线式列车总线 (WTB)就是符合这一要求的一种专用现场总线 .为此介绍了列车通信网标准 (IEC6 1375— 1)中的WTB部分 ,以及WTB节点的硬件设计和软件设计 .在硬件设计中 ,论述了物理层和链路层的设计 .在软件设计中 ,阐述了本系统所用的实时操作系统平台———VRTXx86 /rm ,并且从状态机的角度分析了系统中的几个主要进程     

钢闸门结构时变刚度模型及其可靠度评估

基于可靠性原理，建立了水工钢闸门结构正常使用极限状态刚度可靠度分析的极限状态方程，提出了钢闸门结构刚度可靠度分析的3种计算模式．对影响钢闸门结构构件刚度衰减的主要因素——钢材锈蚀进行了统计分析，得到了锈蚀规律，并进一步分析得到了闸门构件刚度的衰减模型．以受弯构件为例，采用JC法对其刚度可靠指标进行了计算分析．结果表明，其刚度可靠指标满足结构可靠性总原则的要求，且露顶门的刚度可靠指标大于潜孔门的刚度可靠指标，从而初步确定了现行水工钢闸门设计规范正常使用极限状态的刚度目标可靠指标。     

船体时变可靠性分析

利用船体梁强度的单调退化特性，确定在设计寿命内船体强度的最小值。由船体强度的最小值和载荷的最大值，根据经典的时不变可靠性理论，构造了一种新的时变可靠性表述形式。同Guedes Soares和Garbatov的基于随机过程上跨率的时变可靠性表述形式相比，这种新的时变可靠性表述形式，既能够展现疲劳和腐蚀所导致的船体可靠性随时间的连续变化，同时又避免了数值积分的麻烦。因此这种方法计算量小，计算效率高。     

日前电力市场中确定发电计划曲线的一种新方法

目前，普遍采用等时间间隔发电计划曲线形成发电计划．然而，非等时间间隔的发电计划能自动跟踪负荷的变化趋势，同等时间间隔发电计划相比，它更适合于制定日前电力市场中确定发电计划．非等时间间隔的发电计划可分两步进行，根据预报的次日负荷曲线制定出包括发电时刻和该时刻的发电量的系统总发电计划曲线，它是非等时间间隔的；再到提前电能市场中拍卖总发电量，形成包括各个发电公司合同发电量的完整发电计划．重点研究了如何利用预报的次日负荷曲线确定出非等时间间隔的发电计划曲线，重点阐述了非等时间间隔发电计划曲线的确定原理、算法框图，并对应用中可能出现的问题进行了讨论，实例验证了这种方法的先进性和经济性。     

历史时期乌兰布和沙漠环境变迁的再探讨

文章应用历史地理学方法，结合现代水文、河流、地貌、沉积等学科的研究成果，对历史时期乌兰布和沙漠北部环境变迁问题提出以下观点：1)乌兰布和沙漠北部在先奏为古屠申泽，其湖面远大于西汉至北魏时的屠中泽；2)西汉至北魏时屠中泽向北萎缩，湖面减为原来的44％，西汉所置窳浑，临戎、三封3县即位于河湖之滨的绿洲之上；3)黄河干流中滩～协成段受科里奥利力作用的影响，右岸冲刷较多，是该区黄河多次改道东移的惟一原因．黄河迳流是古屠申泽得以存在的惟一水源，故黄河改道是该湖不断萎缩终于干涸的根本原因；4)屠中泽干涸后湖盆受西北强烈干燥气流及沙漠流沙的侵袭，迅速沙漠化．小片绿洲亦因弃耕、缺乏植物覆盖而沙化、消亡；5)沙漠中湖泊对改善滨湖生态环境的作用显著，但其蒸发渗漏损失水量也十分巨大，对于极为缺水的黄河流域而言，维持湖泊的存在并不一定合算．     

在线铁谱监测系统中的非平稳磨损趋势分析

在80组齿轮箱磨损试验数据基础上，以磨损严重度指数为参数，分析了磨损过程的非平稳性，并采用自回归—求和—滑动平均时间序列(ARIMA)模型对这个过程进行了趋势分析．通过差分算子和标准化的处理，将试验数据序列进行了平稳化处理，推导出描述非平稳磨损过程的ARIMA(4，1，1)模型的具体结构．结合齿轮磨损试验和Hodrick—Prescott滤子方法分析，发现这种算法的趋势分析精度比以前使用的算法提高了9．8％，而且实时性好，适合在线铁谱仪现场运行使用．     

OCCL编译器中符号表的研究及设计

OCCL是笔者做的一个新型ANSIC编译器，文中介绍在前人的工作基础上，笔者用哈希表———层次独立对应法以及最迟分配初始化法对OCCL的符号表进行设计。最终结果使编译器的时间开销得到缩减，提高了性能。     

一种高速开关阀控的油门伺服系统

研究用于遥控履带车辆的高速开关阀控油门伺服系统．遥控履带车辆的车速性能指标由油门伺服系统控制油门开度实现．油门伺服系统的执行机构选用高速开关阀控液压油缸，由电控单元通过调节脉宽控制．对油缸的运动特性以及高速开关阀的开关性能进行分析，针对油缸运动的非对称性和高速开关阀的开启响应滞后的特点，设计了具有非对称控制参数和时间滞后补偿的静态积分PD控制器．实验结果表明油门伺服系统的性能优良，能够实现遥控履带车辆的车速控制要求．     

相空间重构延迟时间与嵌入维数的选择

论述相空间重构中延迟时间与嵌入维数之间的关系，提出广义嵌入窗长的概念．分析已有的自关联函数法中的不足，提出一种改进的自关联函数法确定广义嵌入窗长，从而确定出相空间重构的其它参数．同时从时间序列相关程度和不相关程度2个方面进行考虑，克服了自关联函数法的缺点．仿真实验结果验证了该方法的有效性．     

基于小波分解的色噪声预测

研究色噪声的预测．将小波分析理论与神经网络建模预测基本原理相结合，提出了基于小波分解的神经网络预测方法．通过对年平均太阳黑子数典型统计模型的预测，验证了该方法的预测效果．将该预测方法用于色噪声的预测研究，通过改变对色噪声的采样速率，分析了色噪声预测的可能性和效果．研究结果表明，色噪声是可以预测的；对其预测的误差随采样率的提高而减小；基于小波分解的神经网络预测方法的预测精度优于线性神经网络预测方法．