基于情感教育的大学生道德教育探析

本文从情感教育的角度出发,以道德教育的理论,分析了中国当代大学生情感教育的现状,发现大学生道德情感教育缺失的原因,总结经验,试图找到解决的办法。希望大学生道德情感的畸形发展现象得到社会的广泛关注。     

计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评中的初步应用——基于项目反应理论

在项目反应理论(IRT)框架下,采用计算机化自适应测验技术实现对情绪智力的智能测评.基于IRT系列分析(含单维性检验、模型拟合检验、局部独立性检验以及项目质量分析),构建了符合IRT测量学要求的情绪智力测评的题库,并以此为基础探讨了计算机化自适应测验技术在情绪智力智能测评(CAT-EI)中的应用.实验结果表明:(i)CAT-EI相关算法具有较高的参数估计精度,同时具有较理想的测量信度和效度;(ii)CAT-EI可使用较少的题量(M_ean=9.88题)达到使用整个题库(67题)的测量精度,它一方面能做到减轻被试的测试负担,另一方面实现了对情绪智力高效、快速、准确的智能测评.总之,该研究为实现对情绪智力智能测评提供了一种新的测量技术支持.     

基于双粒度模型的中文情感特征词提取研究

为了能够快速准确地提取出海量文本信息中的情感特征词,提出从情感词语集中通过人工筛选得到种子词并对其情感强度赋值,同时,以这些种子词为基准计算出情感词语集中其他词语的情感强度值,从而得到各特征词在词语级及句子级的倾向性贡献度值。然后,将特征词在词语级、句子级这2种不同粒度情况下计算出的情感倾向性贡献度值有机结合起来,构造出基于双粒度模型的中文情感特征词提取模型。该提取方法考虑了特征词在词语级和句子级2个方面的情感倾向,使最终提取出的情感词的准确率得到了提高。实验表明,只要有一个全面的情感词典系统和一组准确恰当的种子词,提出的方法可以获得良好的准确率和召回率。     

情绪调节自我效能感对情绪启动的影响

为探讨情绪调节自我效能感对情绪启动效应的影响,对54名大学本科生在高兴、悲伤和愤怒情绪刺激下情绪启动效应后的情绪调节自我效能感进行测定。结果表明情绪调节自我效能感对情绪启动有影响,其中,表达积极情绪的自我效能感（POS ）高的人,在呈现积极启动刺激后情绪启动效应更显著;调节沮丧／痛苦情绪的自我效能感（DES）低的人,在呈现悲伤刺激后的情绪启动效应更显著;但管理生气／愤怒情绪的自我效能感（ANG）的高低对愤怒情绪刺激下的情绪启动效应没有影响。     

基于ELAN的多模态隐喻中各种模态的耦合分析——以口语诗《广岛》为例

文章基于概念隐喻理论,通过ELAN软件对口语诗《广岛》中的话语文本、音韵特征和语伴手势进行了分层标注、统计和分析,研究不同模态如何互动耦合来动态构建多模态隐喻。从统计结果来看,在多模态隐喻构建中,言语、音韵特征和手势基本上同步,实现了时空耦合;言语提供解释,手势形象地表示源域指明动作的产生和结果,音韵特征突出言语的中心内容,三种模态相互作用并贯通成和谐的整体,通过语义耦合和语境耦合形象地揭示了隐喻思维,突出了语篇的主题。     

基于BERT与多通道卷积神经网络的细粒度情感分类

为了分析突发事件期间网络舆论的情感倾向,以更有效地调节人们的情绪,维护社会稳定。本文提出了一种融合BERT模型和多通道卷积神经网络的深度学习方法用于细粒度情感分类,以获取更加丰富的文本语义特征信息。通过BERT 对输入的文本进行编码,以增强文本的语义特征表示,再通过具有多个不同大小的卷积核的并行卷积层来学习文本特征,捕获文本的深层次特征,提升模型在文本分类的性能。对比实验表明,该模型在准确性、召回率和F1值方面均优于传统的情感分类模型,并能显著改善细粒度情感分类的性能。除此之外,本文还探究了表情符号对细粒度情感分类模型的影响,实验结果表明表情符号转换成文字后可以增强文本的情感特征提取能力,提升模型分类性能。     

模糊大脑情感学习的自适应噪声抵消方法

提出一种以模糊大脑情感学习(fuzzy brain emotional learning, FBEL)模型作为自适应噪声抵消器的噪声抵消方法,应用于信号处理问题。该方法通过FBEL模拟经非线性通道传输后的噪声信号,将噪声信号从含噪信号中过滤掉,达到消噪的目的;根据自适应学习算法,利用奖励信号和梯度下降法对FBEL模型的权重及参数进行在线更新,以适应噪声的变化。选取均方根误差和计算时间2个性能指标,采用自适应噪声抵消方法在不同网络中进行仿真比较,结果表明,应用该方法可以获得更好的滤波性能。     

网络环境下当代大学生出现的变化和问题

网络既是大学生的自由地,又是大学生的成长地。但是,作为一种虚拟世界,网络遵循与现实生活截然不同的基本规则,网络成了大学生的温柔陷阱;它引发了大学生的情感迷失症、道德失范症和安全淡漠感。因此,从混乱的网络世界中寻找新的秩序将是大学生新的发展起点。     

情感计算

文章介绍了情感计算的概念、特点和应用。随着情感计算在各领域应用的深入,计算机能够更好地对人类的情感进行获取、分类、识别和响应,帮助人们理解自己和他人的情感世界。     

基于情感归因对英语口语教学的探究

实践证明：在英语听说课程中学习者自身的情感因素对其口语能力发展有着重要的影响。以某军校2006级本科生为例,通过问卷调查的形式,对其英语口语教学进行了调查研究和分析,并对影响口语能力发展的情感因素进行了归因,探讨了它们在口语学习过程中的作用,及如何利用它们提高英语口语教学的效率。