浅谈英汉语言感情色彩的异同与翻译

语言是社会文化的产物,它不仅具有词典上的涵义,还带有感情色彩上的意义。英汉民族在历史、地理、宗教、风俗习惯等方面的差别使各自的语言文化在感情色彩上都有爱憎褒贬、善恶之分,但表达的方式各有不同。因此,翻译时应考虑汉英词语的感情色彩的异同,译者一定要从上、下文及不同的语境去仔细推敲,力求翻译得体,再现原文的风韵,准确地表达原文的感情色彩。     

学业自我概念对初中英语教学的启示

情感因素对学好外语十分重要,这已经是不争的事实。而自我概念是诸多影响英语学习的情感因素中较为凸显的一个。以自我概念的研究为基础,阐明初中英语教师应该将情感因素教育渗透到日常的初中英语教学实践中,从而帮助初中生建立良好的、客观的自我概念,引导他们形成有益于英语学习的自我评价。     

大学生元认知与情绪智力的关系研究?

为了探讨大学生元认知、情绪智力的特点及两者的相关关系,采用随机抽样方法,选取大一、大二学生450名。然后对被试采用《大学生元认知能力量表》和《大学生情绪智力问卷》进行测试。结果发现：大学生元认知能力普遍偏高,受年级因素的影响,大一学生元认知能力高于大二年级;大学生情绪智力普遍偏高,受独生子女因素、年级以及专业的影响;大学生元认知能力以及元认知计划、元认知监控、元认知调节与情绪智力显著正相关;元认知计划可以对情绪智力进行一定的正向预测作用。     

基于Gross认知重评的机器人认知情感交互模型

为了增强机器人的认知情感分析能力,依据AVS情感空间和有限状态机(FSM)提出了一种基于Gross认知重评策略的认知情感交互模型.首先,通过分析情感状态之间的欧式距离,研究外界情感刺激对情感状态转移概率的影响;然后,采用有限状态机描述了受到认知重评策略影响的情感状态转移过程;最后,根据情感状态转移概率和7种基本情感的空间坐标,得出受到刺激后机器人情感状态的空间位置.实验结果表明,与不受认知重评策略影响的情感交互模型相比,所提模型能够减少机器人对外界情感刺激的依赖,从而有效地促进了和谐的人机交互体验.     

驾驶员不良情绪状态检测系统的方法研究

针对驾驶员因处于非常状态下驾车而频繁导致交通事故问题, 设计了驾驶员不良情绪状态检测系统。该系统采用LBP(Local Binary Patterns)和SVM(Support Vector Machine)决策树相结合的算法分析、识别人脸表情。经实验验证, 该方法有较高的准确率, 系统运行速度快。     

一种基于极性词典的情感分析方法

极性词典是文本情感分析和倾向性分析的基础。本文构建了一个全面、高效的极性词典,包括基础词典、领域词典、网络词词典以及修饰词词典,深入研究了修饰词对极性词的影响,将极性词与修饰词组合成极性短语作为极性计算的基本单元,提出了一种基于极性词典的情感分析方法。实验结果表明,利用本文构建的词典进行倾向性分析效果不错。     

基于情感强度定律的社会情感优化算法

情感强度定律是在受到外界刺激作用时指导个体情感变化的理论基础。在社会情感优化算法的基础上引入了情感强度定律,考虑到情感在人类个体决策上所起的重要作用,我们对源于外界刺激的情感强度值进行了量化,使个体在自身认知和社会活动中表现了合理的自适应能力,完善了算法的全局、局部搜索协调能力。最后对算法的参数也做了分析和讨论。仿真实验结果表明,该算法有效地提高了求解的性能,能高效地解决高维复杂多模态优化问题。     

离婚情感伤害及其补偿探析

随着离婚率的上升，离婚导致的情感伤害也在增加，而目前这种情感伤害往往被人们忽视。文章试图分析离婚导致的配偶一方、儿童以及其他人的情感伤害的具体表现，并针对性地提出了一些补偿措施，希望更多的具体补偿措施能在立法和实践中得到完善。     

浅谈图书馆员如何进行情绪管理

通过对情绪、情绪管理含义的阐述,分析影响馆员情绪的各种因素,提出一些情绪管理的策略。     

“完”的美学观念建构

龚自珍并未集中论述过文学理论方面的问题，但作为近代文学划时代的大师，其文学思想值得我们进一步发掘。本文就“完”美学观念的三个构成因素——情感为本、个性为主和“诗史合一”分别加以说明，试图论证这一美学观念本身的完整性。