矩形域上散乱数据样条光顺法

本文提出了一种矩形域上散乱数据样条光顺法,此方法着重从计算观点出发,构造了极其稳定的快速算法,并给出了一些数值例子,数值结果表明此方法能精确地再现原有函数。     

谱分析方法在经济波动分析中的应用研究

针对我国经济序列较短的特点,将加窗周期图谱估计与最大熵谱估计相结合的谱估计方法用于经济周期波动的分析,并用各隐周期分量单独分辨的办法通过对数据进行三角叠加拟合来确定隐周期长度的准确值。     

机电传感器的特征化及其特征参数的确定

本文指出用Z参数和ABCD参数分别表示机电传感器在接收状态和发生状态下的网络参数是方便且合理的。然后本文规定接收器灵敏度和发生器发射电压和电流响应作为其相应的特征化参数。进而,本文提出一个三参数模型描述传感器的行为,并发展一个复数最小二乘拟合Fortran计算方法求出数学介。这样,机电传感器的网络参数和特征化参数可从它的一组电阻抗和负载阻抗数据对确定。     

微机MOSFUN程序

本文叙述了一个适用于PC系列微型计算机的穆斯堡尔拟合程序。它用FORTRAN—Ⅳ语言编写,采用高斯—牛顿法和梯度展开法对穆斯堡尔实验谱按洛仑兹线型作最小二乘拟合。程序能同时拟合24个洛仑兹峰,可以有32个独立参量,具有折迭、加约束、减谱、打印输出等多种功能,使用方便,拟合结果良好。     

“溶液表面张力的测定”数据处理方法的改进——γ-c函数关系式的拟合方法

用计算机改进溶液表面张力的测定实验的数据处理方法,直接拟合γ-c函数关系式,不用作图,大大节约了数据处理时间。同时,由于避免了手工作图的误差,从而保证了数据处理结果的准确性。介绍的拟合步骤可适用于一般非线性问题的拟合计算。     

煤炭海运总量的灰色预测

基于灰色数学理论,通过常规全数据GM(1,1)模型及等维新陈代谢GM(1,1)模型分别对煤炭海运总量进行建模并预测,并与传统的最小二乘曲线拟合所得结果进行比较,结果表明,运用灰色理论所建立的等维GM(1,1)进行预测是可行的,而且精度较传统方法高。     

最小二乘法及其应用

探讨了最小二乘法的基本原理、几何解释、线性拟合和若干非线性拟合及其在物理、化学等学科中的应用。     

一类参数不确定系统的鲁棒控制及仿真

考虑具有大运行范围飞控系统的鲁棒控制问题.基于最佳拟合的方法,建立了适合大运行范围的飞行控制系统模型,从而将其转化为一类与摄动参数呈多项式函数关系的不确定性模型.对某模型飞机控制系统,采用文中鲁棒控制方法,对其进行了鲁棒镇定控制设计,仿真结果表明了文中方法的可行性.     

超声测距系统的高精度中心椭圆算法

描述了基于新型驱动电路和低噪声程控放大器的超声测距系统.驱动系统的设计从硬件角度提高了回波信号的信噪比和稳定性.基于能量重心校正法和最小二乘法的原理,提出了一种改进型椭圆中心超声回波寻峰算法:通过曲线拟合搜索椭圆中心点,即回波信号能量集中点,进而找到回波信号的峰值点.测试比较证明,与包络线法和三次多项式法相比,此算法测量相对误差稳定在0.2%,适用高精度工业测量.     

曲线拟合的极小l1模法

曲线拟合被应用于许多领域,曲线拟和的常用方法是最小二乘法,本文提出了曲线拟合的极小l1模法。首先研究了极小l1模剩余向量的性质及其计算方法,利用这些结果可以将曲线拟合的极小l1模法求解问题转化为先求解极小l1模剩余向量,再求解一个优化问题,最后求解一个相容的方程组问题。从最后的示例可以看出,与最小二乘法相比,本方法的效果较好。