地球物理测井多参数综合识别储层流体类型的新型神经网络

建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料 ,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别 ,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比 ,该神经网络的识别率明显提高。     

神经网络与响应面法相结合分析既有混凝土桥梁的可靠性

响应面有限元的可靠度计算是采用有限元数值模拟来解决功能函数不能明确表示的结构可靠度计算问题的一类方法,对于大型复杂结构的可靠度分析有重要的意义.提出了基于BP神经网络与响应面法相结合的结构可靠度计算的几何分析方法,通过得出的可靠指标对一座既有桥梁进行了可靠性分析.数值试验表明,该方法建立的神经网络模型可以很好地拟合真实的极限状态函数,在既有桥梁可靠性分析中具有广阔的应用前景.     

浅谈高校档案数字信息化建设

高校档案数字信息化建设势在必行,做好这项工作具有重要的意义。工作中要做好原始馆藏数字化,改革传统档案信息采集模式,建立健全一套完善的数字化采集模式,注意保存与维护,搞好高校数字信息化档案的利用及安全问题。     

网站访问速度量化指示系统的设计

为了统一用户和网管人员对网络速度的评判标准 ,文章介绍并实现了一种通过测量网站访问速度来指示网络速度的方法 ,使用户可以具体地了解网络运行状态 ,为网络的规划建设提供了量化的依据     

低成本远传网络组建方案——VPN原理分析和组建实例及配置方法

随着企业的发展和计算机网络系统使用的日益普及 ,企业与分支机构间需要交换的信息数据越来越多 ,一大批企业需要组建自己的数据远传网络系统 .怎样合理地组建数据远传网络 ,是一个急需解决的问题 .当前一般有三种方案 .一是电信专线 ,二是长途拨号 ,三是通过互联网来传输 .利用电信专线传输 ,虽然安全 ,但成本太高 ;长途拨号 ,数据信息传输量和速度又受到极大的限制 ;利用互联网传输 ,数据安全隐患很难排除 .本文讲述一种利用日益成熟的虚拟专用网络 ( Virtual Private Network,简称 VPN)技术 ,组建异地数据远传网络 ,它可以满足降低成本和保障数据安全两方面的要求 .可谓是“鱼与熊掌兼得”的方案     

虚拟机在上机实习教学的应用

利用虚拟机技术在 Windows2 0 0 0或 Windows XP下虚拟出另一台主机 ,在虚拟机上进行操作 ,提高计算机上机教学质量 ,这样可保证教学中所有操作 (特别是系统安装等基础教学 )在虚拟机中进行 ,培养学生应用计算机能力的同时提高对系统安装及维护能力     

Rough集-神经网络系统在信息融合目标识别中的应用

研究了Rough集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用 .提出将神经网络学习机制引入到Rough集系统 ,同时通过Rough集的条件和决策属性构造神经网络结构 ,并针对三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验 ,试验表明 ,Rough集 神经网络相结合的识别算法的识别率要明显高于单独使用一种融合算法的识别率 ,训练时间也大大缩短 .     

滨海平原河网浅水动力分区特性研究

以浙江省姚西北地区平原河网为例,简化感潮河段闸门控制运行的数学模型,研究挡潮闸运行期间闸上游河道水面线的扰动规律.据此,对河网进行水动力分区,确定各区洪水水力特性.应用HEC-RAS软件进行数值计算,结果表明,该结论合理、可靠,可为姚西北平原河网水动力分析和防洪调度提供理论和技术支持.     

深度学习在引力波数据处理中的应用初探

截至2018-01-16,LIGO已成功探测引力波事件6次.可以预期,引力波探测事件会越来越多,引力波天文学会很快进入到大数据阶段.深度学习在大数据处理方面近年来得到迅速发展.它在数据处理速度,准确度等方面都表现出极大的优势.深度学习在引力波数据处理中的应用讨论还不多.本文引入此问题,并对其进行初步研究.引力波数据最大的特点是强噪声、弱信号.现行的数据处理方法是利用匹配滤波的方式把引力波信号从强噪声中挖掘出来.同时,匹配滤波方法还可以确定引力波源的性质,定量确定其参数.匹配滤波方法的弱点是计算量巨大.这导致数据处理速度很慢.对于将来的大数据引力波天文学,这更将是一个巨大的隐患.匹配滤波方法的另一个潜在问题是,完备准确的理论波形模板是其工作的前提条件.这个潜在问题的后果是很难找到理论预期之外的引力波信号.深度学习的数据处理方法有可能在这些问题上提供出路.同时,深度学习也会遇到其自身的若干困难和问题.本文将从网络结构、训练数据制备、训练优化、对信号识别的泛化能力、对数据的特征图表示以及对特征数据遮挡的响应等方面来展开讨论.     

基于unity局域网同步与多角色玩家的设计与实现

通过Unity 2017的Unet模块,使用三维游戏引擎Unity的NetworkManager、NetworkIdentefier、NetworkTransform等组件,设计并实现局域网同步与多玩家角色场景;通过分析NetworkMessage、NetworkServer,用C#程序脚本完整地实现多角色玩家的选择功能;最后于文章结尾处提出了解决网络延迟的初步方法。