论市级公共图书馆如何开展农村公共文化服务工作

从构建农村公共文化服务体系的时代背景入手,分析了唐山市广大农村居民对公共文化服务的需求特点,进而有针对性地探讨了市级公共图书馆应如何开展农村公共文化服务工作。     

ABC-BP神经网络对AERMOD模型敏感参数的预测及应用

为提高短时风速预测精度,提出人工蜂群算法(ABC,Artificial Bee Colony algorithm)优化BP神经网络的方法对短时风速进行预测.首先验证了ABC算法性能;接着利用ABC算法对BP神经网络的权值和阈值优化并进行风速预测;然后将预测结果与PSO-BP神经网络以及GA-BP神经网络进行比较分析.对比结果表明,本文提出的方法对短时风速序列的预测精度优于其他方法,预测误差率为1.82%;最后分析了短时风速在应急救援系统中的应用可行性并实现了AERMOD模拟气体扩散态势应用.结果表明,本论文提出的方法可以使AERMOD模型为应急救援提供更加准确的决策依据.     

神经网络与响应面法相结合分析既有混凝土桥梁的可靠性

响应面有限元的可靠度计算是采用有限元数值模拟来解决功能函数不能明确表示的结构可靠度计算问题的一类方法,对于大型复杂结构的可靠度分析有重要的意义.提出了基于BP神经网络与响应面法相结合的结构可靠度计算的几何分析方法,通过得出的可靠指标对一座既有桥梁进行了可靠性分析.数值试验表明,该方法建立的神经网络模型可以很好地拟合真实的极限状态函数,在既有桥梁可靠性分析中具有广阔的应用前景.     

等价变换与数学问题解决

等价变换方法是解决数学问题的基本方法之一。当解决原命题比较困难时可设法解决其等价命题成立。     

基于OODA的能量采集型无线传感器及执行器网络系统应用

无线传感器/执行器网络因为其感知能力与执行能力相结合的特点,非常适合精准农业应用.太阳能具有方便采集、清洁、可再生等特性,是践行精准农业绿色可持续发展,减少资源消耗和保护生态的重要手段.基于观察(Observe)、定位(Orient)、决策(Decide)、执行(Act)的OODA循环模型,将能量采集技术与无线传感器/执行器网络技术有效结合,研究适合无线传感器/执行器网络系统的OODA循环模型.在此基础上,提出一种能量采集型精准农业无线传感器/执行器网络系统框架,分析其组成结构、工作模式,并给出部分软硬件的参考设计及设备选型.由于能量采集机制和精准农业应用的独特性,提出了部分需要研究的关键技术,为下一步研究工作指明了方向.     

二元多项式环上密钥交换协议之密码分析

密钥交换与加密、数字签名一起被公认是现代密码学中的三个密码原语和网络安全服务,但目前抗量子计算的密钥交换协议的研发远未成熟.2010年,Romańczuk和Ustimenko提出了一个公钥基础设施背景下基于有限域上矩阵群和多项式环的两方密钥交换协议.但在2012年,Blackburn,Cid和Mullan对其发起一种存在性攻击.首先分析这种攻击因被动敌手需要使用密码系统的一个秘密参数而无效的原因.其次针对教科书式RU协议缺乏数据源认证的局限性,具体构造了一种中间人攻击.分析结果表明:RU协议对此种在常见网络安全威胁模型下计算上可行的主动攻击是脆弱的.     

神经网络与响应面法相结合分析

响应面有限元的可靠度计算是采用有限元数值模拟来解决功能函数不能明确表示的结构可靠度计算问题的一类方法,对于大型复杂结构的可靠度分析有重要的意义．提出了基于BP神经网络与响应面法相结合的结构可靠度计算的几何分析方法,通过得出的可靠指标对一座既有桥梁进行了可靠性分析．数值试验表明,该方法建立的神经网络模型可以很好地拟合真实的极限状态函数,在既有桥梁可靠性分析中具有广阔的应用前景．     

物联网中RFID多标签识别技术研究综述

结合国家发展战略和RFID应用发展,提出了大规模移动标签的高效可靠识别需求.指出在该需求条件下RFID标签识别技术所存在的标签漏读、标签重读和标签错读问题,同时分析了RFID技术研究所面临的制约因素.然后结合大规模移动标签识别高效可靠识别需求,对标签防碰撞协议和阅读器防碰撞协议这两种RFID标签识别技术的国内外研究现状及发展动态进行分析,将ALOHA时隙分配机制分为随机方式和预约方式两种,并简要介绍我们项目组在预约方式下研究成果,特别指出TREE不适合大规模移动标签高效可靠识别需求.最后,提出大规模标签识别进一步的研究方向.     

《产品模型制作》课程建设研究

本研究是基于产品模型在产品开发中的重要作用而展开。文章详细分析了其在产品开发中发挥的平台作用。文章针对产品模型的市场需求,来制定本课程在设施、软件、教学设置、教学模式方面应采取的策略,让教学能够与产品设计市场接轨。     

土壤施硒对花椰菜硒质量分数及主要营养成分的影响

应用土培盆栽方式，设计土壤中不同硒浓度对花椰菜硒质量分数及主要营养成分的影响，结果表明：在施硒量为8．0～24．0mg／kg范围内，花椰菜叶和花球中硒质量分数随施硒量的增加而显著增加；在施硒量为16．0-32.0mg／kg范围内，花椰菜中的蛋白质、总糖和还原糖的质量分数显著提高，改善了花椰菜的品质．