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121.
盐酸环丙沙星的合成及工艺改进 总被引:3,自引:0,他引:3
为降低盐酸环丙沙星的生产成本,提高市场竞争力,对它的合成工艺作了改进.介绍了以氟氯苯乙酮(2,4-二氯-5-氟苯乙酮)为起始原料合成盐酸环丙沙星,且在中间体1-环丙基-7-氯-6-氟-1,4-二氢-4-氧代喹啉-3-羧酸与哌嗪缩合后,以醇水混合物代替水进行后处理,使成本进一步降低.在保证质量的情况下,总收率达52.28%. 相似文献
122.
小波分析在管道泄漏信号识别中的应用 总被引:13,自引:0,他引:13
利用多尺度小波变换,把管道泄漏产生的负压波信号作为瞬态信号,来识别管道的局部泄漏特征。以光滑函数的一阶导数作为小波母函数,研究了管道泄漏特征信号拐点区间的敏感性,突出小波变换系数的局部极值性。分析表明,检测信号的小波变换系数极值的奇异性准确地反映了管道检测信号的泄漏特征,并且从局部描述了管道泄漏信号的瞬态正则性。对各级尺度系数进行了S形曲线拟合,此曲线能够完整地描述管道泄漏瞬变特征,其拐点区间描述了管道发生泄漏时的瞬变过程。 相似文献
123.
N-(2'',3'',4'',6''-四乙酰基-β-D-吡喃葡萄糖基)-5-(4''-甲基联苯基-2-基)四氮唑的合成 总被引:3,自引:0,他引:3
5-(4’-甲基联苯基-2-基)四氮唑与2,3,4,6-四乙酰基-α-D-吡喃溴代葡萄糖在弱碱性条件下反应生成了β型的氮糖苷。产物结构经红外光谱、核磁共振光谱、质谱和元素分析得到了证实。 相似文献
124.
基于小波变换的块匹配运动估计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
将小波变换引入低码率视频图像序列的运动估计研究中,提出了基于小波变换的块匹配搜索方法.该方法的特点是可根据运动物体的大小和运动程度,用可变宏块进行运动估计,统一了匹配块和匹配点的搜索,发展了一种改进的三步搜索算法.实验结果表明,该算法比三步法有更高的精度,更适应低码率和多细节视频图像传输中的运动估计. 相似文献
125.
Log Gabor小波性能分析及其在相位一致性中应用 总被引:6,自引:0,他引:6
对Gabor函数与log Gabor函数进行比较,构造了log Gabor小波,从人类视觉系统认知特性的角度分析了该小波的性能,并与Gabor小波进行了比较,最后将log Gabor小波应用在相位一致性的图像特征检测中,实验证明,使用log Gabor小波不但可以提高特征的定位精度,而且在检测效果相似的情况下,log Gabor小波比Gabor小波可以节约一半的计算量。 相似文献
126.
基于小波神经网络的输电线路故障检测 总被引:4,自引:0,他引:4
在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上,提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法。理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明,该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的,与传统的人工神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强的特点。 相似文献
127.
介绍了小波理论在地震数据压缩、航空重力测量中扰动加速度的滤波处理、重力固体潮的调和分析等地学方面的应用现状,归纳了小波理论在地学应用领域的一些共性,分析了小波理论在地学领域的应用特点,探讨了小波理论在地学中新的应用方向,旨在为形成新的交叉研究方向或系统理论起一些抛砖引玉的作用。 相似文献
128.
基于小波模糊神经网络的陀螺仪故障诊断技术 总被引:7,自引:0,他引:7
为了提高陀螺仪故障检测灵敏度,分析了陀螺漂移特性,指出随机漂移是影响陀螺仪精度的主要漂移误差,也是影响性能可靠性的主要因素.针对此,提出了一种小波模糊神经网络故障诊断模型.此模型运用串联方式将小波分析、模糊逻辑和神经网络融合在一起,充分发挥它们各自的优点,并对陀螺仪实测数据仿真.仿真结果表明,采用小波分析提取陀螺的常值漂移,简单有效;运用神经网络对陀螺的误差和故障建模,使故障诊断具有自适应、自学习的能力,并互增强了故障诊断的容错能力;将模糊逻辑用于判决中,使判决结果更加可靠. 相似文献
129.
基于矩和多分辨分析的图像识别 总被引:2,自引:0,他引:2
应用矩和多分辨分析对图像进行特征提取,求取不同分辨率下的小波系数的均值、能量和方差,作为特征向量。这组特征向量是将图像的矩特征和小波特征结合形成小波矩特征,即反映了图像的全局信息,又反映了图像的局域性信息,并且具有旋转、平移和缩放不变性。该算法不但解决了图像识别中特征量随图像旋转、平移和缩放而变化的问题,而且提高了对近似物体的识别能力。最后简要介绍了仿真实验及结果,证实此算法能对飞机、舰船等目标进行有效的识别。 相似文献
130.
由5-溴水杨醛缩-4-氨基氨替吡林(以L表示)、邻菲罗林(以L’表示)与稀土硝酸盐合成了三种新型三元配合物,并对合成的配合物进行了元素分析、红外光谱、紫外光谱和摩尔电导分析,确定了配合物的组成为:LnL L’(NO3)3·H2O。 相似文献