基于光突发控制包缓存的批调度算法

在光突发交换（OBS）网络中，数据信道调度算法是提高网络性能的重要措施之一。提出了一种基于光突 发控制包（BCP）缓存的批调度算法M其主要思想是：对到达的突发控制包进行缓存M当设定的最大缓冲时间到了， 首先按照业务的优先级，再按照突发到达顺序对缓冲区中的BCP进行批调度处理，并采用LAUC-VF来调度数据 突发（DB）该算法通过缓冲较多的BCP，获得更多的突发信息，有利于优化调度DB，从而降低了突发丢失率。仿 真结果表明：该算法具有比LAUC-VF还要低的DB丢失率，并能有效支持QoS。     

物流公共实时基础数据平台设计

物流公共实时基础数据平台已成为物流业发展的迫切需要。在分析平台建设可行性的基础上，对物流公 共实时基础数据平台的方案进行了设计，包括平台的目标、作用、基本功能、数据种类、系统结构和关键子系统，以 满足现有物流活动参与各方对信息共享的需求。     

分布式公路交通量数据服务中心的设计与实现

所探讨的分布式交通量数据服务中心由3个数据库和4个独立子系统组成.分析了数据服务中心的需求特点、总体功能和系统构成,介绍了数据库表的结构和子系统的功能,描述了基于.NET的多线程、异步Socket及其资源释放、Web服务及Excel报表制作等实现技术.实际运行表明,该分布式系统有较好的稳定性与健壮性,满足了公路管理部门的需求.     

基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型

针对现有因子分析模型不能充分融合模型参数信息问题,通过研究因子分析模型的统计结构,构造了参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理证明了模型因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布.实证研究表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析结果与传统的因子分析之间存在明显的差异.     

网格数据查询优化中的缓存管理研究

鉴于缓存管理在分布式系统中可以减少网络流量,提高系统响应速度,尤其在网格计算环境中可以克服网络连接的带宽瓶颈,提出了一个用于优化网格信息查询的缓存管理模型.网格搜索引擎进行信息检索时,依据用户的查询需求,从网格异地异构数据库中查询并自动抽取信息,进行查询集成并存储在高速缓存中;根据缓存调度算法合理地组织中间结果;按照打分函数的控制,在生成的评分表下进行Top-K排序,合并生成最终结果;在保证网格查询准确性的同时,提高网格异构数据源查询速度.实验表明此方法是有效的.     

在重点行业中实现污染物减排的途径

针对现有污染问题,结合各地的实际情况,提出在重点行业中实现污染物减排的途径。     

一种不完备决策表的数据补齐方法

针对不完备信息系统，提出缺失比概念．用缺失比表示待填充样本中缺失数据和剩余数据对决策结果的影响能力的大小，进而根据缺失比选择使用的约简，然后通过填充矩阵寻找缺失数据的最大可能值．采用对Rough集进行扩充和数据填补相结合的决策表数据补齐方法．试验结果表明该方法有较好效果．     

基于图的数据挖掘算法研究

对图数据频繁模式的挖掘是近年的研究热点,而从图数据库中挖掘频繁模式的关键是子图测试和候选子图生成操作。与传统广泛研究的频繁项集、频繁序列、频繁子树挖掘相比较,频繁子图的挖掘更复杂、更有难度,因为图同构问题是一个NP-完全问题。因此,必须有个好的规范化编码和有效的算法来避免子图同构这个难题。     

电喷发动机油耗测量仪数据采集系统的设计

设计了一种不用油耗传感器的电喷发动机油耗测量仪器,安装时无需拆动燃油管路,无燃油损失,且测量方便、快捷.该仪器充分利用了电喷发动机电脑控制的精确供油信息,将各缸的供油信息进行采集、标定、运算后输出测量时间内的累计油耗和小时耗油量.该油耗测量仪由数据采集部分和控制部分组成,主要讨论数据采集部分.     

基于特征的机械参数化设计方法的探讨

在特征理论的基础上探讨了机械参数化设计的基本原理,给出了特征的参数化模型及参数化思想.介绍了参数化的特征建模技术,并从面向对象的角度对基于特征的机械参数化设计进行了数据结构分析,建立了特征类的理论数据模型.