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1.
二进制可辩矩阵是用二进制的方法对可辨矩阵的改进,针对二进制可辨矩阵的空间上存在不必要的开销,提出了一种可降低二进制可辨矩阵空间及时间开销的方法。把二进制可辨矩阵的建立和化简过程合成为一个过程,动态使用二进制可辨矩阵中的有用的信息,不保留其中的冗余信息,节省了空间;并且在行化简的比较运算过程中,自动生成一个偏序集,使每一行与最可能将其化简的行先比较,从而提高了行化简的命中率,节省了时间。最后给出了试验实例。  相似文献   
2.
针对不完备信息系统,提出缺失比概念.用缺失比表示待填充样本中缺失数据和剩余数据对决策结果的影响能力的大小,进而根据缺失比选择使用的约简,然后通过填充矩阵寻找缺失数据的最大可能值.采用对Rough集进行扩充和数据填补相结合的决策表数据补齐方法.试验结果表明该方法有较好效果.  相似文献   
3.
基于可辨矩阵的属性约简算法都是从信息系统中直接求得约简,提出了分两步求得约简,降低了算法的时间复杂度为O(mn^2),第一步计算出近似约简,第二步去掉其中的冗余属性。改变了过去人们认为基于可辨矩阵的特征选择算法的时间复杂度不低于O(m^2n^2)的观点(其中m为数据集中特征/属性的个数,n为数据集中样本的个数)。最后给出了实验结果.  相似文献   
4.
基于模糊支持向量机和核方法的目标检测方法研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
介绍了模糊支持向量机(FSVM)理论,利用FSVM理论解决一般场景图像中的目标检测问题,并利用统计学习理论和支持向量机方法研究中形成的新的机器学习方法——核方法,研究FSVM的隶属度确定问题。实验表明,本算法具有较高的识别精度。本方法既具有针对性,又在理论上具有一般性,对推动模糊支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。  相似文献   
5.
在对知识变化问题进行分析的基础上,针对知识本身发生变化的情况,提出一种可以获取变化后知识的方法.首先利用数据集中不一致数据的量是否发生了剧变猜测知识是否发生了变化;然后利用不一致数据的数量发生剧变的时间点来预测知识发生变化的时间点;再利用没有发生剧变的不一致数据来预测变化后的知识;最后给出一个简单的实验方法获取变化后的知识,实验结果验证了该方法的有效性.  相似文献   
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