一种基于类不平衡学习的情感分析方法

针对网络评论中普遍存在的负面评论较少而影响力却较大的类不平衡问题, 提出一种基于类不平衡学习的情感分析方法. 该方法利用深度学习训练过程中的概率输出, 以计算样例的信息熵作为影响因子构建交叉信息熵损失函数. 在IMDB公开数据集上进行实验验证的结果表明, 基于集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络能处理类不平衡问题; 对数据的统计分析结果表明, 该策略能提升基于双向长短期记忆网络的评论情感极性分类性能. 针对AUC(area under curve)指标, 使用集成信息熵损失函数的双向长短期记忆网络模型比未考虑类不平衡的深度学习模型在中位数上最多提升15.3%.     

巨灾风险大数据处理应急分类、分解、分拣算法与应用

本文主要研究巨灾风险大数据处理的应急分类、分解、分拣算法,给出了相应的算法原理和可操作的步骤.首先根据巨灾风险大数据灾害规模巨大的特征,提出了一种用来解决巨灾风险大数据中一级事件的应急分类与二级事件及以下更低级事件的应急分解算法,并以特大地震灾害作为实例进行了算法应用.接着定义了事故灾难度,用来对巨灾风险大数据处理过程中,对各种级别的事故灾难后果进行不同的数字标识.然后提出一种用来解决巨灾风险中大数据快速处理的应急分拣算法,并在汶川地震中大规模灾害的应急救援计划中进行应用.经过采用这样的应急分拣原理,就可以在面对巨灾风险大数据的复杂、繁多和零乱的重灾事件状态下,使整个应急救援方案优化,并能够有条不紊地进行救援.     

基于三维点云的岩体结构面自动分类与参数计算

结构面间距是岩体稳定性和力学特性分析中的一个重要参数，在岩石力学、采矿工程、边坡监测等领域的数值计算中广泛应用.本文以岩体边坡露头为研究对象，基于非接触测量获得的三维点云数据，提出一种基于密度聚类的结构面细化分类方法；在结构面粗略分组提取的基础上，通过投影变换、散乱点拟合等算法，求得结构面间距和岩体体积节理数.设计开发了结构面细化分类及间距等参数计算与分析原型系统，实际案例分析表明，本文方法可有效实现结构面的自动细化分类，并能够计算出间距等相关参数，可为岩体质量分级和岩体稳定性分析等提供方法支撑.     

工艺规划系统中动态模式分类的研究

提出了工艺规划系统中动态模式分类（pattern classification）的概念，介绍了模式分类判定树和动态模式分类的基本原理，并对动态模式分类的聚类质量标准进行了研究。动态模式分类是基于实例归纳（case based reasoning,CBR)的自动分类过程，具有自学习和自完善的功能。     

RFID技术在化工危险品仓库管理中的应用

本文针对危险化学品的危险特性,指出了建立现代化的安全管理制度的重要性,而RFID是实现企业和社会信息化的重要技术之一,它能在显著提升企业竞争力和业务绩效以及降低总体应用成本。     

Solving Non-Uniqueness in Agglomerative Hierarchical Clustering Using Multidendrograms

In agglomerative hierarchical clustering, pair-group methods suffer from a problem of non-uniqueness when two or more distances between different clusters coincide during the amalgamation process. The traditional approach for solving this drawback has been to take any arbitrary criterion in order to break ties between distances, which results in different hierarchical classifications depending on the criterion followed. In this article we propose a variable-group algorithm that consists in grouping more than two clusters at the same time when ties occur. We give a tree representation for the results of the algorithm, which we call a multidendrogram, as well as a generalization of the Lance andWilliams’ formula which enables the implementation of the algorithm in a recursive way. The authors thank A. Arenas for discussion and helpful comments. This work was partially supported by DGES of the Spanish Government Project No. FIS2006–13321–C02–02 and by a grant of Universitat Rovira i Virgili.     

关于田径运动的训练原则分类及其相关内涵探析

从田径运动训练的实践出发，采用文献资料法和归纳法，在广泛研究国内外田径运动训练专家有关田径训练的论述基础上，根据各原则的性质，按照由宏观抽象，到微观具体的思路，将其划分为田径运动的基本训练，专项训练和方法学3类训练原则加以探讨，并具体分析了各原则的内涵。     

层次分析法在城市土地分级中的应用

探讨了用层次分析法对城市土地等级进行定量评价的原理和方法，并以济南市为例进行实证研究，取得了较好的效果，为土地有偿使用和城市规划提供了依据。     

代谢综合征的流行病学调查与分析

目的：了解20岁以上成年人代谢综合征的发生率；对比分析其相关的危险因素及保护因素。方法：(1)通过1026名20岁以上成人体检，应用修订的代谢综合征的美国诊断标准，凡具备以下5项标准中3项及3项以上，即①体质指数(BMI)≥24，②甘油三酯ρ(TG)≥150mg／dL，③高密度脂蛋白胆固醇ρ(HDL—C)男＜40mg／dL、ρ(HDL—C)女＜50mg／dL，④空腹血糖ρ(FBC)≥110mg／dL，⑤收缩期血压(SBP)≥130mmHg或舒张期血压(DBP)≥85mmHg或SBP／DBP≥130mmHg／85mmHg(1mmHg＝0．133kPa)，诊断为代谢综合征，共检出136名为病例组。(2)从既往无高血压、糖尿病、冠心病及血脂异常史，且本次筛检未纳入代谢综合征的人群中，抽取与病例组性别、年龄相当的136名进行配对调查分析，计算其相关因素的χ^2值、P值、机会比(OR)值，以及机会比值的95％可信限(OR 95％CI)。结果：(1)从1026名中共检出代谢综合征136名，其发生率为13．26％；(2)调查分析发现摄入过量和长时间处于坐位而又缺乏运动两项可能为代谢综合征的危险因素；而运动可能是代谢综合征的保护因素。结论：(1)本次广东地区部分人群筛查20岁以上成人代谢综合征的发生率为13．26％，虽较美国人为低，但中年组为17．48％，老年组高达29．27％，必须引起重视；(2)坚持终身运动和合理膳食可能是预防代谢综合征的切实可行、经济、有效的措施。