一种基于实数编码的亚级遗传算法

亚级遗传算法(自适应遗传算法)的主要思想是根据具体优化问题的不同,在适宜的范围内,自动调整遗传算法的控制参数(群体规模、杂交率、变异率),以找到优化相应问题的最佳参数值,进而得到适应性较强的最优解.通过对四例实验函数的优化比较试验,结果表明亚级遗传算法比传统遗传算法具有更好的收敛性和更高的精度.     

TSP的等价解及其对免疫遗传算法的干扰

以群论的观点考察货郎担问题(TSP)的等价解.指出在利用免疫遗传算法求解TSP问题时,采用平均信息量的方法计算亲和度是不合理的,并且传统的交叉算子存在缺陷.依据群论的观点,提出一种新方法计算亲和度,并提出两种新的交叉算子.     

基于演化算法的SAT问题求解

演化计算方法是近年来迅速发展起来的一种全新随机搜索和优化方法.首先介绍了演化算法的基本原理,然后给出了基于演化思想求解著名逻辑学问题——布尔可满足问题(SAT)的过程,最后分析了该方法的主要特点.     

Au激光等离子体中Au48+的跃迁谱线和能级寿命的理论计算

根据扩展的相对论多组态Dirac-Fock理论,采用“全相对论原子结构程序（GRASP2）”,考虑重要核的有限体积效应、量子电动力学效应（QED）和Breit修正以及组态间的相互作用,计算类镓Au^48＋的能级寿命、能级宽度、跃迁波长、跃迁几率和振子强度。结果表明：计算所得的波长与最新的实验数据及其他参考数据较吻合;能级寿命与能级宽度的关系符合海森保的能量与时间测不准原理;在类镓Au^48＋的跃迁中,3d-4f是一条较强的通道。     

粗糙集模型和概率粗糙集模型的若干研究

主要叙述在等价关系、一般关系和概率论中的粗糙集模型，给出它们的定义、性质、各自的几种定义类型和它们之间的联系以及若干例子．     

移动计算中断连操作性能的改善方法

在移动计算环境中，断连后，移动客户机根据缓存的数据在本地执行事务，重新连接后，移动客户机中的事务作为暂态事务提交给固定主机重新执行．如果移动客户机与固定主机的读／写、写／写冲突机率很高，则暂态事务在固定主机上成功提交的概率就很低，大量的暂态事务就会夭折，这将浪费大量的服务器资源和通信资源，从而降低整个系统的性能．为了提高暂态事务重提交的成功概率，本文提出按概率提交暂态事务的方法．该方法在冲突频率非常高的场合，能够节省移动客户机的传送开销，减轻固定主机的负担，提高事务的吞吐量。     

基于概率图理论的无线传感器网络覆盖性与选路策略研究

针对无线传感器网络中节点传感半径、节点传输半径与连通覆盖性之间的内在联系问题,基于几何概率理论,提出并证明了一个传感半径尺度刻画,若节点传感半径满足该尺度刻画,则监测区域内的每一个目标点,在任何时刻都能以渐近于1的概率落在至少一个传感器节点的感应范围内.另外,分析了无线传感器的连通覆盖问题,提出并证明了一个节点苏醒概率不等式,其可作为网络连通性不受到破坏的判断尺度和临界门限.最后文章在满足无线传感器网络连通必要性的前提下,基于图论模型,提出了一个无线传感器网络的选路策略并作了比较分析,得出简要结论.     

遗传算法中的交叉算子研究

阐述了基本交叉算子和交叉机理．通过一个具体的工程应用——项目投资决策，对比和分析了同一遗传算法在不同交叉算子作用下的性能。结果表明，依据置换群理论，算术交叉算子和线性序列交叉算子均可看作多点交叉算子的迭代．     

一种改进的遗传算法在多峰值函数优化问题中的应用

针对标准遗传算法在处理多峰值函数优化问题中存在的收敛性问题，设计了一种自适应多位变异遗传算法．有效地解决了过早收敛、局部搜索能力差和全局收敛性问题．实例计算表明.改进后的遗传算法是有效和可行的．     

全概率公式,Bayes公式的推广与矩阵表示

该文对全概率公式和Bayes公式及其矩阵表示加以推广,证明并给出推广的全概率公式和Bayes公式及其对应的矩阵表示。