建立信用经济打造山西焦煤品牌

阐述了在市场经济条件下建立信用经济和创建企业品牌的重要意义,提出了建立信用经济,完善信用管理制度,树立山西焦煤集团品牌的对策和建议。     

具可料和不可料违约的公司债券定价

研究公司可同时出现可料和不可料违约时，债券的定价问题．这里可料违约是指公司资产碰到预定破产边界，不可料违约是外在跳过程发生首次跳．结合结构化方法和约化方法，讨论公司债券价格满足的偏微分方程，通过计价单位变换，将偏微分方程降维，求得债券价格的显式解．同时研究信用利差的性质．假设瞬时利率和危险率分别服从Vasicek和Cox-Ingersoll-Ross（CIR）扩散模型．     

随机森林在企业信用评估指标体系确定中的应用

评估指标体系的确定是企业信用评估的一个关键环节,指标体系选取的好坏直接影响模型的预测准确率.本文引进组合学习算法的新方法随机森林(Random Forest,RF)来选择指标,使得到的指标体系更加客观,更加符合机器学习的特点.实验证明,该方法确定的指标体系能更有效地体现企业的信用状况,使用该指标体系建立的随机森林评估模型具有更高的预测准确率.     

高校信用风险的规避与消除

高等学校目前存在着不少学生恶意欠费、办理国家助学贷款、对外合作办学、物资设备采购、基本建设工程、职工因公借款和其他债权债务等方面的信用风险.据此,必须采取转变观念,树立信用风险意识;加强对学生的诚信教育,提高国民素质;加强法制建设,健全信用制度;加强财务管理,建立信用风险监控体系等措施来规避和消除.     

论我国企业破产重整制度的完善

《中华人民共和国企业破产法》重要的创新点之一便是设立了破产重整制度,本文拟从《中华人民共和国企业破产法》对重整制度的现行规定入手,结合我国经济法制建设的要求和相关法律规则,分析其存在的立法不足,并提出相应的建议,以便使该法在司法实践中得到进一步的充实和完善,对我国新时期的经济发展发挥最大的促进作用。     

基于支持向量机的信用评估模型及风险评价

运用基于支持向量机理来建立一个新的个人信用评估预测模型,以期取得更好的预测分类能力.并对SVM分类结果与三层全连接BPN分类结果进行了比较.结果表明,在判别潜在的贷款申请者中支持向量的判别结果比神经网络的要好.为了减小训练集偏差及为了验证两种方法的鲁棒性,基于两种策略(平衡样本与非平衡样本)交叉验证来进一步评价SVM分类准确性,并对两种方法基于两种策略的误分类作了风险代价分析.     

商业银行消费信贷业务存在的风险及其对策

消费信贷在我国具有广阔发展空间,对商业银行扩大业务范围,调整资产结构,增加收入具有重要意义。但由于受消费信贷自身特点的影响,资信状况难以准确评价,家庭财务收支缺乏有效监控等因素的制约,信用风险问题突出。为此,商业银行应通过建立信用评估机制,风险预警、监控、规避和转移机制等一系列有效防范措施来保障该项业务的健康发展。     

基于信用评级的商业银行贷款风险定价模型

建立了一个基于信用评级体系的风险定价模型.通过模型证明一笔贷款的价格不仅与借款人的预期违约率和贷款回收率有关,而且与借款人在贷款期间信用等级的变化有关.贷款的价格(利率)与借款人信用恶化的程度和发生的概率正相关.利用实际数据求出了各信用等级借款人的利率、风险价值和经济资本等参数.     

完全学分制下实验教学中心管理模式探讨

实验教学是本科教学体系的重要组成部分。鉴于当前全国诸多高校在本科教育方面已开始实行完全学分制的人才培养模式,文中对如何进一步完善实验教学示范中心管理体制和机制,提高示范中心的建设水平,更好地满足完全学分制人才培养模式的需求,提出了自己的思考,并对完全学分制下实验教学示范中心管理模式建设进行了有益的探讨。     

A Brief Study of Consuming Credit in US and Its Influences on Economy

A serious global financial crisis broke out in 2008 and its negative impact became increasingly felt in China,and continuingly showed its huge destruction power on real economy,which makes us try to figure out and introspect what’s the matter with economy.This essay will research the of consuming credit in US and its influences on economy by studying on American’s consuming habits and its highly developed financial tools,and analyze the process of the chain effect appear.