具有广义B-凸函数的非光滑多目标规划的对偶性

在连通B-凸函数、连通B-伪凸函数和连通B-拟凸函数的基础上,得到了几个非光滑多目标规划的Mond-Weir型对偶性结论.     

自由曲线曲面重构的数据结构设计

自由曲线曲面重构的数据结构设计是开发逆向工程软件的关键技术之一，该文以MFC(微软基础类库)为基础，研究了基于四边域参数的B-Spline和NURBS曲面重构的数据结构设计的原理、方法及应用，它包括4个部分：点云的数据处理、曲线曲面的反求、矩阵方程解法的组织和曲面的OpenGL显示，实践表明，利用这种方法可以构造简洁的数据结构和高效的曲面反求算法，以解决计算精度和速度问题；利用OpenGL的硬件加速功能可以解决显示速度及质量问题。     

关联交易对中小股东利益侵害的现状及法律对策

关联交易具有正负两方面效应,不公平、不公正条件下的关联交易严重损害了中小股东利益.面对关联交易对中小股东利益侵害的六种情形,我国应从控股股东的诚信义务、关联交易的信息披露、股东表决权排除、股东派生诉讼、独立董事、公司法人人格否认等十个方面采取相应的法律对策,以保护中小股东利益.     

基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分

离线手写汉字的切分是识别的前提，其中粘连手写汉字的切分最为困难。提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法。对粘连字符图像作细化处理，检测端点、叉点和角点等特征点，根据特征点提取笔段。按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点。细化粘连字符的背景图像，从切分点出发在细化的背景中选取分割路径，实现粘连手写汉字的切分。实验表明，本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果。     

关于拓扑指标Z2(G)研究的一个结论

分子的化学与物理性能一般能用分子图的拓扑指标统计地反映出来．反过来，通过对分子图的拓扑指标的研究，以期得到理想的分子具有重要的理论价值和应用背景．文中解决了两个问题：1．对于任意的自然数Z，是否都存在一个简单连通图G，使得Z2(G)=Z?2．对于任意的自然数Z，是否都存在树T，使得T2(T)=Z?     

Wolk定理的另证

用一种新方法证明了Wolk定理,即:每个具有对角线性质的有限连通简单图至少有一个中心点.     

训练方法对汉语数字串识别率影响的研究

在语占识别系统中，都是通过提取特征向量来计算待识语音与模型之间的概率或距离，然后根据最大概率或最小距离判断待识语爵的类别．对大量实验数据的观察发现：特征向量的各维对语音的表达能力是不一样的，同时特征向星在语音的时间轴上表达能力也不一样。根据这种特性，提出了三种训练算法：在训练中计算出加权矩阵，以此来加强易混淆数字间的本质区分特征，减弱随机特征，在汉语数字串识别实验中，得到了比较理想的实验结果，错误下降40．8％，系统识别率上升到94．08％。     

关于多连域内Cauchy积分定理的两种新证法

本文给出了多连域内Cauchy积分定理的两种新证法,一是以双连域内Cauchy积分定理为基础,并用数学归纳法加以证明;二是把问题转化为单连域的情形,并且应用单连城内的Cauchy积分定理,在此基础上,证明多连域内Cauchy积分定理,这两种新证法比通常的证法简明,推导颇为简捷,方法也易于掌握。     

一种各向同性细化和连通中轴变换的并行算法

从保证准确重建性出发．给出一个基于“局部最大标号”的各向同性细化 （ＩＴ）和连通中轴变换（ＣＭＡＴ）算法。其骨架点判别全部由几个简单３×３旋转模 式匹配完成，因而比现有的ＩＴ和 ＣＭＡＴ算法更简单直观。产生的骨架多余点也比 其它类似的算法更少，并能通过重建算法准确重建原图象．     

细胞神经网络与字符特征提取技术研究

首先对细胞神经网络 ( CNN)的基本模型作了简要论述 ,在对连续时间 CNN离散化的基础上 ,将连通单元检测与阴影检测相结合 ,提出了一种基于 CNN文字识别的特征提取技术 ,并进行了计算机的仿真试验 ,得到了良好的结果。