一类链图的优美性

对于由k个完全二部图K2,m1,K2,m2,…,K2,mk(其中k,n,m1,m2,…,mk为大于1的正整数)经过不同的粘接方法而得到的链图T1、链图T2、链图T5的优美性进行了研究。在此基础上对由链图T1和长为n的路Pn的一个端点粘接得到的链图T3和链图T2与长为n的路Pn的一个端点粘接得到的链图T4的优美性进行了研究。用构造的方法给出了这几类图的优美标号,得出这些图都是优美图。这样将m1,m2,…,mk的值均为2的范围扩大到大于1的正整数,从而拓宽了优美图及其应用的道路。最后提出了将链图T1、T2、T3、T4、T5分别首尾粘接而得到的一些图是优美图的猜想。     

关于两个有限族渐近非扩张映射的注记(英文)

在一致凸Banach空间中证明了两个有限族渐近非扩张映射的强收敛和弱收敛定理。     

过程完整化教学模式在足球普修课中的应用

过程完整化教学理论与模式符合学生知识学习的需要,符合以人为本的教育改革思想.结合足球教学的特点与规律,采用过程完整化教学模式在足球普修课中进行实验研究,研究结果表明,实验班与对照班学生6项足球基本技术的技评和5项技术达标经统计学T检验均具有统计学意义,实验班学生足球技术运用能力和认知水平得到明显提高.这说明过程完整化教学模式对提高足球普修教学质量具有重要的作用,为足球技术教学改革的多元化提供了参考与借鉴的依据.     

ρ~-混合序列完全矩收敛的精确渐近性

设{X_n,n≥1}是一列严平稳的ρ~-混合随机变量序列,利用ρ~-混合随机变量序列的中心极限定理和矩不等式等,在适当的条件下给出ρ~-混合随机变量序列部分和在一般对数律下的完全矩收敛精确渐近性的一般函数式.     

基于市场竞争程度的古诺与斯坦克尔伯格博弈对比分析

建立了多厂商古诺博弈和m个先动厂商、n—m个后动厂商的多厂商新坦克尔伯格博弈，分析了先动厂商竞争程度对其均衡产量和利润的影响情况。结果表明，当先动厂商竞争程度较小时，古诺厂商利润小于斯坦克尔伯格先动厂商利润；当先动厂商竞争程度较大时，古诺厂商利润大于斯坦克尔值格先动厂商利润。     

粗等价类融合禁忌搜索的最小约简完备算法

提出粗等价类融合禁忌搜索的最小约简完备算法.首先用全局等价类替换元组作为基本计算单位,给出3类粗等价类定义,结合0-粗等价类在约简的渐增式计算中递减至空的性质,推导出求正区域的等价方法,并设计求解中双向缩减计算域的优化策略,从而提供快速求初始解、验证解等基础算法;然后面向约简特性设计禁忌搜索下的多种策略,包括双向邻域搜索、藐视准则、有限随机搜索、有限解检验等,最后给出高效的最小约简完备算法.用UCI中20个决策表、KDDCup海量数据集从多个性能指标进行验证,实验结果证明粗等价类理论和禁忌搜索从双方面保证本文算法的完备和高效性,大多数情况下可有效求得最小约简,并在跳出局部最优解、收敛速度和处理海量数据效率等方面优于现有算法.     

新疆鄯善油田S3砂层组高频旋回的识别与划分

 在油田开发过程中,同一时期沉积的小层砂体,即单砂体,是油气开发的基本单元,也是储集层沉积旋回研究的主体.小层的划分和对比多以地层中出现的砂体为参照,而砂体在空间的分布通常是变化的,这就增加了小层划分的不确定性.本文采用自然伽马测井曲线,应用滑移窗频谱分析技术,通过鄯善油田多口井的对比分析,在三间房组S3砂层组识别出了6个旋回界面,5个高频旋回.旋回界面的出现与旋回波长的频谱峰特征突变界面相对应,而旋回波长受沉积物沉积速率的控制,与地层中岩性的变化以及砂体的发育没有直接关系,这解决了以岩性为标志划分油层的诸多问题.旋回的厚度在几米至十几米之间,与小层的沉积旋回级别十分接近,而且由沉积速率突变识别出的旋回界面在区域内具有等时性,划分出的高频旋回也可进行横向上的对比,可作为油田小层划分与对比的重要地质参数和依据.     

联图P_3∨K_(m,n)和C_4∨K_(m,n)的邻强边色数

设计一个具有分支限界技术的算法来研究联图P3∨Km,n和C4∨Km,n的k-邻强边染色,并证明mn-3时它们的邻强边色数均为m+n+3.     

参数曲线的二次代数样条近似隐式化

参数曲线曲面和代数曲线曲面是计算机辅助几何设计和几何造型中两种主要研究对象.将参数曲线曲面转化为代数曲线曲面的过程称为精确隐式化.由于精确隐式化过程不一定可以实现,即使可以实现隐式曲线曲面的阶数高计算复杂,并且具有不希望的自交点和奇异分支,从而限制了隐式化的运用,所以寻求参数曲线曲面的近似隐式化问题成为很实际又重要的问题,提出利用二次代数样条曲线来实现一般平面参数曲线近似隐式化的一种算法.该算法得到的逼近曲线二次代数样条曲线既不会产生多余的分支和不希望的奇异点,又达到整体C2连续.实例说明,该算法是有效可行的.     

基于PS-level set嘴唇几何形状定位模型

针对面向唇读的level set模型在嘴唇分割中存在边界过收敛和过早收敛的问题,本文提出一种改进的基于先验知识的水平集模型（Prior Shape -level set,简称PS-level set）来进行嘴唇几何形状的定位。PS-level set模型利用改进的差值能量函数引入嘴唇形状的先验信息。在曲线演化过程中,反复比较曲线和先验曲线的差距,使曲线的演化形状逐渐逼近先验模型形状,更精确地收敛于目标物体实际轮廓。实验证明用PS-level set模型定位嘴唇几何形状的准确率比level set模型提高了8.38%。