有噪声的多维混沌时序的非线性检验

采用多变量时间序列替代数据生成原理,生成实测多变量时间序列的多组替代时间序列.综合线性冗余和广义冗余两种检验统计量,对一种定量检验多维信号非线性方法的抗噪声能力进行分析.从Lorenz和Chen′s系统获得多维时间序列,分别对加不同噪声水平的时间序列检验方法的有效性,并比较不同噪声水平对方法的影响.仿真实验结果表明,方法具有很强的抗噪声能力.     

语言学习系统中的噪声及其消除

分析了带微处理器的语言学习系统的噪声特点以及周期性冲激噪声对语言学习系统危害性，提出了消除这些噪声的方法。     

运动目标识别中的噪声滤除技术

分析了图像法识别运动参数的基本原理及噪声对目标识别的影响；分析了几种低通滤波器和非线性滤波器去除噪声的原理，结合实际应用对同一图像应用不同滤波器进行了处理，并对实验结果进行了分析。     

差分混沌键控(DCSK)通信系统估值误差分析

在具有去噪声模块的DCSK（differential chacs shift keying）通信系统中，存在三种导致估值误差的因素，这三种因素分别来源于DCSK信号本身、加性信道噪声和去噪声模块。经过对上述三种因素的分析，提出了一种新型的DCSK通信系统，该系统使用混沌多相序列（CPS）避免DCSK信号本身带来的误差，同时采用相空间量子化的方法降低加性信道噪声的干扰。仿真结果表明，虽然这种新型的DCSK通信系统因去噪声算法带来的误差而使其噪声特性略逊于FM－DCSK，但是在CPU运算时间及系统结构上，该系统比FM－DCSK复杂性降低，易于实现。     

空间非平稳噪声环境下的自适应波束形成

提出了一种基于空间非平稳噪声环境下的自适应波束形成新算法。该算法通过估计噪声协方差矩阵,进行预白化处理,即可采用常规方法实现波束形成,克服了色噪声对波束形成的影响。计算机仿真结果证实了这一算法的有效性。     

采用两级维纳滤波器的消噪系统

在采集语音进深沉不可避免地混入背景噪声，使语音质量下降，从而影响了语音处理中各种算法的效果。因此研究语音消噪系统是非常必要的。该文分析了多通道语音增强系统，提出一种采用两组滤波器的消噪系统，计算机模拟结果表明，其消噪性能明显优于Ｚｅｌｉｎｓｋｉ法，听音试验上实了这一点。     

一种去除乘性噪声的自适应混合阶偏微分方法

针对偏微分方程在图像处理中的斑点噪声滤除问题,在自适应全变分去噪模型和四阶LLT去噪模型的基础上,提出一种针对乘性噪声的自适应混合阶变分去噪方法。该方法引入混合阶偏微分方程和尺度自适应边缘检测函数作为正则项,并利用乘性噪声分布构建保真项。用标准测试数据对所提自适应混合阶变分降噪模型进行验证,试验结果表明,该模型在有效滤除图像乘性噪声的同时,能很好地保护图像的边缘和纹理细节信息。处理后的图像在峰值信噪比PSNR、均方误差MSE、运行效率方面均优于自适应全变分和LLT模型。     

道路环境中激光雷达互干扰的仿真研究

为解决汽车激光雷达的相互干扰造成目标检测与跟踪性能的严重下降的问题,从空间、时间和调制频率等方面出发,研究脉冲方式和频率调制连续波方式激光雷达在道路环境中可能存在的各种干扰,通过仿真计算干扰发生的概率、分析干扰的特征,以及干扰对测量性能下降的影响.针对可能存在的干扰问题,指出使用伪随机码调制连续波激光器输出幅度的方式可...     

一般相关量测噪声下线性系统的平滑估计算法

提出了具有一般相关量测噪声的线性系统的平滑估计算法,该算法是在系统正向和逆向滤波估计结果的基础,利用线性无偏最小方差估计获得的。由于量测噪声的相关性,使得其后验均值不一定等于其先验均值,而它的后验均值又无法通过计算得到,因而提出的算法是一个次优算法。在正、逆向滤波结果已知时,所提出的算法计算量小,易于实现。仿真实例说明,该算法的估计结果要优于正、逆向滤波估计结果,以及量测噪声不相关的Ｋａｌｍａｎ平     

城市道路交通噪声污染的灰色预测和灰色关联分析

根据郑州市 1994～ 1998年城市道路交通噪声的监测数据以及相关影响因素的数据 ,运用灰色系统理论建立GM (1,N)预测模型 ,对郑州市 2 0 10年前城市道路交通噪声进行预测 ,并进行灰色关联分析。根据分析结果 ,提出了 1999年到 2 0 10年期间的治理对策。