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一般相关量测噪声下线性系统的平滑估计算法
引用本文:韩崇昭,王洁,李晓榕.一般相关量测噪声下线性系统的平滑估计算法[J].西安交通大学学报,2000,34(9):1-4,37.
作者姓名:韩崇昭  王洁  李晓榕
作者单位:1. 西安交通大学,710049,西安
2. 美国新奥尔良大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69674009).
摘    要:提出了具有一般相关量测噪声的线性系统的平滑估计算法,该算法是在系统正向和逆向滤波估计结果的基础,利用线性无偏最小方差估计获得的。由于量测噪声的相关性,使得其后验均值不一定等于其先验均值,而它的后验均值又无法通过计算得到,因而提出的算法是一个次优算法。在正、逆向滤波结果已知时,所提出的算法计算量小,易于实现。仿真实例说明,该算法的估计结果要优于正、逆向滤波估计结果,以及量测噪声不相关的Kalman平

关 键 词:相关噪声  正向滤波  线性系统  平滑估计算法

Smoothing Algorithm for Linear Systems with General Correlated Measurement Noises
Han Chongzhao,Wang Jie,Li Xiaorong.Smoothing Algorithm for Linear Systems with General Correlated Measurement Noises[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2000,34(9):1-4,37.
Authors:Han Chongzhao  Wang Jie  Li Xiaorong
Abstract:
Keywords:correlated noise  forward filtering  backward filtering  smoothing  fusion  linear unbiased minimum variance estimation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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