利用测井与地震资料结合求砂岩厚度

文章提出一种利用测井与地震资料相结合求取储层砂岩厚度的新方法，该方法首先利用模式识别获得储层砂岩的位置，然后利用人工神经网络结合多种参数获得砂岩整体的精确厚度。目前该方法已用于生产，并已取得钻探成果     

基于模糊距离的BP网络板形信号模式识别的研究

介绍了一种新的板形信号模式识别方法 .该方法基于待识别信号与标准样本之间的模糊距离 ,并将模糊距离作为 BP网络的输入 ,有效地解决了在板材宽度变化时神经网络的拓扑结构形式不变的问题     

指纹特征识别的光电混合功率谱分析

应用光电混合功率谱分析系统和统计模式识别技术，成功地进行了两类指纹的特征识别，获得了快速，准确的识别效果。     

改进的 Hopfield 网络及汉字识别

针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的局限性，本文提出了对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型及联想记忆算法的改进：（１）改变其权对称性（２）引入反传学习算法（３）为避免在学习过程中出现振荡，引入基本反传值，并作了理论上的分析，运用改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络进行相近的汉字识别，取得了较好效果。     

语音信号的混沌调制识别

在语音信号ＧＴＦ特征的基础上，提出一种基于混沌调制的语音识别新方法．实验结果表明，该方法对语音的缺损和突发性噪声干扰具有很强的容错能力．     

基于 OCR 技术的金融和财务票据自动录入与管理系统

讨论了ＯＣＲ技术与金融和财务票据自动录入中的应用，以及自动录入系统的总体分析与设计。     

链码描述图象的快速恢复研究

给出一种新的链码描述图象的快速恢复算法，在对已有图象恢复算法的不足之处及对链码结构所具有的特点进行充分分析的基础上，算法将区域的链码描述转换成应用广泛的表结构表示，避免了传统图象恢复算法中的奇异性处理问题，提高了图象恢复速度，并可对多彩色图象进行处理。该算法在内点测试、集合演算中得以推广应用。     

小样本下的最佳鉴别平面

讨论了大、小样本集下最佳鉴别平面的求解方法,导出了小样本集下求解最佳鉴别平面的精确方法。解决了在小样本集条件下无法求解最佳鉴别矢量的问题,进而解得最佳鉴别平面。     

基于就地测量量的电力系统暂态稳定快速预测

针对电力系统在遭受大的扰动后其暂态稳定性在线预测困难的问题,本文提出了一种类似于模式识别的在线快速预测方法.本方法适用于我国大多数电力系统,在装置的安装地点,根据就地测量量即能进行暂态稳定预测.研究表明,根据电力系统暂态稳定预测和控制的要求,使用本地测量量,能够对系统的稳定性进行预测,以便采取相应的控制措施.