寻找图的最小割集的神经网络方法

针对问题的特点,建立了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的能量函数,提出并构造了一种寻找任意图最小割集的神经网络算法－ＮＮＭＣ（Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｍｉｎｉｍａｌ Ｃｕｔ）算法。该算法充分利用了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络快速收敛的特性,并具有跳出局部极小点的方法。     

人工神经网络用于三组分稀土混合体系的HPLC测定

利用误差反传算法（ＢＰ算法）的人工神经网络模型，对高效液相色谱难分离的三分体系进行了研究，对网络参数进行了优化，提高了适用于该体系的三网络模型，结果表明。     

多块神经网络误差反传的新概念

连接型网络的误差反传学习通常只是改变网络的权系数，所学的知识仅存储子所用网络内部神经元的连接之中，而神经元的作用函数在学习过程中保持不变．人脑中的神经无处理信息的方式对变化的信息环境应该具有相应的自适应性，这样的观点用于连接型网络的学习便意味着，在学习过程中，不仅网络内部神经元的连接，表示神经无处理信息方式的作用函数也应该可以变化，参与学习．本文对具有上述功能的多块神经网络以矢量一矩阵的形式给出了一般性的描述，并介绍了相应的误差反传学习算法．多块神经网络及其学习算法的矢量一矩阵描述有助于网络的稳定性分析和学习算法的收敛性分析．     

基于Hopfield神经网络的平面拟合编码研究

提出了平面拟合编码的一种新的实现方法，即神经网络方法。为了保证Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的收敛，对该网络模型的迭代算法进行了修改，针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络存在的局部极小问题，给出了一种扰动算法，结合初始状态的合理选择，可以有效地避免网络陷入局部极小，而接近全局最小，以求得待定系数的最优解，计算机模拟结果表明，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现的平面拟合编码性能优于传统的最小二乘法，重建图像质量提高约０．６ｄＢ。     

Potts－Glass模型算法的软件实现与应用

Ｐｏｔｔｓ－Ｇｌａｓｓ模型与算法改进了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型与算法。本论文就Ｐｏｔｔｓ－Ｇｌａｓｓ模型与算法的软件实现与应用进行了研究，并在微机ＩＢＭ３８６上用Ｃ￣（＋＋）语言基于该算法求解了我国３１个城市ＴＳＰ部，获得了目前最好的结果。     

基于Hopfield神经网络的平面拟合编码研究

提出了平面拟合编码的一种新的实现方法，即神经网络方法。为了保证Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的收敛，对该网络模型的迭代算法进行了修改，针对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络存在的局部极小问题，给出了一种扰动算法，结合初始状态的合理选择，可以有效地避免网络陷入局部极小，而接近全局最小，以求得待定系数的最优解。计算模拟结果表明，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络实现的平面拟合编码性能优于传统的最小二乘法，重建图像质量提高约０．６ｄ     

移动通信中基于神经网络的信道分配方案及算法

针对小区制蜂窝系统在信道共用情况下,提出一种利用神经网络实现信道分配（ＦＣＡ）的方案算法及其优化,该地与图形着色法（ＧＣＡ）相比,大大提高了收敛速度;对比传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络,更易克服网络的振荡行为。     

基于神经网络的逻辑最小造价覆盖算法

提出一种基于神经网络求解逻辑综合中最小造价覆盖问题的优化算法。首先给出了最小造价覆盖问题与能量函数的映射关系，并以此构造了改进的两级Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型。然后利用该网络的动态特性，求出最小造价覆盖问题的最优解。最后对算法进行了分析和小结。     

从工程图中分离和识别字符模式的技术

提出了一种内、外边缘的快速检测方法分离工程图中的字符模式．该方法具有很高的可靠性，可分离手写或印刷体的英文、法文、德文、俄文、希腊字母、阿拉伯数字和汉字．对于字符识别，采用了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络模型，并引入了“半优化”学习算法替代传统的Ｈｅｂｂ学习算法，获得了较好的效果．     

从工程图子分离和识别字符模式的技术

提出了一种内，外边缘的快速检测方法分离工程图中的字符模式，该方法具有很高的可靠性，可分离写或印刷体的英、法、德、俄、希腊字母、阿拉伯数字和汉字、对于字符识别，采用了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ人工神经网络模型，并引入了“半优化”学习算法替代传统的Ｈｅｂｂ学习算法，获得了较好的效果。     

人工神经网络及其在金融预报中的应用

讨论了人工神经网络在金融汇率预报中的应用。其中介绍了广义交互验证(Generalized Cross Validation)法如何应用于确定神经网络中隐层的个数,并用实例说明了该方法甚至对复杂的非线性函数也可以得到很好的逼近。详细地介绍了运用人工神经网络作两周向前汇率预报的计算步骤。其平均相对误差(APE)为10*E-3的数量级,而国际上通用的状态空间模型及Box-Jenkins的ARIMA模型的预报误差都在10*E-2的数量级。     

Motion Planning for Minimizing Base Disturbance of Space Manipulators

A simulated annealing particle swarm optimization(PSO)algorithm is utilized in this paper to plan the motion of space manipulators with minimized base disturbance,not only its attitude but also its position.Since space manipulators must meet the Law of Momentum Conservation,any motion of manipulators will disturb the spacecraft which is free-float in the space environment.This paper tries to limit this effect to the minimum.First,this paper establishes the mathematical model for space manipulators by generalized Jacobian matrix(GJM) and analyzes its inverse kinematics by Theory of Screws.Second,a polynomial function of seventh degree is used to parameterize the joint motion and quaternion representation is also used to represent attitude of spacecraft.Moreover,this paper designs a proper objective function and depicts this algorithm detailedly and clearly.Finally,the results of numerical simulation are verified by the proposed algorithm.     

若当标准形在计算机上的实现

在数学软件MATLAB中，函数Jordan(A)的适用范围颇窄，命令[v,j]=Jordan(A)在许多情况下将不被接受。讨论了如何在效地求得若当标准形j及相似转换阵v，所述方法也适用于数学软件MathCAD，并指出了目前MATLAB流行资料中一些不确切甚至错误之处。     

L(G)图的若干性质

从线图L(G)的定义出发,全面研究了L(G)图的性质 重点对L(G)图的连通性,E(L(G) )的计算,L(G)与G的同构,L(G)的点连通度,L(G)何时构成欧拉图、可折叠图等问题进行了研究,并给出了证明 .     

基于UWB泊车定位的OVSF-TH改进算法研究

为提高超宽带技术(ultra wide band,UWB)室内多用户定位检测抗干扰能力,以停车场泊车定位检测应用为例,提出了一种能够根据信号干扰大小自动匹配的正交可变扩频因子(orthogonal variable spread factor,OVSF-TH)改进算法.在此基础上,为进一步提高定位精度,同时提出采用基于最小化残差平方和(residual sum of squares,RSS)的极大似然估计法与基于最小二乘法相结合的一种联合定位方法,保证了定位的可靠性与准确性.仿真结果表明,改进后的算法,在性能上优于传统2PPM-TH定位算法以及DS-UWB定位算法,因而同样适合于其他UWB室内的精确定位与应用.     

城市污水排放的灰色马尔柯夫预测模型

应用数据加载法提出了ＧＭ（１,１）的修正模型,通过灰色预测法和马尔柯夫链预测法的耦合,建立了城市污水排放量的灰色马尔柯夫预测模型。灰色马尔柯夫预测模型具有灰色系统应用少量数据即可建模,以及马尔柯夫链预测可以预测数据值波动较大的序列的特点。计算结果表明,城市污水排放量的预测值很好地吻合了实际值。     

应用转移矩阵法求解耦合波方程

提出了一种求解耦合波方程的新方法———转移矩阵法 ,采用该方法得到了小信号近似条件下一维光学超晶格中二次谐波、三次谐波场变量的矩阵形式的解。本方法不仅适用于周期结构 ,也适用于准周期结构和非周期结构。     

超积空间初探

本文建立了超积的拓扑结构并提出了超积空间的概念,探讨超积空间的性质,进而证明文[3]中所建立的超积的代数结构和本文建立的拓扑结构在某些条件下是相容的。     

基于软件定义网络的MPLS TE和VPN网络实现方法

利用SDN网络可编程特性和全局网络资源抽象性,提出了一种基于Open Flow协议的软件定义MPLS流量工程TE和虚拟专用网VPN的实现方法.该方法使用传统标准MPLS的数据面和基于Open Flow协议的更加简单且可扩展的控制面,且在原型系统中验证了MPLS TE和VPN功能.原型验证结果也进一步说明了软件定义网络技术对于简化传统TCP/IP协议体系网络控制面和现有网络设备软件的复杂性均很有效果.     

灰色系统建模方法的研究

提出了估计ＧＭ（１，１）模型参数的新方法。并给出了ＧＭ（１，１）模型的显著性检验的方法。实例分析表明，新方法提高了预测模型的精度