面向网络流的自适应正则表达式分组匹配算法

针对当前的多正则表达式匹配算法占用较大的系统资源,且吞吐量较低的问题,在分析典型的正则表达式匹配算法的基础上,提出了一种自适应的多正则表达式分组匹配算法.该算法通过对正则表达式进行高效分组,将相互之间存在交叠且容易引起状态数指数增长的表达式相互隔离;将每个分组构造为一个确定性有限自动机(DFA),按匹配概率大小建立伸展树进行调度.仿真结果表明,该算法不仅大大节省了存储空间,而且吞吐量提高了大约3倍.     

基于元胞蚁群的主动队列管理算法研究

针对网络拥塞现象,基于弃头方式提出了一种新的主动队列管理算法.该算法首先利用元胞蚁群建立了实际网络队长最大值的计算方法,同时通过判断网络队长与阈值的关系,采取从队列头部丢弃N个数据包的方法.最后,以长相关数据进行仿真实验,对比分析了DFCA与RED、DROP-TAIL之间的优劣,结果表明该算法具有较好的适应性.     

基于FSA的模型检测算法研究

自动机就是描述系统行为的模型,通过它可以检测出系统实际工作时发生的状态,经过反复测试,诊断,以达到理想的模型。在基于自动机的模型检测中,前提是需要把非确定性FSA转化为确定性FSA,本文给出了非确定性自动机转换为确定性自动机的算法,最后分析该算法。     

In vitro biological effects of magnetic nanoparticles

Magnetic nanoparticles (MNPs) have great potential for a wide use in various biomedical applications due to their unusual properties. It is critical for many applications that the biological effects of nanoparticles are studied in depth. To date, many disparate results can be found in the literature regarding nanoparticle-biological factors interactions. This review highlights recent developments in this field with particular focuses on in vitro MNPs-cell interactions. The effect of MNPs properties on cellular uptake and cytotoxicity evaluation of MNPs were discussed. Some employed methods are also included. Moreover, nanoparticle-cell interactions are mediated by the presence of proteins absorbed from biological fluids on the nanoparticle. Many questions remain on the effect of nanoparticle surface (in addition to nanoparticle size) on protein adsorption. We review papers related to this point too.     

公路隧道交通的元胞自动机模型及仿真

在Nagel-Schreckenberg交通流模型中,用速度负补偿机制代替原有的随机减速机制,建立公路隧道交通的一维元胞自动机交通流模型,并进行数值模拟及模型解析.数值模拟结果显示,模型的最大流量点对应的平均速度低于系统的极限速度,适当调节相关参数可以极大限度提高公路隧道通行能力.模型的理论解析与数值模拟结果相一致.     

具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性

讨论一类具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性.通过构造合适的Lyapunov泛函及应用Barbalat引理,得到了具时滞细胞神经网络周期解的全局渐近稳定性的新的充分条件.最后通过数值算例及仿真证明了所得结论的有效性.     

一类具变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

讨论一类具变时滞细胞神经网络平衡点的唯一性和全局渐近稳定性,利用矩阵不等式,通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了具变时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的新的充分条件．     

具分布时滞的分层抑制细胞神经网络概周期解的存在性

通过利用Banach空间中的不动点定理和Lyapunov泛函的方法,获得了具分布时滞的分层抑制细胞神经网络概周期解的存在性的新结论。所获结果在较大程度上改进和推广了已有文献中的相应结果。     

具有时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性分析

研究了一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题,首先证明了这类系统的平衡点的存在性,然后利用Lyapunov泛函方法结合不等式分析技巧,在引入一系列参数的条件下,给出了系统平衡点唯一和平凡解全局渐近稳定的充分条件,该条件与时滞无关且推广和改进了已有文献的结果.     

基于覆盖效率的蜂窝网络协作节能优化算法

为了提高无线蜂窝网络的覆盖效率,根据未来蜂窝系统多用户、多业务、多载波、多协议的动态特性,研究基站覆盖效率和能量效率的性能特性,分析覆盖冗余度、业务强度在时间域和空间域上的动态分布,建议一种基于覆盖效率的蜂窝网络协作节能优化算法.该算法根据获得的信息使基站按照特定概率在休眠和激活模式之间动态切换,通过邻基站间的协作对基站激活概率进行优化.仿真表明,该算法能够以较低的复杂度获得显著的性能提升.