基于云计算的一种全新元数据管理方案

为有效减少云计算过程中不同元数据的工作量,本研究提出了一种全新的管理方案.通过改进的Chord算法和协同双层缓存机制使得元数据服务性能随着聚类上元数据服务器数量增加而增强;采用亲密算法控制客户端与服务器端的协作以便对元数据集进行缓存.基于以上方案能表现出较高性能和良好的可扩展元数据服务,实验表明本文提高的方案性能优于其它方案,更能体现出元数据访问性能与亲密值之间变化的关系.     

基于任务映射与缓存划分的WCRT优化方法

为了降低系统最坏响应时间（WCRT）,提出了一种基于任务映射与缓存划分的WCRT优化方法.该方法分为两个阶段,第一阶段采用任务在最佳缓存容量下的最坏情况执行时间（WCET）进行任务映射;第二阶段以满足系统的缓存容量约束为原则对映射后的任务进行缓存容量回收及任务映射的再调整,同时在两个阶段均兼顾系统的负载均衡.实验结果表明,该方法在降低系统最坏响应时间及执行效率方面都能获得良好的效果,系统最坏响应时间相比GCP算法平均降低了6.7%,相比ILP方法有更快的执行效率.      

软件定义下的CCN缓存算法研究

为了解决内容中心网络（CCN）中存在的缓存问题,在内容中心网络和软件定义网络（SDN）的融合架构下,充分利用控制层全局感知和集中控制的优势,提出了一种软件定义下的CCN缓存决策方法。考虑了中介中心度、内容流行度、节点边缘度和缓存节点存储容量的有限性,引入了控制节点和通信节点的概念,通过控制器缓存决策,使得请求内容在不同的节点进行合理缓存。同时,根据控制节点距离缓存节点和服务器的跳数,找到返回用户请求的最短路径,采用ndnSIM进行仿真实验。结果表明,相比ALWAYS,LCD两种传统缓存决策策略,该方案可以明显提高缓存命中率,降低路径延展率和缓存替换数,达到了提高CCN缓存效率的目的,有利于内容中心网络及未来网络的发展。     

Efficiency of Cache Mechanism for Network Processors

With the explosion of network bandwidth and the ever-changing requirements for diverse network-based applications, the traditional processing architectures, i.e., general purpose processor (GPP) and application specific integrated circuits (ASIC) cannot provide sufficient flexibility and high performance at the same time. Thus, the network processor (NP) has emerged as an alternative to meet these dual demands for today's network processing. The NP combines embedded multi-threaded cores with a rich memory hierarchy that can adapt to different networking circumstances when customized by the application developers. In today's NP architectures, multithreading prevails over cache mechanism, which has achieved great success in GPP to hide memory access latencies. This paper focuses on the efficiency of the cache mechanism in an NP. Theoretical timing models of packet processing are established for evaluating cache efficiency and experiments are performed based on real-life network backbone traces. Testing results show that an improvement of nearly 70% can be gained in throughput with assistance from the cache mechanism. Accordingly, the cache mechanism is still efficient and irreplaceable in network processing, despite the existing of multithreading.     

透明计算系统中缓存性能的仿真分析与验证

透明计算系统是一种支持程序按需加载的新型分布式系统。缓存机制是影响透明计算系统性能重要因素之一。针对现有的缓存仿真算法不支持透明计算缓存性能分析的问题,该文提出了一种支持多用户共享服务器存储空间的缓存仿真算法(SSCS)。该方法扩展了传统的栈距离模型,采用首存储块号、拥有者用户ID二元组标识缓存块,根据不同用户对缓存块的访问情况分别管理、调度和测量。实验表明,该算法的仿真结果可用于指导透明计算系统的缓存设计。根据仿真结果进行改进,有效地提升透明计算系统的性能和可扩展性。     

分离Cache的一种容量联合分配算法

在嵌入式处理器中,Cache的功耗所占的比重越来越大.针对不同类型的应用程序对指令Cache和数据Cache的容量实时需求不同,提出了一种新的容量联合分配算法,该算法可以均衡考虑程序运行时对指令 Cache和数据Cache的实时需求,动态调整一级Cache的容量和配置,从而更有效地利用Cache资源.Mibench仿真结果表明,采用容量联合分配算法的分离Cache与传统分离Cache相比,平均能量消耗降低了29.10%,平均能量延迟积降低了33.38%.     

基于统一管理的多处理机Cache系统的一致性研究

针对紧耦合多处理机系统中Cache的一致性问题 ,提出了一种以Cache总线为基础的统一管理高速缓冲池的新方法 .该方法既克服了监听总线协议因数据块太大或大量的总线广播而影响Cache性能的缺点 ,也避免了目录协议耗费共享存储空间 .     

微处理器段高速缓存器加载算法及设计

段高速缓存器加载是微处理器保护方式下多任务调度、虚拟段式存储器管理及指令集使用频度较高的部分。文中探讨了段高速缓存器加载的数据结构和定义 ,给出了保护方式下段高速缓存器加载算法 ,提出了用于段高速缓存器加载的保护测试单元的细胞群结构。最后 ,用 EDA工具SYNOPSYS对段高速缓存器加载算法的微程序和段高速缓存器加载的保护测试单元 RTL级的 VHDL描述进行了综合与仿真 ,验证了其设计的正确性与有效性     

附加缓存改善流媒体传输中QoS的方法研究

提出了一种在流媒体服务器中增加额外的代理缓存的方法,对流媒体传输中的QoS进行了改善。     

MVC设计模式在Web应用系统框架中的扩展

MVC设计模式广泛应用于软件设计.本文介绍了MVC模式在Web应用系统中的应用,并针对其在目前所遇到的一些问题,在原有模型的基础上进行扩展,提出了改进后的新模型的结构.通过对结构的进一步细化和延伸,引入组件的思想,提高了系统框架的可维护性和可扩展性.引入消息队列的机制,提出了消息队列参考模型,用以提高系统的性能.