一个具有对偶适应度函数的遗传算法

提出一个具有对偶适应度函数的遗传算法.该法提供了一个阈值,利用对偶适应度函数值辨别全局最优盆和局部最优盆.根据辨识结果,自适应地设置变异概率.对几种典型函数的测试结果表明,该法的全局收敛性能及收敛速度优于标准遗传算法.     

气相色谱法测定保泰松的含量

保泰松属于消炎镇痛类药物,临床上主要用于治疗风湿性关节炎.在使用过程中,如果剂量过大或用法不当,能引起中毒.介绍了用气相色谱法测定生物试样(如尿液、血浆等)中保泰松含量的方法,着重阐述用气相色谱法测定保泰松含量的原理,详述实施本方法测定保泰松含量的操作步骤,给出了计算结果.     

一类非线性SEIRS流行病传播数学模型

目的 研究一类具有饱和接触率且潜伏期、染病期均传染的非线性SEIRS流行病传播数学模型动力学性质。方法 利用Lasalle不变集原理和Routh-Hurwitz判据探讨系统的渐近性态。结果 得到了疾病绝灭与持续的阈值——基本再生数，证明了无病平衡点的全局渐近稳定性和地方病平衡点的局部渐近稳定性，揭示了潜伏期传染的影响。结论潜伏期有传染的疾病，不但要注意控制染病期的病人，还要注意控制潜伏期的病人。只有这样，才能有效地控制疾病的蔓延。     

小波去噪在电能质量检测中的应用

在电能质量检测领域,测量信号通常叠加着随机噪声,因此在噪声污染比较严重的场合,对检测到的信号一般要进行去噪处理.针对此类噪声问题,利用信号与噪声进行小波变换后在各尺度空间呈现的不同特性,提出了基于小波变换的阈值去噪法.     

两类含非线性传染率的传染病模型的定性分析

讨论了两类具有非线性传染率的传染病模型，确定了各类平衡点存在的阈值条件，通过构造Dulac函数和Liapunov函数，得到了无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的充要条件。     

非线性时间序列的重构及预测

采用自适应前馈网络算法(AFN)进行非线性时序预测，对网络结构设计进行详细的探讨，并应用该方法对经典非线性时间序列数据进行预测，与传统预测方法(TAR)比较，结果证明此种方法具有较好的效果，网络的结构得到了简化。不仅满足了误差目标的要求，而且提高了网络的推广能力。且AFN方法可以对时间序列数据间的关系给出一种基于贡献率的解释。     

FIPA合同网协议的一种改进方案

针对FIPA合同网协议的一个典型扩展协议CNCP提出增设阈值的改进方案．因为无论Agent同时参与几项招标，最终它只能与其中某一个任务发起者建立正式合同关系，所以在确保Agent可在绝大多数情况下获得至少一个任务执行权的前提下，对参与招标的Agent一方设置合适的阈值，限定其同时处理的cfp的数量，可以为参与者一方减少大量不必要的计算消耗，降低任务被低效执行或最终得不到执行的风险，从而对系统整体性能的提升有所裨益．     

滨岸缓冲带对农业面源污染NH_4~+-N,TP的吸收效果

在野外布点采样及分析的基础上，比较了滨岸缓冲带植被类型对NH4^ -N、TP浓度变化的影响，以及不同深度样品中NH4^ -N、TP的浓度变化．结果表明：(1)植被不同，缓冲带对NH4^ -N、TP的去除效率不同；(2)不同深度采集的样品中，NH4^ -N、TP的浓度变化有差异。     

一种容错会议密钥分配方案设计与分析

基于Byzantine模型，提出了一种会议密钥分配方案．该方案通过将秘密信息分布于多个服务器中实现了安全和容错的密钥分配．在该方案中，即使实施密钥分发的服务器组中有部分被入侵或系统部件存在故障，系统的所有授权用户仍可以获得正确的会议密钥．对方案的分析表明，基于离散对数计算和大整数分解的困难性，任何攻击者都无法获得会议密钥的相关信息，同时入侵者亦不能阻止系统的授权用户得到正确的会议密钥。     

一种基于彩色图像的锐化算法

对常用锐化算法进行改进，提出了一种新的针对彩色图像的边缘增强算法，并用模糊集理论选取阈值去除噪声．实验证明，改进的算法能有效地突出彩色图像的边缘，与其他算法比较，该算法耗时很少．