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72.
73.
本文以多维时序模型预测误差能量最小为依据,推导了一种新的多维自回归谱分析算法。理论和实验表明,该算法估计的模型精度较高,而运算工作量较低,是目前较好的一种算法。 相似文献
74.
虞克明 《华东师范大学学报(自然科学版)》1987,(3)
本文将Bootstrap方法用于时间序列中自回归模型回归系数的最小二乘估计和误差方差的估计,建立了其分布的Bootstrap逼近的结果 相似文献
75.
虞克明 《上海师范大学学报(自然科学版)》1987,(3)
本文将Bootstrap方法用于时间序列中自回归模型回归系数的最小二乘估计和误差方差的估计,建立了其分布的Bootstrap逼近的结果 相似文献
76.
旋转机械的摩擦故障将产生一定带宽的有色噪声。采用主分量自回归(PCAR)谱分析方法比用FFT或自回归谱分析能更有效地对有色噪声和谐波分量给出合理的谱估计。通过计算机仿真计算和汽轮发电机组摩擦故障的分析比较,本文方法的应用结果是令人满意的。 相似文献
77.
基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求解复杂的Diophantine方程和Riccati方程。对于稳定或不稳定系统、非最小相位系统、状态转移阵奇异或非奇异系统 ,只要系统完全可观 ,都可统一进行处理。仿真算例验证了该算法的有效性。 相似文献
78.
基于高阶累积量的线性化子波提取方法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
在地震子波非因果、混合相位的假设下，分别应用滑动平均（MA）和自回归滑动平均（ARMA）模型对地震记录建模，并采用基于高阶累积量的线性方程法对子波提取和模型适应性进行了研究。数值仿真结果表明，ARMA模型比MA模型在描述地震记录时具有参数节俭、模型更为高效的特点；基于高阶累积量的线性方程法对加性高斯色噪声有较好的压制效果，却强烈依赖于累积量样本估计的准确性。如果累积量样本估计的误差和方差适度，结合AR—MA模型描述的累积量线性方程法适用于非因果、混合相位的子波提取，其有效性通过实际地震数据的处理得到了验证。 相似文献
79.
给出了将非平稳时间序列转化为平稳序列构建自回归模型的步骤和方法.将这一方法具体运用于上证指数的预测,并证实该方法与实际吻合很好.最后讨论了该方法运用于股市波段预测应注意的问题. 相似文献
80.