图的遍历的分析与算法设计

本文分析了图的深度优先搜索和广度优先搜索遍历的思想,用邻接表设计了其算法,并介绍了图的遍历的应用.     

一类基因组断点median问题的模型与算法

研究了来自生物信息学领域的基因组断点median问题。在无向环形基因组的经典情形的基础上,针对有向环形基因组的情形给出了模型和算法。基于LINGO软件的算例表明算法是可行和有效的。     

基于邻接表存储结构的潜藏通路搜索算法的研究

根据图的邻接表的性质,提出了基于邻接表存储结构的“潜藏通路”搜索算法。通过实例验证,此算法是一种有效的算法。     

求邻接对集的一个有效算法

图的一个邻接对集是指由其互不相交的相邻边对构成的边的子集,且去掉这些相邻边对后,所得之图是连通的．本文提供了求最大邻接对集的一个有效算法,并指出此算法可以求图的最大亏格     

图的Laplacian谱半径界的可达性

设G为n阶连通的简单图 ,ρ(G)为图G的邻接谱半径 ,μ(G)表示G的Laplacian谱半径。(d1,d2 ,… ,dn) (其中d1≥d2 ≥…≥dn)为G的顶点度序列 ,令r=max{d(u) +d(v) ｜ (u ,v) ∈E(G) } =d(x) +d(y) ,s=max{d(u) +d(v)｜ (u ,v) ∈E(G) - (x ,y) }。该文证明了μ(G)上下界的可达性 :μ(G) =μ≤ 2 + ρ(LG) ,等式成立当且仅当G是偶图。μ(G)≤ 2 + (r- 2 ) (s- 2 ) ,成立等式当且仅当G为半正则偶图或P4 。μ(G)≥d1+ 1,成立等式当且仅当d1=n- 1。     

基于邻接信息熵的网络节点重要性识别算法

通过研究节点与其直接相邻和间接相邻节点之间的关联关系,提出了基于邻接信息熵的网络节点重要性识别算法,算法只需获取节点与其直接邻居及间接邻居间的关联关系,通过计算网络各节点的邻接度,进而计算各节点的信息熵,利用节点信息熵的大小表征节点在网络中的重要性.通过对一个基础网络、无向无权ARPA网络和加权有向ARPA网络进行实验仿真,证明该算法对不同类型网络的通用性;利用该算法对网络按节点重要性进行节点删除实验,研究网络形成子网络的数量与规模,证明了算法的准确性.     

超图的最短路径算法

从超图的强同构引出保持超图顶点间超邻接性的点同构,定义超图的邻接矩阵和赋权超图的权矩阵,并在此基础上得到了求解超图任意顶点间最短路径和求解超图直径的推广Floyd算法.最后通过实例验证了算法的可行性,并与李春明在1994年得到的结果进行比较,得出算法的复杂度为O(n3),该算法是一个有效算法.     

有关连通图谱半径的一些可达下界

讨论连通简单图的谱半径的下界问题.证明了关于途径数的一个不等式,进而利用最大、最小度、平均度、2-度和k-途径数给出图的谱半径一些新的下界.再运用相似矩阵特性与Weyl不等式,并利用途径数得到图谱半径的另一下界.同时刻画了上述下界的全部极值图.     

一种带记忆性的零售商品关联度分析方法

基于关联规则的购物篮分析对实体或在线零售企业改善品类管理、优化门店布局陈列、实现关联促销与推荐等起着重要作用. 本文针对企业需求,应用邻接矩阵和截矩阵技术,提出了挖掘商品关联性的AC算法和进一步求频繁k-项集的M-AC算法,证明了这类方法运算简单,应用成本低,具有记忆性质,当数据更新时,无须重新运算. 通过在零售企业的成功应用,论证了这种商品关联度分析方法的有效性.     

可达矩阵的Warshall算法实现

通过图的矩阵表示可以得到图的很多重要性质,将邻接矩阵看作图的结点集的关系矩阵,由此可以产生可达矩阵,从而可以反映图中各结点间是否有路.可达矩阵可用W arshall算法求得,作者用VB实现了该算法.