基于分形特征的我国干旱灾害小波分析

小波分析可用于揭示旱灾时序数据的演变规律,这对其早期预警具有重要意义.利用我国近60年的的旱灾成灾率时序数据,在 探讨其分形及小波特征基础上,利用Mallat算法进行了多分辨小波分解与重构.结果显示:中国旱灾时序数据存在分形特征,其 最小嵌入维为6; 6层小波分解与重构能够清晰揭示其时序变化的多个周期,其中30-35年(中心32年)周期上能量密度最大.研究证明: 1)分维计算中的最小嵌入维作为小波分解的最大有效分解层数可行,通过对旱灾成灾率时序数据的分析也证实了该猜想,这拓展了分形 计算的应用. 2)我国旱灾成灾率受6个实质性状态变量驱动,具有多周期特征.目前仍处于旱灾成灾率的增长期.     

后姚明时期中国男篮攻防状况的研究

运用文献资料法、录像观察法、对比分析法,对第16届世界男篮锦标赛中国男篮与对手的攻防状况进行分析,结果显示,中国男篮在进攻、候补队员的整体实力等方面与对手存在较大差距,比赛中无法为球队提供有力支持.     

基于PID算法的嵌入式模糊控制器及应用

提出一种适合于工业现场使用的嵌入式模糊控制器设计方法。结合常规PID控制器和模糊控制的特点,使其在线性和非线性系统均能得到良好应用。针对其在线性系统中的应用,利用多年的实际经验数据和实验仿真结果,讨论如何从复杂的规则生成、隶属函数选择及蕴涵推理中解脱出来,最终得到一张快速的控制表,从而为嵌入式的设计方案打下基础。在性能上,与线性PID控制器相比,同样也可以在嵌入式系统中使用。在通用性上,控制器应用于不同场合时,可以通过参数修改实现具体控制,具有较强的通用性。该方法具有一定的推广性,适合于以嵌入式微处理器为核心的各类装置使用,具有良好的性能价格比。据此设计出的产品已经在实际中获得多年的成功应用。     

基于局部结构保持的高维数据半监督深度嵌入聚类算法

聚类是机器学习和数据挖掘中的重要课题。近年来,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)在各种聚类任务中受到广泛关注。特别是半监督聚类,在大量无监督数据中仅引入少量先验信息即可显著提高聚类性能。然而,这些聚类方法忽略了定义的聚类损失可能破坏特征空间,从而导致非代表性的无意义特征。针对现有半监督深度聚类的特征学习过程中局部结构保持有所欠缺的问题,本文提出一种改进的半监督深度嵌入聚类(Improved Semi-supervised Deep Embedded Clustering,ISDEC)算法,采用欠完备自动编码器在特征表达学习的同时,保持数据的内在局部结构;通过综合聚类损失、成对约束损失和重构损失,对聚类标签分配和特征表达进行联合优化。在包括基因数据在内的若干高维数据集上的实验结果表明,本方法的聚类性能比现有方法更好。     

基于信息熵度量的局部线性嵌入算法

针对局部线性嵌入算法使用欧氏距离计算非对齐样本相似性时, 受数据位置差影响较大, 导致度量精度较低, 影响算法特征提取精度的问题, 提出一种基于信息熵度量的局部线性嵌入算法. 首先利用信息熵统计样本特征间的混乱程度, 提高划分局部邻域的准确性; 然后建立局部重构模型, 挖掘出流形的本质结构; 最后利用局部结构构建低维重构模型, 以获得样本的显著特征. 通过在轴承数据集上的实验证明了该算法在特征提取方面的有效性.     

APF-Kitty:基于单词嵌入的新型专有协议模糊测试工具

针对工业控制系统协议组成复杂,存在大量专有协议的特点,将协议逆向工程与模糊测试技术相结合。并针对传统多序列比对算法存在的问题,提出了利用单词嵌入进行协议逆向分析的新思路,并且通过开源模糊测试框架Kitty构造出新型的模糊测试工具APF-Kitty。通过实验分析证明了该方法可以有效地对专有协议进行逆向分析和模糊测试。最后,讨论了该方法存在的不足和下一步研究方向。     

基于类别混合嵌入的电力文本层次化分类方法

针对当前电力文本分类方法中因忽视类别标签之间潜在语义关联关系而导致分类性能低效的问题,提出一种基于层次化分类模型的电力文本分类方法.首先,利用采集的电力成果非结构化文档,采用自动化信息提取技术和标注技术,构建电力文本多标签分类训练集,并结合领域知识分析,构建类别标签之间的层次化关系.然后,提出基于类别结构和标签语义混合...     

基于intDCT和扩展嵌入的可逆脆弱认证水印研究

可逆音频水印能够在水印信息提取后无损恢复原始音频载体,可用于完整性认证和篡改识别。通过使用整数离散余弦变换(integer discrete cosine transform,intDCT)和扩展嵌入技术,提出了一种可逆脆弱音频水印认证算法。发现了音频帧在经过intDCT变换、幅度扩展嵌入和intDCT逆变换后会出现较大的失真,详细分析了失真的成因并提出了解决对策;在DCT域,通过对高频部分分别应用差分扩展和预测误差扩展两种嵌入策略,设计了两种可用于音频完整性认证的可逆脆弱水印方案。实验结果表明所提出的算法具有较小的嵌入失真和满意的嵌入容量,能够很好地进行完整性认证和篡改定位。     

A Brief Analysis of English Advertising at Lexical Level and Syntactical Level

Advertising language,playing a role of communication and persuasion,has developed its own features.Although words and syntax play an essential role in advertising,the techniques used at lexical level and syntactical level by advertisers do not vary markedly.This paper presents an analytical study of major similar language features used in English advertisements.     

针对虚拟人的文本情感语义分析

为了使个性化虚拟人更加形象生动,能根据用户输入的文本做出表情动作,运用自然语言处理技术对中文和英文文本进行语义和分类处理,分析出动作和情感信息。采用潜在语义方法从文本中提取出动作语义信息,利用hownet计算词汇相似度,使用K最近邻方法将文本情感信息分为6类:愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶。实验结果为:语料文本分类准确率为87.5%,系统能从用户输入的文本中提取出情感、动作信息,使虚拟人做出相应表情变化。