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本文研究了两种LPc声道参数的量化方法。首先研究了反射系数(下称R参数)的量化方法,采用最小偏差量化对10个R参数用36比特进行编码,使平均频谱偏差低于1dB。其次研究了线谱对(LSP)参数的提取及量化,提出了一种快速的便于实时实现的LSP参数的提取方法,并对10个LSP参数用30比特进行自适应量化。性能比较结果表明,LSP参数的量化优于R参数,并且具有较强的抗误码性能。 相似文献
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尽管码激励线性预测编码（ＣＥＬＰ）算法在中、低比特速率中已提供了较好的语音质量，但对随机码本的全搜索，其计算是极其复杂的。本文在繁殖码激励线性预测编码器的基础上研究了决定最优激励的全搜索过程，提出了用改进的繁殖码本作为激励源的有效搜索方法，使ＣＥＬＰ编码器的计算量减少为正常全搜索的。 相似文献
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首先阑明采用何种方式将自造应多速率编解码（ＡＭＲ）方靠引入到ＵＴＲＡＮ中、探讨ＧＳＭ ＡＭＲ 和ＵＫＴＳ ＡＭＲ的差异;其次,对无线承载层中为支持ＡＭＲ方案所传输的信息流进行了分析;最后,简述 了软切换和功率控制等策略对定义承载层的影响． 相似文献
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在数字语音通信的声码器设计中,针对体系结构优化、指令集生成等问题,提出了一种基于算子的ASIP声码器设计方式,对其设计关键技术进行了讨论,并通过一个基于SELP算法的声码器设计实例与仿真结果加以验证,该声码器在20 MHz主频下完成0.6 kbps的SELP算法的平均功耗为200 mW,完成编解码的运算复杂度为12.5 MIPS. 相似文献
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在低速率声码器中,对激励信号的描述直接影响重建语音的质量。为了改善音质,引入了DCT-M模型对激励谱幅度参数进行描述,通过二维离散余弦变换将变长的谱幅度矢量转为固定长度,再对其进行多级矢量量化。测试表明,该方法能够保留全带激励谱幅度矢量的形状,降低模型误差,从而提高了全带激励谱幅度的描述精度。将其应用在正弦激励线性预测(SELP)声码器中进行测试,结果表明,它能够改善重建语音的自然度,主观测试结果达65%。 相似文献
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2.4kbps LPC声码器在窄带数字保密通信、卫星VSAT及ISDN中均有广泛的应用前景。传统的LPC声码器可以合成较高可懂度和一定自然度的话音,但其质量尚不令人满意。其主要原因是采用了过于简化的二元激励模型。本文从提高LPC声码器的质量出发,研究了采用混合激励的LPC声码器算法——M—LPC算法。与传统LPC的算法相比,M—LPC算法在激励源、基音检测及合成等方面都作了改进。计算机模拟结果表明,M—LPC算法可合成高质量的话音。本算法已采用TMS 320C25实时实现。主观试听结果表明,2.4kbps M-LPC声码器的质量令人满意。 相似文献
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基于编码速率600bps的SELP语音算法，提出一种新的语音编解码芯片,电路设计时满足算法复杂度高、运算量大的需求，从而使声码器在极低的速率下更高效地工作，获得更好的语音重建质量．同时，声码器在设计时采用了可重构的思想，对于其他定点语音算法，只需要将算法程序注入到程序存储区就能实现多种算法在同一款芯片的重构。 相似文献
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基于语音编码系统的语音识别，由于受编码的影响其识别效果在编码速率下降时显著降低。传统的识别方法从重构语音波形中提取特征参数，并针对该特征参数进行训练和识别。比较了基于编码语音的识别准确率和基于编码参数的识别准确率，并研究了编码参数对识别准确率的影响。在此基础上，通过选择受编码影响较小的编码参数，直接将LPC参数和残差信号参数组合起来构成特征参数进行语音识别。实验结果表明，采用这种方法的AMR语音识别系统，其识别效果接近于基于原始语音的识别效果。 相似文献
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为了有效地减少语音编码的比特数、降低量化误差以及提高解码语音质量,提出了一种二级矢量量化的LPC声码器算法.该算法在模糊聚类与LBG级联的VQ算法的基础上,进一步采用二级矢量量化算法对特征参数矢量进行量化.特征参数为语音的两个特征值:基音周期与增益.第一级码本为矢量码本;第二级码本为误差码本.将该算法应用于LPC声码器中进行仿真实验,结果表明:该算法能有效地降低量化比特数并且减少了量化误差,从而使解码语音质量得到改善. 相似文献
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近年来,由于数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩技术得到了迅速发展,针对目前几种具有代表性的低速率语音压缩编码算法(如:LPC声码器,CELP,MBE,PWI,小波变换等)进行分析和比较,介绍各自的基本原理,并在此基础上分析了各自的优、缺点及实际应用. 相似文献