试述网络文学的受众

借鉴媒介分析的相关理论,探讨网络传播过程中,由于网络媒介的特有形式所造成使用者阅读方式的改变,进一步提出网络媒介迅速普及对与阅读有关的学习方式和思维的影响,并从传播学的角度对其进行分析和评价.     

基于身份的代理多重签名方案

设计了一个使用双线性对的基于身份的代理多重签名方案,并对此方案的正确性和安全性进行了分析.该方案具备了基于身份的密码系统的证书管理和存储开销小的优点,并且由于双线性对的使用,具有短签名和短密钥的优点.     

提高钢铁件防腐蚀性能的途径

介绍了一种大幅度提高钢铁件耐腐蚀性能的氯化钾酸性镀锌工艺,详细叙述了该工艺的配方、配制过程、工艺维护及废水处理.生产实践证明,该工艺操作简便,节能降耗,符合国家清洁生产要求,该工艺的正确实施可大大提高钢铁件的耐蚀性能,从而提高其寿命和使用安全性.     

模型检验技术在软件漏洞自动挖掘中的应用

将在工业设计领域应用很成功的模型检验技术引入到信息技术软件产品的安全漏洞挖掘中,提出了针对源码的漏洞挖掘系统原型,以开放源代码的操作系统Linux为例,建立了特权释放和文件创建的安全属性模型,并举例加以验证.研究结果表明:该方法是一种自动化挖掘软件安全漏洞并证明漏洞存在性的形式化方法,对挖掘已经确认机理类型的漏洞非常有效.     

SHA-1在椭圆曲线密码加密通信协议中的应用

椭圆曲线密码是一种非对称加密,其加密速度低于对称加密算法,但是由于对称加密无法完成密钥的安全传递问题,所以一般使用非对称加密和对称加密组合的方式对文件进行加密,常用的对称算法有DES,3DES等,但是随着技术的发展,其加密强度已经逐渐不能满足要求.提出了一个椭圆曲线密码加密通信协议,通过引入了一种新的加密方式:采用SHA-1算法.与椭圆曲线密码相结合的方式,取代普遍使用的对称加密算法,达到了加密速度和强度上的要求,最后对加密的强度和抗攻击性作了简要的分析.     

量子计算在增量式大数据并行挖掘中的应用

针对传统大数据并行挖掘方法是一次性对所有数据进行挖掘,导致挖掘时间较长,挖掘精度较低等问 题,采用量子计算对增量式大数据并行挖掘方法进行优化设计。首先,按照数据挖掘的基本流程搭建并行数据 挖掘模型; 然后分别通过定义量子比特、量子搜索算法、量子神经网络处理以及量子映射变换4 个步骤,实现 增量式数据的预处理,利用矩阵向量相乘分解得到过滤权重组合,通过该组合实现预处理结果的并行协同过 滤; 最后通过量子模糊聚类得出增量式大数据并行挖掘结果。实验结果表明,应用量子计算的增量式大数据并 行挖掘方法的平均召回率为97． 25%,并行挖掘时间在2． 1 ～ 3． 2 s 的范围内浮动,准确率超过95%,且该方法 的收敛性最好,寻优能力强。     

煤仓砌碹支护专用碹胎的设计应用

在井下煤仓施工中,仓壁施工是非常关键的步骤,它是关系到煤仓的工程质量和施工安全的关键环节,本文介绍了陈家沟煤矿+930水平大巷煤仓施工中使用碹胎砌碹支护煤仓仓壁部分的成功经验,并对碹胎的设计方案、制作方法和应用过程进行了阐述.     

TiO2/沸石微粒的制备及其光降解甲基橙的性能研究

以钛酸丁酯为钛源,180目天然沸石为载体,用溶胶-凝胶-浸渍法制备了不同涂膜层数的TiO2/沸石微粒光催化剂,用X射线衍射和红外光谱对其进行了表征.以甲基橙为目标降解物,在光照强度、甲基橙初始浓度、催化剂投加量与空气通入量一定的光催化反应器中,通过30min光催化降解的吸光度变化,考察了TiO2涂膜层数、催化剂重用性能等不同条件下催化剂的光催化活性.结果表明,涂覆5层、 120℃下干燥12h、200℃煅烧2h时的TiO2/沸石微粒对沸石结构没有影响,TiO2与沸石间形成了较强的Ti-O-Si化学键合,光催化活性最高,投加1.0mL H2O2,重复使用4次后再生,其光催化活性由59.35%恢复至82.3%.     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断方法

根据汽车故障特征的提取具有模糊性和并发性的特点,提出了一种新的基于数据表结构的模糊Petri网模型,并给出了相应的并行推理算法.该模型使用模糊Petri网表示汽车故障的知识,并进行故障的推理和诊断,有效地解决了汽车故障检测系统的并行推理问题,并降低了模糊推理方法的复杂性.最后通过汽车故障实例检验了模型的正确性和有效性.     

几种心理效应对班干部使用的启示

“狮羊”效应：拿破仑有一句名言：“一只狮子带领的99只绵羊,可以打败一只绵羊带领的99只狮子。”这说明在一个集体中统帅的作用是十分巨大的。