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71.
基于数据挖掘的金融时序频繁模式的快速发现 总被引:2,自引:0,他引:2
针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出一种金融时间序列模式快速发现算法.与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,可以用于金融时间序列的分析与预测.以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性. 相似文献
72.
蔡嵘 《温州大学学报(自然科学版)》2006,27(3):79-82
乐清方言的声母有29个,具备了吴语方言的一个重要特征,即浊声母和清声母的对立。韵母30个,没有入声韵和鼻化韵。声调有8个,入声不是短促调,已变为舒声,是先降后升的曲折调。 相似文献
73.
宋晓红 《太原科技大学学报》2006,27(6):449-451
文章研究系数{Xn}满足∑n=0^+∞P{|Xn|≥n^p}〈+∞,∑n=0^+∞P{n^p|Xn|≥c}=+∞(任意〉0)及指数在条件limλn/Eλn=1下的双随机Diriehlet级数的收敛性和增长性。 相似文献
74.
介绍了Simulink的建模与仿真步骤,根据迟滞函数序列混沌系统的数学状态方程,设计了基于Simulink平台的仿真模型,并对模型进行了动态仿真,给出了相应的仿真结果。这种仿真方法具有模型搭建灵活、输出结果直观等特点。 相似文献
75.
Xiu Yan Junhai Ma 《系统科学与信息学报》2006,4(4):741-748
In this paper, a method of direct multi-step prediction of chaotic time series is proposed, which is based on Kolmogorov entropy and radial basis functions neural networks. This is done first by reconstructing a phase space using chaotic time series, then using K-entropy as a quantitative parameter to obtain the maximum predictability time of chaotic time series, finally the predicted chaotic time series data can be acquired by using RBFNN. The application considered is Lorenz system. Simulation results for direct multi-step prediction method are compared with recurrence multi-step prediction method. The results indicate that the direct multi-step prediction is more accurate and rapid than the recurrence multi-step prediction within the maximum predictability time of chaotic time series. So, it is convenient to forecast and control with real time using the method of direct multi-step prediction. 相似文献
76.
本文利用Fourier经数理论及矩阵的Jordan标准形理论研究了单时滞常系数中立型方程组的一般周期的周期解,获得了保证周期解存在、唯一的充分必要条件及一些简单的充分条件. 相似文献
77.
78.
对一个具有对流和热源的二维晶体生长的温度场进行了分析。建立了热传导问题的数学模型,给出了模型的精确解析解,证明了解的唯一性和稳定性,并通过实例计算说明当横向对流存在时,温度场的解在与界面垂直的方向上呈指数型震荡衰减. 相似文献
79.
Sturmian序列是具有最低复杂性的一类符号序列,对Sturmian序列进行扩充,使其更具一般性.本文对扩充的Sturmian序列进行了进一步的研究,从而使其应用更加广泛. 相似文献
80.
LI ding HUANG Yaoxiong ZHAO Haiyan TU Mei CHEN Wenxin 《科学通报(英文版)》2006,51(2):143-147
A wide variety of the physical properties of cell membrane reflect life-cycle processes, including me- tabolism, respiration, photosynthesis, signal transduc- tion, transmembrane transport, and so on. So it is sig- nificant to investigate the elastic prop… 相似文献