利用非交错矩阵构造带仲裁的认证码

设Fq是q元特征为2的有限域，q是素数的幂．令信源集S为Fq上所有的n×n非交错矩阵的合同标准型，编码规则集ET和解码规则集ER为Fq上所有的n×n非奇异矩阵，信息集为Fq上所有的n×n奇异的非交错矩阵，构造映射f：s×ET｜→M g：M×ER→S∪（欺诈）（Sr,P）｜→PS,P^t, （A,X）｜→{Sr,如果XKAKX^T=Sr,秩A=r 欺诈， 其他 其中K=（^In-1 0 0 0 ）.证明了该六元组（S，ET，ER，M；f，g）是一个带仲裁的Cartesian认证码，并计算了该认证码的参数．进而，当收方与发方的编码规则按照等概率均匀分布选取时，计算出该码敌方模仿攻击成功的概率P1，敌方替换攻击成功的概率Ps，发方模仿攻击成功的概率PT，收方模仿攻击成功的概率PR0，收方替换攻击成功的概率PR1．     

卷积码的有限响应输入序列及其码距特性

研究了卷积码的有限响应输入序列的特性和卷积码的误比特率的实用特性，提出了汉明距的一种解析求解法．利用这些特性和解析求解法，能够完全取代编码器设计中现有的计算机模拟方法，在搜索好码和计算误比特率方面具有明显的优越性，并可应用于Ｔｕｒｂｏ码中交织器的设计     

关于期刊条码编码问题的思考

针对目前期刊条码编号使用错误较多的情况,分析期刊编码的计算方法及存在的问题,提出期刊条码的修改建议及可行性分析,以规范期刊条码的使用。     

有限域上2-生成元拟扭转码的构造

利用有限域上的一类常重负循环码得到有限域F3上一些最优以及次最优的2-生成元拟扭转码。     

一种基于Hamilton阵列编码和RC4算法的密钥编排方法

本文从序列密码和Hamilton阵列编码的理论分析人手，利用一种高维大码距的Hamilton阵列编码算法，结合RC4算法设计了一种密钥编排方法。从对输出序列的分析看出，利用可以看作是变结构的Hamilton阵列编码来构造密钥编排方法，具有一定的实用意义。     

码的部分幂

设Ｌ是码，Ｌ＝Ｌ１∪Ｌ２，Ｌ１∩Ｌ２＝，Ｌ１≠，Ｌ２≠，我们定义码Ｌ的ｎ次部分幂Ｌ（ｎ）＝Ｌｎ１∪Ｌｎ－１１Ｌ２∪…Ｌ１Ｌ２∪Ｌ２并且与码的广义复合联系起来，得到了若干有趣性质．对于部分幂Ｌ（２）＝Ｌ２１∪Ｌ１Ｌ２∪Ｌ２，若｜Ｌ１｜＝ｎ，我们称Ｌ（２）是由Ｌｎ－部分生成．一个有限前缀码Ｌ（２）是ｎ－素的，若Ｌ（２）不能由任一有限前缀码ｎ－部分生成．若有限极大前缀码Ｌ（２）不是ｎ－素的，则Ｌ（２）由唯一的一个ｎ素极大前缀码以唯一的方式经有限次ｎ－部分生成，因而我们能定义有限极大前缀码的ｎ－秩，并由此对有限极大前缀作了分类．还证明Ｌ（ｎ）在｜Ｌ１｜＝１时是不可约的．     

扩展缩短码性能研究

提出了扩展缩短码的新概念，对扩展缩短码进行了深入的理论分析，并通过C 和MATLAB相结合的仿真方法，分析了扩展缩短码的最大最小距离、码重分布、不可检错误概率等方面的性能，对扩展缩短码和原缩短码性能的优劣进行了比较。仿真结果表明：当Pc较小时，本原多项式生成的扩展缩短码性能较非本原多项式好；扩展缩短码和原缩短码具有相同的规律，码长越短，性能越好，码长越长，码率越高；扩展缩短码的码率大于原缩短码的码率。扩展缩短码是原缩短码理论的完善和补充。在某些要求码率较高但冗余度不变的通信设备中，扩展缩短码是较好的选择，目前扩展缩短码已经成功地应用到某些飞机通信设备中，取得良好效果。     

一个Turbo C的鼠标头文件

通过对BIOSINT33H中断功能的讨论，给出了一个TurboC的鼠标头文件及由此定义的鼠标函数及其使用方法。     

面向连续变量量子密钥分发的多边型LDPC码设计与性能分析

为满足连续变量量子密钥分发(continuous-variable quantum key distribution, CV-QKD)应用场景中对高性能低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码的需求,提出了针对一类具有3种边类型且部分变量节点度为1的多边型LDPC(multi-edge type LDPC, MET-LDPC)码的设计方法。通过掩模到需要的度分布的方式设计左上角矩阵;采用基于多路径外在信息度(extrinsic message degree,EMD)策略的渐进边增长(progressive edge growth, PEG)算法设计左下角矩阵;将各部分矩阵组合在一起完成MET-LDPC码的设计。仿真结果表明,采用掩模加PEG算法设计的MET-LDPC码比单独用PEG算法设计的MET-LDPC码性能更优。     

一种新的高效Turbo码交织器设计

采用随机分块的方法 ,研究Turbocode交织器的并行编码结构 ,以获得高编码增益。探讨对随机分块方法进行改进 ,当交织器的总长度为N ,将它分为M个子数据块 ,按标准随机交织器的生成方式 ,生成 1个子模块内的交织π ,交织的总次数为N/M次 ,将在各个子数据中同一位置的数据位 ,交织到对应的子数据块之后 ,也让它们具有相同的位置。这样可以在满足同样的S参数条件下 ,将用于查找表所需的存储器的容量减小到原来的 1/M ,并达到相同的误差率要求