浅谈CAD/CAM/CNC技术

介绍了计算机辅助设计CAD及计算机辅助制造CAM的主要软件系统及其特点 ,同时介绍了CNC数控技术的特点及其发展前景 ,阐述了CAD/CAM /CNC软件系统之间的有机联系     

一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法

Rough集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具. MDRBR算法通过规则支持度进行约束,可有效提高缺省规则的挖掘效率.但MDRBR采用单一的规则支持度约束,使得当规则支持度较小时,挖掘出大量的缺省规则,而当规则支持度较大时,一些重要的小概率分布对象对应的缺省规则被过滤掉.为此,提出了一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法--MDRBVSM,可有效地改进MDRBR等传统算法存在的缺陷.实验结果表明,该算法可有效地过滤噪声、提高规则的挖掘效率.     

人工智能消费场景中的女性性别歧视

人类社会正快速步入人工智能时代,人们无时无刻不处于人工智能消费场景中。人工智能不仅是一个技术问题,更是一个道德问题。然而,貌似客观中立的人工智能技术并未带来预想的性别平等,反而造成女性性别歧视现象丛生,招致越来越多的批评与抗议。人工智能与大数据是人类社会的镜像,虚拟世界出现问题,病根在人类世界。因此,构建机器伦理,加强行业自律,推进人工智能立法,增强女性在人工智能行业中的话语权,让男女平等观念深入到虚拟世界与机器世界,方是根治人工智能消费场景中女性性别歧视的善治之道。     

基于贝叶斯推断的脉冲星偏振位置角拟合算法

脉冲星辐射束的偏振位置角与相位的关系可用旋转矢量模型(RVM)描述,现有的Levenberg-Marquardt非线性拟合和格点搜寻算法对RVM的拟合存在效率低、易过拟合等问题。本文发展了一套基于贝叶斯推断的马尔可夫链蒙特卡洛算法(MCMC),并用该方法对已有文献中的10颗脉冲星偏振位置角进行了拟合。结果表明,MCMC算法不仅能得到与已有文献一致的结果,而且该算法具有高效、不易过拟合、能更好地估计参数的可信度区间等优点。     

基于Gabor特征与支持向量机的字符识别系统研究

利用计算机进行字符自动识别与录入的技术对机器翻译、数据挖掘、人工智能等都有着重要的理论意义和实用价值,基于数字图像处理技术的字符识别是其中的一个重要发展方向。文章重点研究了字符特征提取和匹配识别这两个影响字符识别效果的因素,根据中文字符笔画的方向特点,选择了对图像方向特征敏感的Gabor变换作为特征提取方式,在获取字符的特征向量后,先利用最小距离分类器进行预分类,再利用最小距离分类中产生的候选样本集训练SVM分类器,识别时只需利用候选集分类器依次判决,降低了训练和识别工作量,同时提高了识别效率。实验表明,系统对网站导航字符平均识别率达94%以上,具有一定的理论意义和实用价值。     

高校管理人员工作倦怠感及其社会干预对策研究

目的探讨高校管理人员工作倦怠的成因并提出干预对策。方法采用工作倦怠量表和社会支持评估量表,对某省普通高校的管理人员共150名进行问卷调查。结果 1社会支持与工作倦怠各维度之间存在一定的相关性;2工作倦怠感中各维度在人口学特征上无显著性差异;3男性在主观支持上的分数显著低于女性(t=0.589,P0.05),青年在主观支持上的分数显著低于中年(t=-0.087,P0.05),中年在社会支持总分上的分数显著高于青年(t=0.682,P0.05),已婚在客观支持上的分数显著高于未婚(t=0.682,P0.05);4主观支持对情绪衰竭有显著的预测作用,解释率为6.4%,社会支持总分对工作态度有显著的预测作用,解释率为14.8%,客观支持对低成就感有显著的预测作用,解释率为19.5%。结论良好的社会支持为高校管理人员心理危机,提高管理人员自我的保健意识,均提供了重要的参考依据。     

拟线性系统Robin问题的奇摄动

本文首先利用上、下解考虑非线性系统Robin问题的解的存在性,然后,应用所得的结果,在适当的假设下,我们得到拟线性弱藕合系统Robin问题的包括边界层的解的任意阶渐近近似。     

2K＋1次多项式矢量场在RP^2赤道上的一个性质

本文讨论平面2k 1次多项式矢量场对应的微分系统的轨线扩充至无穷远后,诱导出射影平面的模型赤道是轨线但无临界点的特征。     

基于规则的德汉机器翻译词法分析算法

本文提出一种基于规则的德汉机器翻译词法分析算法。该算法既能有效地还原出各种变形单词的原形词,同时还能为系统中随后的句法分析机制提供有用的词类和各种语法特征信息。另一方面,通过特定词形变化的词类信息,可以只提取该变形单词的原形单词字典定义中词类信息与其相对应的字典词条定义,从而方便于对词的兼类分析处理。