高压共轨柴油机喷油器喷油特性研究

为减少电控喷油器配机的调试工作量,对喷油器油量标定及基本MAP的建立进行了研究,分析了电控喷油器喷油一致性及均匀性的主要影响因素.提出在小油量下,采用压力波动量控制的办法可达到一致性要求,采用喷油脉宽修正的办法可达到均匀性要求.采用变步长方法确定了喷油初始基本MAP,进而检验了基本喷油量MAP的准确性.装机实验结果表明,所建立的初始基本MAP比较合理.     

半参数函数关系模型参数的M估计

对于固定设计下的半参数函数关系模型,基于最小二来估计的不稳健性。对模型的参数采用M估计方法,在一定条件下。给出了参数在M估计下的强结合性．     

“美育”健美操的魅力教育

高校健美操不仅能提高高校生对美的感受力,鉴赏力和创造力,还有助于培养高校生的形体美、动作美、乐感美和气质美,增强高校学生的活力,而且还能树立学生正确的审美观。同时,美育的培养能促进高校健美操教学的不断发展。     

正态分布均值变点估计的收敛速度研究

运用累积和CUSUM的方法研究了独立正态随机变量序列均值变点问题。在方差不变的条件下,证明了均值变点CUSUM型估计的强弱相合性,并且给出了变点估计的强弱收敛速度。与研究正态分布参数变点问题的其他文献相比,该文研究了更一般的情形下的相合性。     

基于行为一致性匹配面向组合流程的服务发现

面向组合流程的服务发现是一个组合流程的实例化过程,通过该过程可以得到组合服务.提出了基于行为一致性匹配面向组合流程的服务发现方法.该方法通过行为一致性的概念建立了服务行为与角色行为需求间的行为语义匹配关系.将面向组合流程的服务发现问题转换为以路径识别为基础的树匹配问题.提出了相应问题的求解算法.实验表明,所提出的服务发现方法能够有效地保证所发现服务的业务完整性及服务与组合服务间的行为一致性,且具有良好的时间效率.     

调整判断矩阵不一致性的一种新方法

利用一致性判断矩阵的特点和矩阵的初等变换思想,对于不满足一致性的判断矩阵,给出了一种一致性调整的新方法,并给出了具体的数值例子。     

基于改进德尔菲法的舰船总体方案群决策方法

根据舰船总体方案决策的特点,引入基于优化模型的改进德尔菲法.将群决策与个体决策方案排序关系转化为布尔矩阵,通过群决策与个体决策的布尔矩阵元素差值来反映决策结果的群体一致性,建立了基于排序一致性的优化模型.通过全息粒子群算法在修正区间内对专家初始打分矩阵进行调整,寻找满足群体一致性的可行解.构造专家意见的可信度函数,对修正后的专家评价值进行整体可信度分析,使决策达成群体一致性的同时兼顾决策可信度.应用实例对比分析表明,该方法在舰船多方案优选时具有较好的最优方案稳定性及决策可信性.     

兰新线即有土堤式挡风墙的改造形式对背风侧流场的影响

为了研究兰新线即有土堤式挡风墙的挡风性能,寻找即有土堤式挡风墙不能满足列车安全运行的原因及解决方法,本文应用数值模拟以及分析实测数据的方法得到即有土堤式挡风墙背风侧的流场特性,并为即有土堤式挡风墙的改造提出2种方案,分析对比3种优化改造后土堤式挡风墙在不同风速下背风侧的特征线风速、流场结构、大风遮蔽效应系数。结果表明:即有土堤式挡风墙背风侧无明显涡流区,挡风性能不满足列车安全运行的要求,相对于即有土堤式挡风墙,改造后土堤式挡风墙在不同风速下左侧加高、中部加高、右侧加高土堤式挡风墙挡风性能差异小,但挡风性能均有明显提高,均能满足列车安全运行的要求。优化改造后的土堤式挡风墙为将来类似防风沙工程优化设计提供参考和依据。     

强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法研究

当前节点选择算法在强噪声干扰下,通过优先级理论实现节点选择,存在安全性差、能耗高、整体性能低下的弊端,为此,提出一种新的强噪声海量物联网数据处理中节点选择算法。将数字序列中某点的值用与该点相邻的各点值的中值替换,通过中值滤波法对物联网中的强噪声进行去除,完成强噪声干扰去除后。通过基于后悔函数的平衡剩余能量节点选择算法对海量物联网数据处理中节点进行选择。依据误码率选择满足要求的节点作为候选节点,通过减少无效处理增强能量性能。利用后悔函数对节点相对物联网的剩余能量进行估算,依据节点相对于其他节点的剩余能量确定延迟时间,从而实现节点选择。实验结果表明,采用所提算法对海量物联网数据处理中节点进行选择,不仅安全性高,而且节能性好、整体性能高。     

GBAS参考接收机精度对一致性监测影响研究

为研究GBAS参考接收机精度对多参考接收机一致性影响,通过理论推导和仿真验证,建立参考接收机定位精度与多参考接收机一致性(B值)之间的关系。通过接收机数据采集实验,并依据上述理论对GNSS参考接收机伪距等原始观测数据进行处理以及作图分析。实验结果发现随着定位精度提高B值变小,即参考接收机一致性提高。在此基础上给出了一般情况下,满足连续性要求的地基增强系统(GBAS)参考接收机水平定位精度应在0.1 m左右(即分米级)。该实验结果可在GBAS试验时为参考接收机选取提供参考。