应用Flash MX绘制Web动态图表的一种方法

应用Flash MX绘制Web动态图表,是在Flash MX交互绘图功能的基础上,通过HTML页面使用ASP程序访问网络数据库并传递数据,然后由Flash MX接收处理后动态绘制实现的.     

基于区分服务的服务定制系统的实现

利用服务定制的思想可以满足不同用户时网络应用的不同需求。文中简述了服务定制思想在区分服务上的应用机制。详细介绍了可定制区分服务系统的设计模型和算法思想，同时在Linux-2．4．20内核基础之上，完成了可定制区分服务系统的实现。并在实验环境中对系统进行了验证。通过这个系统，用户可以灵活的根据自己的需要参与到网络服务资源配置活动之中，很好的体现了用户的付费与他所得到的网络服务质量水平成正比的网络资源使用原则。     

医专生心理健康状况的调查与分析

目的了解医专生心理健康状况。方法采用SCL-90问卷对368名医专生进行调查,并将结果与全国青年组进行比较。结果(1)医专生在F2(强迫症状)、F4(抑郁)、F5(焦虑)、F6(敌对)、F7(恐怖)、F8(偏执)、F9(精神病性)等因子得分显著高于全国青年组;(2)男生与女生比较,F3和F7两项因子差异显著;(3)新生与老生比较,在F2、F3、F6、F7、F9等因子差异显著;(4)在F2、F3、F4、F、F6、F9等因子上,高职高招生得分显著高于高职单招生。(5)农村生在F3、F4、F8等因子上显著高于城镇生。结论医专生的心理健康水平在总体上低于全国青年组。并在男女生、新老生、高招生与单招生、城镇生与农村生之间存在某些症状的显著差异。     

基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究

根据Web文档分类与人工神经网络理论，设计了一个Web分类挖掘系统。针对BP网络分类器的不足，提出了用径向基函数神经网络对Web页面中的文本信息进行分类的方法。实验初步证明，用径向基函数进行分类比BP算法构造的神经网络更具准确性，有效地提高了分类的正确率。     

BP神经网络在字符识别中的设计改进

BP网络模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法.在数字字符识别系统中,为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,本文对传统的BP算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效.     

基于网络处理器的QoS策略应用网关

网络处理器(Network Processor，简称NP)可以满足新的业务与协议带来的网络处理高速度与灵活性的要求．改造核心网络以适应新的协议与提供新的服务如服务质量(Q1aality of Service，简称QoS)、控制安全(Security)等，并实施新的基于策略的网络管理(Policy—Based Network Management，简称PBNM)是非常困难的，基于网络处理器的QoS策略应用网关可以作为一种从边缘到全网的过渡方案，在QoS与PBNM广泛实施之前，可以实现对现有的网络实施QoS策略管理，优化网络性能，提高网络应用效率。     

286例硕士研究生心理健康状况调查与分析

为了解硕士研究生这一特殊群体的心理健康状况,全面提高研究生的心理素质,本研究采用 症状自评量表(SCL-90)对286名研究生进行测查。并针对如何改善研究生的心理健康状况这一问题, 提出了个人的建议和想法。     

分布式网络监视器模型

在传统的Sniffer基础上，提出分布式网络监视器的模型，解决了目前三层交换模式下局域网网络实时监控的问题。     

基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法

短时交通流预测是动态交通控制和诱导的前提。提出一种模糊C均值聚类和神经网络相结合的短时交通流预测方法。用同一组实测数据对比计算了该方法与BP神经网络预测方法、模糊神经网络预测方法分别得到的预测结果。计算结果表明：所提出的方法的预测准确性明显地高于其他两种方法。     

SDA模型的加权平均分解法及在中国第三产业经济发展分析中的应用

近年来结构分解分析(SDA)已经发展成为投入产出技术领域的一种主流经济分析工具。指出SDA模型分解方法理论上存在的三个基本问题，提出加权平均分解法，并研究了这种方法的相关性质，证明了在文献中广泛应用的两种分解方法——两极分解法和中点权分解法是这种分解方法的近似解。作为实证．应用加权平均分解法．对影响中国经济结构中第三产业变动的因素做出了定量分析，发现第三产业经济增长主要依赖国内消费的拉动．其次是投资和出口，主要阻碍来自于直接消耗系数和进口替代。