| 基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究 |
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| 引用本文： | 黄荣兵,陈俊杰.基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究[J].太原理工大学学报,2004,35(4):418-420,430. |
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| 作者姓名： | 黄荣兵 陈俊杰 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目(20031038)，教育部科学技术研究重点项目(03020) |
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| 摘 要： | 根据Web文档分类与人工神经网络理论，设计了一个Web分类挖掘系统。针对BP网络分类器的不足，提出了用径向基函数神经网络对Web页面中的文本信息进行分类的方法。实验初步证明，用径向基函数进行分类比BP算法构造的神经网络更具准确性，有效地提高了分类的正确率。
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| 关 键 词： | BP网络 Web分类 径向基函数 神经网络 |
| 文章编号： | 1007-9432(2004)04-0418-03 |
| 修稿时间： | 2004年2月10日 |
Research of Web Classification Mining Based on RBF Neural Network |
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| CHEN Jun-jie,HUANG Rong-bing.Research of Web Classification Mining Based on RBF Neural Network[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2004,35(4):418-420,430. |
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| Authors: | CHEN Jun-jie HUANG Rong-bing |
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| Abstract: | According to the theory of Web document classification and artificial neural network, we designed a Web classification mining system. BP network has lots of disadvantages, so we proposed a method that uses RBFNN to classify the text information in Web pages. Experiment verified it is more efficient to use RBF to classify than BP algorithm and promote the correct rate of classification. |
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| Keywords: | BP network Web classification radial basis function Neural Network |
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