冬蝶鱼皮肤型抗冻蛋白的克隆及表达

冬蝶鱼皮肤型抗冻蛋白（ｗ ｆｓ Ａ Ｆ Ｐ）的克隆和表达,是研究抗冻蛋白抗冻机制的重要步骤之一,有助于揭示抗冻蛋白分子结构与活力的关系．用 Ｐ Ｃ Ｒ 法获得 ｗ ｆｓ Ａ Ｆ Ｐ 基因片段,构建了分泌型表达载体 Ｐｌａｃ Ｉ Ｑｐａｒ８ｗ ｆｓ Ａ Ｆ Ｐ．用 Ｗ ｅｓｔｅｒｎ Ｂｌｏｔ 法测其表达水平,氨基酸组成分析及质谱分析证明表达的蛋白与天然蛋白完全一致,并具有天然蛋白相同的活力．     

平头压痕试验确定材料蠕变参数的一种新方法

以Norton公式为例,提出了一种利用平头压痕试验确定材料蠕变参数的一种新方法。     

电潜泵极限下泵深度的探讨

电动潜油泵是油田进入中后期开发阶段强有力的机械采油方法之一,在世界各主要产油国内均得到了较广泛的应用.本文从潜油多级离心泵泵抽的强度、刚度问题入手,应用纵横弯曲连续梁理论,探讨电潜泵的极限下泵深度。文末以国产200m3/日电潜泵为例,说明了有关参数衬泵轴的变形及强度影响的趋势.并对计算结果进行了分析讨论。     

多光谱水深遥感方法及研究进展

文中简单回顾了多光谱水深遥感的国内外研究进展。将当前水深反演模型归为3类：即波浪法、统计法和水体散射遥感测深法，对各模型作了简单介绍，以时间为顺序列出了各模型在实践中的应用状况，分析对比了各种模型的优势和劣势。最后对当前水深遥感的发展趋势谈了自己的两点认识：即高分辨率数据的应用，改进的或新的水深反演方法不断涌现。     

隧道埋深对地铁运行诱发振动的影响分析

采用FLAC^30建立了三维弹塑性动力有限差分模型,综合考虑衬砌、地层和地表的动力相互效应,就珠三角软土地层隧道埋深对地铁运行诱发相关振动的影响规律进行了分析。结果表明,隧道埋深对地铁运行诱发的衬砌环、周围地层和地表的动力响应产生了明显的影响,埋深越浅则动力响应越强,埋深越大则动力响应越弱。埋深对衬砌环的影响主要表现为使其发生不同的整体下沉响应;埋深不仅影响到地层动力响应强度,还影响到其受振范围;适当增大隧道埋深有助于减小地表噪声和振感。计算值与实测值吻合良好。     

砌体结构下筏板基础厚度的优化设计

通过优化理论,提出了砌体结构下筏板的最优板厚,并提出了在最小配筋率下的最小板厚,若设计板厚大于此最小板厚时均为构造配筋。经与实际工程进行对照,符合较好,这为工程设计人员在设计筏板基础时,提供一个很好的依据。     

材料光学参数深度剖面重构的神经网络仿真与实验研究

本文主要研究材料光学参数剖面重构的人工神经网络方法,从仿真和实验两个方面验证了神经网络参数识别技术用于实际问题的可行性,运用统计方法和灵敏度分析研究了影响参数剖面重构质量的几个因素。此外,本文还提出了一种训练网络的新方法,即利用奇异值分解获得导热模型的特征向量,利用特征向量的随机组合生成样本训练网络,统计分析结果表明这种方法可有效的提高网络的识别能力。     

降雨遥感图像中道路积水深度报警测量方法研究

研究大范围降雨中道路积水深度的准确测量问题。由于不同区域的路况差别较大,降雨局部的不均匀分布也容易形成较大的差异,造成降水模型很难根据不同区域的差异进行动态调整,这就给传统的降水信号的准确传递带来了难度。造成不同区域的积水深度测控结构不准。为此,提出了一种基于最小二乘法的道路积水深度报警测量方法。在海量遥感图像中,利用最大熵方法提取与道路积水相关的图像,为道路积水深度报警测量提供基础数据。利用最小二乘法,进行道路积水深度报警测量。实验结果表明,这种算法提高了大范围降雨中道路积水深度报警测量的准确性。     

京津冀气溶胶时空变化特征及潜在来源分析

针对京津冀日益恶化的环境问题,采用Terra-MODIS C6.1 MOD04_L2 气溶胶光学厚度(AOD)产品对京津冀地区2011-2020年AOD时空变化特征进行探究,基于 HYSPLIT模型得到京津冀地区3个主要城市的四季主要气流输送轨迹,并结合空气质量指数(AQI)数据和潜在源贡献因子法(PSCF)分析石家庄市不同季节的污染物潜在源区。结果表明：京津冀地区多年AOD空间分布大体呈东南高西北低的特征;10a间AOD总体呈“w型”下降,峰值和谷值出现在2011年(0.49)和2017年(0.33);AOD四季均值由高至低依次为：夏(0.53)>春(0.39)>冬(0.36)>秋(0.32);AOD月变化呈“双峰”型,峰值出现在2月(0.48)和7月(0.59);北京市、天津市和石家庄市四季主要受到短距离气团输送的影响;统计AQI优良率可知京津冀3个主要城市中石家庄市空气质量最差,通过PSCF分析得出影响石家庄市AQI值的潜在源区主要分布在石家庄市本地及周边省市。     

基于关键点滤波的深度图提取

基于单帧视频2D/3D转换,深度估计是关键。提出一种在伴有相机移动情况下,基于运动的深度估计新方法,采用关键点滤波获取每帧视频像素级的运动矢量。由于相机的移动会引起伪运动矢量,从而导致深度信息模糊,为解决这一问题,采用鲁棒的RANSAC算法估计相机移动模型。首先,通过无相机移动的运动矢量来估计初始深度图。然后,利用基于同类点的后置滤波修正运动物体边缘像素的深度信息。实验结果表明,在有相机移动情况下,该方法对深度图的估计可以取得较好效果。