检索调研环境自适应抓取算法的研究与实现

检索调研环境是按照搜索引擎线上检索端模块搭建的供策略研发工程师进行策略调研的线下实验环境。验证策略生效最直接的方式是检索结果评估。策略调研效果评估的一个重要方式是搭建两套调研环境,原始环境和策略升级后环境,用一批query抓取这两个环境,然后对抓取结果送评,通过人工对比打分,由策略研发工程师对送评结果分析,决定是否上线策略。这应该是一个快速迭代的过程;但每个环节都有可能拉长迭代周期。调研环境的稳定性、资源不足、抓取效率等原因影响了策略调研阶段的时间,调研效率提升问题日渐突出。对调研过程中调研环境抓取改进进行研究,并实现了具有自适应性的在线学习抓取算法,极大地提升了抓取效率,减少抓取给调研效率上带来的负面影响。     

高职高专《医学文献检索》教学课件的构建

分析了高职高专《医学文献检索》课开展的现状,指出利用多媒体技术是《医学文献检索》课教学发展的必然,探讨了多媒体教学课件包括的内容和多媒体教学课件的构想。     

Content-based similarity for 3D model retrieval and classification

With the rapid development of 3D digital shape information, content-based 3D model retrieval and classification has become an important research area. This paper presents a novel 3D model retrieval and classification algorithm. For feature representation, a method combining a distance histogram and moment invariants is proposed to improve the retrieval performance. The major advantage of using a distance histogram is its invariance to the transforms of scaling, translation and rotation. Based on the premise that two similar objects should have high mutual information, the querying of 3D data should convey a great deal of information on the shape of the two objects, and so we propose a mutual information distance measurement to perform the similarity comparison of 3D objects. The proposed algorithm is tested with a 3D model retrieval and classification prototype, and the experimental evaluation demonstrates satisfactory retrieval results and classification accuracy.     

一种基于纹理特征的图像检索算法

本文介绍了一种基于纹理特征中心加权的图像检索算法.计算差分矩阵进行纹理的相似度比较,并且根据图像中心的重要性,对图像不同像素的差分值采用不同的加权系数,越靠近图像中心加权系数越大.最后,与差分直方图进行比较,实验表明,本文算法具有比较好的检索结果.     

基于模糊综合评价方法的实例检索策略研究

针对实例推理设计中如何快速按一定的相似度检索出相关实例的问题,提出了一种基于模糊数学综合评价的检索方法,用面向对象的实例表达方法,主要研究如何确定机械设计依据的属性特征的相似度,将模糊数学概念、灰色关联分析理论应用于实例检索过程中,用层次分析法和熵值法确定特征属性的组合权重.以启闭机设计为例,验证了检索算法的高效性、可靠性和实用性.     

2010年浙江图书馆社会关注度的分析

以《慧科检索》收录的媒体为样本,盘点浙江图书馆业务活动为主线,寻找浙江图书馆在媒体视野中的视点,以思考如何提高图书馆的社会关注度。     

论信息社会中文献检索课的作用

在信息社会，文献检索课所起的作用有极大的发展和变化。文章论述了文献检索课在培养和提高大学生的种种能力和促进人才、经济与社会的发展等方面的重要作用。     

Web多媒体挖掘技术研究

Web数据挖掘是一门新兴的多学科交叉的研究领域,国内外的研究尚处于初级阶段,许多理论和应用问题还有待于进一步完善.虽然本文作了一些有益的尝试,但在新的Web数据挖掘方法、Web文档聚类和分类的方法、个性化/专用化、新的自动提取信息方法、理解语义Web以及Web多媒体数据挖掘等方面仍然需要做进一步的研究工作.     

几种物理学常用检索期刊的比较

本文通过对《全国报刊索引》、《中国物理文摘》、《中国光学与应用光学文摘》、《物理文摘》、《近期物理学索引》和《原子能索引》这六种常用的物理学检索工具的介绍,用文献存贮的全面性、存入的迅速性、文献著录的质量、文献的标引质量、检索语言的质量以及索引、辅助索引、辅表等指标对这六种检索期刊进行分析、比较、综合,从而得出各种检索期刊的各自不同特色及在某些方面的特殊用途,通过对检索期刊的分析,将读者与检索期刊有机地联系起来,为读者查找物理学文献提供了一定的方法。     

正态分布下基于隐Markov模型的多声道MIDI音乐检索

音乐查询是信息检索领域的一个研究热点.分析了现有方法应用范围局限性和低效率的原因,讨论了用户哼唱和多声道MIDI特征序列的表达方法,提出新的基于内容的多声道MI-DI检索模型HMRM(Homophonic MIDI Retrieval Model).新模型将多声道音乐表达成一个隐Markov模型,计算哼唱对象与库中对象的相似度并排序返回查询结果.实验表明,对于不同哼唱水平的用户,HMRM的识别率平均能达到73.3%,具有较高的查准率.