基于卷积神经网络与随机森林算法的专利文本分类模型

为解决专利文档的自动化分类,根据机械领域专利文本的特点,提出了一种基于卷积神经网络与随机森林的机械专利文本分类模型;该模型应用卷积神经网络作为有监督的文本特征提取器,结合随机森林作为分类器,面向机械领域专利文本进行专利文本分类。该模型被应用在包含96类的107 302份英文机械专利文档的数据集上。实验结果表明,该模型相比k近邻、Na6ve Bayes、随机森林等经典机器学习算法在准确率、召回率以及查全率方面均有显著提高。     

平行机构的失谐动态响应分析

研究目的是建立失谐平行机构虚拟样机模型,并进行失谐动态响应的仿真分析。根据多体系统动力学原理和方法,建立了机构虚拟样机模型,提出了失谐机构建模方法。以平行机构为例进行了动力学仿真,得到平行机构的动力学参数;并进行机构失谐动态响应分析及其随机响应分析。结果表明平行机构存在失谐动态响应现象,并且失谐动态响应为随机分布。提出的方法计算成本低、精度较高,为失谐机构设计分析提供了一种新的分析方法。     

基元模数与组合多面体外接球半径的几何关系

网壳结构作为曲面形的网格结构,兼有杆系结构和薄壳结构的固有特性。随机法组合多面体球面网壳结构在国内还很少见,既没有理论作指导,更没有实际经验可以借鉴。在这种情况下,提出的组合多面体理论和组合多面体变体理论,为随机法单层球面网壳的几何构型设计提供了依据。随机法组合多单层球面网壳的半径与其组成单元的基元模数、单元中正五边形的边长存在着一定的几何关系,了解基元模数与组合多面体外接球半径之间的关系,对随机法组合多面体各参数的计算有着非常重要的意义。     

基于概率图谱和Random Walker的肝脏三维分割算法

针对腹部CT图像内部结构复杂和相邻脏器灰度相近而导致分割精度较低的问题,提出了一种新的基于概率图谱和Random Walker的三维肝脏分割算法.首先利用大量的由医生分割的肝脏区域图像建立肝脏存在位置的概率图谱,表示肝脏解剖位置信息;然后提出了改进的全自动的Random Walker算法,并建立由Random Walker优化的灰度概率图谱;最后基于该灰度概率图谱从腹部CT图像进行肝脏三维分割.实验结果表明,提出的算法能够有效地进行肝脏区域的分割并具有较好的鲁棒性,与传统算法相比,分割精度得到了明显的提高.     

Study on Optimality of Two-Stage Estimation with ARMA Model Random Bias

1.INTaoDUCTIONInrecentyearsconsiderableworkhasbeendoneontheproblemofestimatingthestateofalinearsystemwitharandombiasthatinfluencesthesystemdynamicsandobservations.Thebasicmethodistheaugmelltedstateestimationwhosecomputationincreaseswiththebiajsvectordimension.Tomailltaincomputationalamountatalevel,theideaofusingatwasstagestateestimationtoimplementaugmentedstateestimationisintroducedbyFreidland[1],whichistodecouplethecentralfilterintotwoparallelfilters.Thefirstfilter,the"biasfree"filter,isb…     

随机抽题自动成卷自动评分系统的实现方法

给出了一个用 Delphi设计的考试系统 ,它以计算机理论考试试题库为基础 ,能进行计算机基础知识和各种语言的理论考试 .具有随机抽题、自动成卷、自动评分等功能     

随机分形与金融波动的市场机制

简要回顾有效市场理论并指出其缺陷，将随机分形和分数布朗运动引入金融波动的研究中，阐述随机分形市场的经济涵义和波动机制，指出金融波动的异方差性，将分数维时间序列建模和异方差建模相结合，提出ARFIMA－GARCH模型，并给出实证研究。     

构造随机变量巧证积分不等式

本文利用概率中E（X2）（EX）2及若y=g（x）,x∈（a,b）是连续凹函数,则E[g（X）]g（EX）,构造随机变量巧妙证明一些积分不等式.     

无线操作随机动态点阵式大屏幕系统研究与设计

对当前点阵式大屏幕提出了一个创新－－无线操作与随机动态系统。从科学意义到系统结构及具体实现方法与技术都给出了相应的论述与详细说明。     

抽象记忆时间的无记忆性及其在真随机模拟中的应用

给出抽象记忆时间的指数分布规律，通过连续随机变量的小数分布及其极限性质，利用计算机间隔时间存储的功能，给出了一种真随机模拟的计算机实现方法，并指出了它们在系统科学、人工智能以及遗传进化算法等中的应用。