区间值模糊集中蕴涵算子基于重叠和分组函数的分配性

用区间值模糊集的方法和原理,通过引入可表示的区间值重叠函数和分组函数的概念,在边界条件下给出以下4种方程及类似方程的解:I(x,O_1(y,z))=O_2(I(x,y),I(x,z));I(O_(x,y),z)=G(I(x,z),I(y,z));I(G(x,y),z)=O_(I(x,z),I(y,z));I(x,G1(y,z))=G2(I(x,y),I(x,z)).并说明t-可表示的连续Archimedean三角模(三角余模)分配性方程的解类似于上述结果.     

群决策共识过程的优化及其在农产品滞销中的应用

群决策在重大事件中起着越来越重要的作用.如何优化决策过程并使专家们的意见达成共识是当前的热点问题.为了更有效的帮助人们使用群决策方法解决现实问题,运用犹豫模糊语言偏好关系,基于距离测度和相似度构建一种新的群决策方法.首先,介绍了语言术语集和犹豫模糊语言偏好关系的相关概念;其次,提出共识性测度及群共识性指数改进算法,在此算法和集结算子的基础上,构建群决策模型;最后,利用农产品滞销案例验证该模型的合理性和有效性.     

直觉模糊集所诱导的软集语义及其三支决策

借助于阴影集,利用直觉模糊参数,将直觉模糊集转化为悲观阴影集和乐观阴影集,提出直觉模糊集悲观三支决策和乐观三支决策,给出直觉模糊集诱导软集的方法。利用三支决策理论,提出软集三支决策定性模型。结合直觉模糊集悲观三支决策和乐观三支决策,利用直觉模糊参数,给出软集三支决策定量模型。     

（∈‘,∈’∨q‘）—型模型子群

给出了模糊点与模糊集的两种新的邻属关系，基于这种新的邻属关系，我们给出了（∈’，∈’∨ｑ’）－型模糊子群的定义子，它是不同于Ｓ．Ｋ．Ｂｈａｋａｔ和Ｐ．Ｄａｓ所定义的（α，β）－型模糊子群。     

直梁强度和刚度的模糊计算

本文定义了具有不同论域的模糊集与通常函数的乘积、乘积的导数和积分,给出了具有相同模糊特性的模糊载荷的数学表征。导出了细长直梁横向弯曲时模糊外载、模糊内力和模糊挠度之间的基本模糊关系。通过引入不同论域的模糊集的加法,讨论了在不同模糊特性的模糊载菏作用下模糊挠度的计算。最后,对梁的可靠度计算进行了讨论。     

一种新的X光影像增强技术

本文引入模糊集的概念来描述目标区和背景区,并测定隶属度函数,建立了基于模糊集理论的图像处理模型,给出了具体方法。实验证明,处理后的图像增强了目标区图像的视觉效果,更好地表达了医学信息,进而提高了诊断的准确性。     

图像识别的最大模糊积分识别法

以两个模糊集的相容度为基础，给出了Ｆｕｚｚｙ识别的最大Ｆｕｚｚｙ积分识别法，该方法计算简单，能体现两个Ｆｕｚｚｙ集的平均相容度，Ｆｕｚｚｙ集的可能度与Ｆｕｚｚｙ积分的一种应用。     

模糊灰色关联排序方法及其应用

本文运用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析，将设计方案的评选、产品性能的评估等问题，归纳成方案排序问题，并划分为模糊评估和灰色关联分析两个过程，建立了方案排序的多工况模糊加权关联度模型．实例应用表明该方法是可行的．     

一种基于三角模糊数多指标信息的聚类方法

针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题,提出了一种新的最大树聚类分析方法。首先对三角模糊数多指标信息聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的最大树模糊聚类分析方法的基本思路,给出了解决三角模糊数多指标信息聚类问题的计算步骤。最后,通过算例说明了本文给出的聚类方法。