散列表的一致对半探测方法

给出构造一致对半探测序列的算法 ,利用所构造的序列得到一致对半探测方法 .该方法在假设散列函数是均匀的和处理冲突后产生地址是均匀的条件下 ,和二次、随机探测方法有着相同的平均查找长度 .数值计算的结果表明 ,该方法具有更好的实际效果     

一种融合Cookie和Puzzle抵御DoS攻击的方法

在Cookie机制和Client Puzzle方法的基础上,提出一种身份检查方案,在Cookie中嵌入Puzzle,应用MD5算法,可以在不改变系统结构和运行平台的前提下对网络协议进行安全改进.分析和实验说明,方案能够增强网络协议防御DoS攻击的能力。     

Hubris to humility: Tonal volume and the fundamentality of psychophysical quantities

Psychophysics measures the attributes of perceptual experience. The question of whether some of these attributes should be interpreted as more fundamental, or “real,” than others has been answered differently throughout its history. The operationism of Stevens and Boring answers “no,” reacting to the perceived vacuity of earlier debates about fundamentality. The subsequent rise of multidimensional scaling (MDS) implicitly answers “yes” in its insistence that psychophysical data be represented in spaces of low dimensionality. I argue the return of fundamentality follows from a trend toward increasing epistemic humility. Operationism exhibited a kind of hubris in the constitutive role it assigned to the experimenter's presuppositions that is abandoned by the algorithmic methods of MDS. This broad epistemic trend is illustrated by following the trajectory of research on a particular candidate attribute: tonal volume.     

基于感知哈希与尺度不变特征变换的快速拼接算法

鉴于尺度不变特征变换(SIFT)结构复杂域,k-d树匹配算法对于高维特征计算量过大,对SIFT特征信息利用少并且匹配的结果有大量误差,因此提出一种基于感知哈希与尺度不变特征变换的快速拼接算法.首先,使用感知哈希算法,提取匹配图像与待匹配图像的HASH指纹,快速识别出两幅图像的相似部分;然后,计算并提取出相似区域SIFT特征点.在特征点匹配算法上,替换传统的k-d树算法,利用SIFT特征点的主方向以及坐标位置信息过滤掉不必要的特征点匹配,减少匹配耗时;最后,用加权最佳拼接缝图像融合算法消除突变,完成拼接.实验结果显示,本文算法提取的特征点数比传统算法更少,在匹配算法上减少计算量,同时还粗过滤了一部分误匹配,提高了匹配准确度,算法的耗时较传统方法有明显提升.     

数字签名在ERP中的应用

介绍了数字签名技术的相关概念、实现方法和一个加密应用程序接口CryptoAPI。针对企业信息系统中面临的安全问题,以一个制造业企业信息化工程建设为背景,提出了一种数字签名在ERP系统中应用的方案,可以有效地解决ERP系统中的信息的完整性、不可抵赖性、合法性等问题。     

无碰撞灰盒模糊测试方法研究

灰盒模糊测试技术已被证实是一种高效实用的漏洞挖掘技术，在漏洞挖掘领域应用广泛，有大量的高危漏洞都是通过灰盒模糊测试找到的．AFL是灰盒模糊测试的经典代表之作，大量后续灰盒模糊测试都是在AFL的基础上根据不同条件进行改进得到的，可以说AFL是主流灰盒模糊测试的奠基之作．但是AFL仍然存在一些问题，AFL在对目标待测程序进行插桩时采用随机数代表桩点，在测试过程中采用两个桩点的随机数进行异或运算，得到结果用来表示一条边．这种方式使得在进行边的统计时就会出现HASH碰撞问题，导致有一定的概率新边无法被发现，从而影响AFL的漏洞挖掘效率．这个问题会随着待测程序的代码规模变大而显得愈发突出．本文通过改进汇编级插桩的方式，将基本块敏感的插桩改为分支敏感的插桩，从而将程序的控制流图改变为二叉树的形式，并采用非随机编码来标记各个桩点，较好地解决了HASH碰撞的问题．实验证明该方法有效，且由于该改进对于上层是透明的，可以应用于各个基于AFL的灰盒模糊测试工具中，从而提高模糊测试的效率．