基于PEMS的混合动力客车排放和油耗性能评价

在中国城市客车行驶工况条件下，运用车栽排放测试技术（portable emission measurement system，简称PEMS）研究了某重型混合动力客车在怠速运转时采取停机和不停机两种不同控制策略下的实际排放因子和燃油消耗率．试验研究结果表明，停机模式比不停机模式可提高该车燃油经济性4．6％，但CO排放因子却增加了53．6％；怠速不停机时，HC＋NOx排放增加20．6％．同时说明对于混合动力车辆的油耗和排放，特别是排放的评价，应当采取基于整车的评价方法．     

Cu(111)表面能及功函数的第一性原理计算

应用基于局域密度泛函理论的第一原理赝势法,计算了铜体材料的结合能及晶格常数的理论值,并由此计算了Cu(111)面的表面能及功函数。计算所得到结果与实验数据吻合较好。     

复合菌群的构建及其所产MBF絮凝活性的影响因素研究

利用筛选到的MBF产生菌构建出了比单一菌群所产MBF絮凝活性更高的复合菌群—复合2,研究了培养基初始pH值、培养温度、摇床转速、碳源、氮源和接种量等因素对复合2所产MBF絮凝活性的影响。应用实验表明,复合2所产MBF对靛蓝印染废水有较好的去除CODC r和脱色效果。     

抛物线外切2n+1边形中向面积的定值定理及其应用

利用有向面积定值法,对抛曲线外切2n 1切顶线三角形和对角线三角形进行研究,得到抛曲线外切2n 1边形中切顶线三角形有向面积的定值定理以及抛曲线外切五边形中切顶线三角形和对角线三角形有向面积的定值定理及其若干推论,其中包括射影几何中著名的Brianchon定理在抛曲线外切三角形和五边形中的情形.     

磷钨酸铈催化合成苯甲醛乙二醇缩醛

以自制的磷钨酸铈为催化剂,通过苯甲醛和乙二醇为原料合成了苯甲醛乙二醇缩醛,并探讨了其催化活性,研究了反应物料配比、催化剂用量、反应时间、催化剂重复使用性能等因素对反应的影响.实验结果表明:合成苯甲醛乙二醇缩醛较适宜的反应条件为:苯甲醛0.1 mol,n(苯甲醛)/n(乙二醇)=1.0/1.7,催化剂用量为反应物料总质量的1.0%,甲苯为带水剂,反应时间2.0 h.上述条件下,苯甲醛乙二醇缩醛的产率可达79.5%.     

低剂量铅对神经细胞粘附分子表达的影响研究

为了探讨神经细胞粘附分子(NCAM)在铅神经发育毒性中的作用,分别从体内、体外途径观察了低水平铅暴露对海马NCAM表达的影响。结果表明:铅明显抑制了海马神经元NCAM的表达,抑制程度随时间延长逐渐减弱,随剂量增加逐渐增强。提示:无论体内还是体外,低水平铅均显著抑制了Wistar大鼠海马NCAM的表达,并造成海马NCAM表达时程上的延迟。     

网格GIS中空间信息描述语言的研究

在网格GIS系统中,分布在不同位置的数据、信息、互操作、协同等需要具有一种标准的语言,使相互之间能够进行对话和交流,GridGML(GridGeographicMarkupLanguage)将是解决这些问题的关键技术。在XML技术、网格体系结构技术及OGC的GML3标准的基础上,对GridGML进行了研究,提出了其设计思想。     

一种多传感器图像并行融合新方法

小波包变换能够为图像融合提供非常精细的分析。但是,在图像较大时融合的计算量大,耗时长,难以进行快速、实时融合。通过对小波包融合方法在单处理机上的执行效率的分析,针对算法固有的时间复杂性和并行性,提出了一种分布存储环境下的小波包并行融合算法。该算法针对小波变换计算的数据局部性特点,设计并实现了基于Pentium PC和1000Mbps交换式以太网的机群系统的MPI(Message Passing Interface)并行环境的并行小波包图像融合方法。针对不同大小图像、以及不同的集群规模,分析了并行计算的性能。在机群系统上对算法进行实现,结果表明该算法具有良好的并行性能。     

玉葡萄根抗炎镇痛作用研究

目的：对玉葡萄根（Ampelopsis delavayana（Franch．）planch．）进行抗炎镇痛作用研究。方法：采用醋酸扭体法、热板法研究玉葡萄根对小鼠的镇痛作用，以及采用二甲苯致小鼠耳肿胀，醋酸致小鼠腹腔毛细血管通透性增加的实验研究，观察玉葡萄根的抗炎作用。结果：玉葡萄根对两种刺激有非常显著的镇痛作用（P〈0．05，P〈0．01），对两种实验性炎症有非常显著的抗炎作用（P〈0．05，P〈0．01）。结论：玉葡萄根具有显著的抗炎镇痛作用。     

灰色理论在中长期负荷预测中的应用

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,属于战略预测,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提。通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究,提出了改进模型。利用实例将改进模型与普通GM(l,l)模型进行比较,证明改进模型具有比普通GM(l,l)模型误差小、精度高的优点。