一种基于信息表的关联规则挖掘方法

在Apriori算法中,需要多次扫描数据库,并且对候选集的支持度计算比较繁琐,本文利用等价关系的概念,在信息表上计算候选集的支持度计数并寻找频繁项集,且只需扫描数据库1次,提高了挖掘效率,同时保留了包含频繁项集的事务.     

Heun方法中用Simpson公式校正的改进

针对求解常微分方程初值问题的Heun方法,利用Simpson公式进行校正,其中采用二次Taylor级数展开,改进了数值近似解的精度,并进行了实例说明.     

曲线隧道施工引起地表沉降槽峰值偏移规律

由于曲线型盾构隧道卸荷扰动区的不对称性,使得隧道施工后地表沉降槽峰值出现了一定的偏移.故为便于对曲线型盾构隧道沉降峰值的偏移规律进行定性及定量分析,利用Midas/GTS有限元软件,以隧道的不同线路半径作为变量设定多个模拟工况,建立三维模型进行分析研究,且采用Origin软件对模拟的计算结果进行函数拟合;最后,依托乌鲁木齐市南农区间8标段小半径曲线盾构隧道的工程实例进行验证 研究表明:围岩变形、地表沉降峰值及地表沉降槽宽度均随曲线型隧道线路半径的增大而呈现出减小的趋势;地表沉降槽峰值点的偏移距离与隧道的线路半径关系近似反函数曲线.     

主动数据库中规则合流性问题的一个解决方案

提出一种解决主动数据库中规则管理的合流性问题的新方法, 并与优先数方法进行比较     

FORTRAN到C源级转换的研究

介绍了一种以规范抽象语法树为中间语言且基于转换规则制导的ＦＯＲＴＲＡＮ 到Ｃ的源级转换系统,简称ＦＴＯＣ．     

基于网络环境的计算机选课系统的设计与实现

从高等学校学分制管理特点出发,提出了一个学分制选课系统的一般性设计方法。重点解决了网络环境下的数据建模、程序算法等核心问题,给出了程序设计的基本原则和实现方法。     

一种动态感知器的设计

应用神经网络对非线性过程进行辨识的优点之一是,无需有关被辨识过程的事先假设,因而受到了广泛的注意．多层感知器构成的神经网络是一种常用的静态神经网络,可用于对非线性函数的逼近,但因不含有记忆单元,故难于实现对一些动态非线性系统的辨识．而实际中,对一个有一定因果关系的非线性离散时间系统而言,其实际输出常与系统的输入、过去一定时间上的输入和状态有关,故静态多层感知器神经网络难以对这样的系统进行辨识．一个非线性离散时间系统的输出ｙ（ｋ）是系统实际输入ｘ（ｋ）和过去的输入ｘ（ｋ－ｉ）及输出ｙ（ｋ－ｉ）的非…     

弱引发三态加时变迁Petri网及其在并发系统中应用

提出的弱引发三态加时变迁Ｐｅｔｒｉ网能有效地建模分析一类具确定性时间与冲突结构并发系统;在并发意义下研究其动态行为及其特性,并把有关结果用于解决实时并发系统的逻辑特性验证及有限资源调度的优化问题     

开放式满汉辅助翻译系统的研究和实现

为更好地利用清朝的满文文献开发了“计算机满汉辅助翻译系统”·系统建立了一种面向满文信息处理的满文编码体系,以及一套满文字模,实现了满汉辅助翻译中首先必须解决的满文输入法和满文的屏幕编辑系统·重点介绍了包括词典管理子系统、规则管理子系统在内的开放性知识体系的构造,以及一套既适合语言学家填写又利于机器使用的知识维护系统,提出了使用一种新的对象式规则描述语言形式,完成知识的表达、存储以及解释的机制,实现了满汉辅助翻译系统·     

基于DE-APVIOBPCS模型的零库存偏移变体分析

首先利用控制工程领域的方法描述了单阶供应链中基于AR(1)需求和最小均方误差预测的DE-APVIOBPCS模型。通过应用终值定理可知,不论提前期的估计准确与否,系统的终值偏差(即库存偏移)都将始终存在。为了消除此系统的固有偏差并保持合理的系统动态性,作者提出了一种基于DE-APVIOBPCS模型的零库存偏移变体。由方差放大分析可知,在新的变体模型中采用保守的提前期估计值总是比较有利。分析了零库存偏移变体模型的稳定性条件,并在提前期错误估计的假设前提下通过仿真分析举例说明了新模型的一些优点。