基于同伦(homotopy)关系的ARMAX模型的辨识算法

论述了采用同伦 (hom otopy)法辨识 ARMAX模型的问题 .在 ARMAX模型的辨识中 ,由于滑动平均(MA)噪音模型部分的存在 ,用以估计 ARMAX模型参数的误差函数不再是单峰的 ,因而常用的基于最优化的估计算法有被陷入局部最小点的危险 .本文提出一种基于同伦关系的算法来解决这个问题 ,其基本想法是建立 ARMAX模型参数的估计和 ARX模型参数的估计两者之间的同伦关系 .由于用以估计 ARX模型参数的误差函数是单峰的 ,因而没有局部最小点问题 ,这就使得有可能利用它们之间的同伦关系来解决 ARMAX模型参数的估计中的局部最小点问题 .详细描述了基于同伦关系的新辨识算法 ,并利用蒙特卡罗 (Monte Car-lo)仿真试验说明了新算法的有效性     

关于跨域移动代理功能和资源查找算法的研究

分析了跨域资源和移动代理功能查找中的主要问题,提出了相关的算法,并讨论了如何提高查找效率的问题.     

知识库中精确知识的判定算法

研究了知识库中挖掘它所包含的精确知识的方法，给出知识库的相关概念及精确知识的定义，讨论了一种在所定义的知识库中提取并判定精确知识的算法．     

报酬与时间有关的马氏决策规划

本文研究了报酬函数与时间有关的MDP模型,推广了[1]文献中相应的结果.文中在放弃了文献[2]、[3]中某些限制条件的情况下,讨论最优周期策略、ε最优周期策略的存在性,并给出算法.     

科技

2004年电脑病毒攻击量增长50％；德国超市用上指纹识别技术；中国画出宇宙最精确像揭示暗物质晕的规律；我国研制成功多星多弧段同时定轨系统；两颗小行星被命名为“神舟星”、“杨利伟星”；我国创造海啸预警新算法比以往方法提前1h发布预警……     

EQUILIBRIUM ALGORITHMS WITH NONMONOTONE LINE SEARCH TECHNIQUE FOR SOLVING THE TRAFFIC ASSIGNMENT PROBLEMS

This paper presents a unified bination algorithms （such as FrankWolfe problems. Global convergence results are framework of the nonmonotone convex comAlgorithm） for solving the traffic assignment established under mild conditions. The line search procedure used in our algorithm includes the nonmonotone Armijo rule, the non- monotone Goldstein rule and the nonmonotone Wolfe rule as special cases. So, the new algorithm can be viewed as a generalization of the regular convex combination algorithm.     

可变分区存储管理方式的模拟

论述了如何用C语言模拟可变分区存储管理方式的过程。形象地展示了操作系统中可变分区存储管理中采用的最佳适应算法的分配与回收过程，达到了理论与实践相联系的目的。     

B/S模式下OA系统中网络拥挤问题的研究

本文就B/S模式下办公系统中网络拥挤问题展开了讨论.对于实时性要求不高的数据处理,引入了的新的数据传输ADTP,定义了ADTN网络,利用DRD算法给出了在网络出现阻塞时如何处理被阻塞的消息而避免了更大网络冲突的发生.     

系统结构模型分部的底层要素法

本文从系统的底层要素出发，提出并证明了底层要素存在性、底层要素后果集并集的完全性以及它们在同一部分的充分必要条件，由此导出了系统结构模型分部的算法，实际应用进一步说明了这一方法的有效性。