电工电子实验室开放模式的实践与探索

开放实验室是深化实验教学改革，加强素质教育，培养创新能力的必然要求。文章从合肥学院电工电子实验室现状出发，提出了电工电子实验室开放的一些新观点，同时阐述了我院开放实验教学的具体实施模式。最后探讨了实验室开放深入进行需要解决的一些问题。     

非平衡级模型的工业应用--乙烯精馏塔的核算和特性分析

以乙烯裂解分离装置中的关键设备乙烯精馏塔为对象,利用第二代精馏模型--非平衡级模型对其进行了稳态仿真计算,利用非平衡级稳态模型的计算结果对生产过程中存在的问题进行了分析,提出相应改造方案,对解决实际生产问题有一定的指导意义.     

Sensor Fault Tolerant Generic Model Control for Nonlinear Systems

Introduction　　Conventionalfeedbackcontrolforacomplexprocessmayresultinunsatisfactoryperformance,oreveninstability,intheeventofmalfunctionsinactuators,sensorsorothersystemcomponents.Aclosed-loopcontrolsystemwhichtoleratesmalfunctions,whilestillmaintainingdesirableperformanceandstabilityproperties,canbesaidtobefaulttolerant[1].Faulttolerantcontrolenablesincreasedavailabilitybyavoidinginadvertentprocessshutdownsfromsimplefaults,e.g.,ininstrumentationandcontrolloops,thatcouldresultinproductionst…     

EQ6100发动机工作过程模拟计算

通过一个汽油机准维模型，对ＥＱ６１００发动机进行了工作过程的模拟计算。为了检验模型的计算准确性，本文将实测ＥＱ６１００发动机性能参数值与计算值进行了对比，结果表明它们有较好的吻合性。最后在此基础上对该发动机进行了变参数计算，获得了一些参数的改变与发动机性能变化的关系，进而对发动机现有的一些结构参数及调整参数的合理性进行了验证。     

拆垛用立柱式滚筒模型试验

为解决四川省二滩水电站木材过坝进口段过木通道端部木材堵塞的问题，进行了拆垛用立柱式滚筒的模型设计和相应的试验，采用这样的措施可以解决这类堵塞的问题。     

隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用

为了提高被动声目标识别率，该文研究了隐马尔可夫模型在被动声信号分类中的应用问题，然后，又提出了２种混合分类器：特征矢量混合的ＨＭＭ分类器和ＨＭＭ／ＭＬＰＮＮ（多层感知机神经网络）混合模型分类器。结果表明，这２种混合分类器在性能上都优于单个特定的分类器，它们在被动声信号分类中具有良好的应用前景。     

论武器系统作战效能的评定

研制任何新的武器系统,都需要通过系统分析造出最优方案。而如何评定武器系统的作战效能则是十分关键的一环。本文讨论了武器系统作战效能的理论,论述了武器系统作战效能评定的基本方法与过程,着重论述了如何运用武器系统的效能模型求解系统效能值。此文不同于一般的论述,含有较多的个人见解,特别具有参考价值的是:针对当前武器系统众多分析人员求解系统效能值时所感觉的难点,作者经过分析,推出了求系统效能值的关键是在于能力向量的求解,并且提出了求解系统能力向量的具体方法和系统状态的简化,从而为系统的效能评定和效能-费用分析的实际应用创造了新的较好的条件。文中的研究以导弹武器系统为例,最后还有实例。     

板环式测力称重传感器的 CAD—分析与设计

本文以板环式测力称重传感器敏感元件的特性参数，外形尺寸，应变材料强度的数学建模为目标，以图１结构为例讨论和计算了这种结构形态下的应力场和应变场，并对其进行了优化设计。     

决策支持系统的探讨

决策支持系统(DSS)是一种计算机辅助决策的工具,它是管理信息系统发展的高级阶段。本文介绍了决策支持系统的演变过程,并讨论了决策支持系统中模型管理的设计策略和决策支持系统结构框架的现状和未来。     

Pareto/NBD模型扩展

Pareto/NBD模型是由schmittlein等(1987)提出,用于描述非契约客户关系情景下客户重复购买行为.该模型被认为是目前客户基分析中的基准模型,但其所基于的概率分布假设过于严格,且存在与常识不符的问题.针对这些问题,使用马尔可夫链蒙特卡罗方法,直接获得客户购买率和流失率的后验样本,从而使放松Pareto/NBD模型的假设成为可能.通过放松Pareto/NBD模型假设,设计了三个扩展模型,推导了相应的公式.用实际的数据集对pareto/NBD模型及其扩展进行预测效果对比,发现了预测能力明显高于Pareto/NBD模型的扩展模型.