基于多元统计法的综合素质评价模型研究

构建了一种采用德尔菲法与多元统计中的因子分析法主客观相结合的多指标综合评价量化模型,使得评价结果更为客观准确,并在实际评价中被运用和验证。     

后疫情时代消费者网购意愿影响因素分析——基于因子分析法

新冠肺炎疫情对我国经济和居民生活产生了巨大影响,疫情防控期间人们外出受到限制,将无法实现的线下购物需求转移到了线上,使得我国网购业务量产生了较大的变化。文章首先在前人研究基础上,利用因子分析法分析各特征变量对后疫情时代居民网购意愿的影响方式及影响程度;其次,对影响消费者网购意愿的产品满意因子、保障因子和物流因子进行了检验;最后,采用最优尺度回归检验三个因子与消费者购买意愿的关系,证实三个因子对居民网购意愿都产生正向影响。     

多元统计分析在综合素质评价中的应用

利用多元统计分析中的因子分析法与系统聚类分析法相结合的方法对大学生进行了综合素质评价,并得出了重要的结论,该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确。     

人AHHlT淋巴细胞辐射死亡与凋亡的关系及其意义

应用原位末端标记(TUNEL)和麦格-姬姆萨(MGG)染色和MTT比色法研究辐射诱导的人AHH-1T淋巴细胞死亡与凋亡的关系、细胞活存及其意义。结果表明,经2～10Gyγ-线照射后4～48h,随着照射剂量的增加和照后时间的延长,淋巴细胞凋亡指数明显升高,显示出较好的剂量和时间效应关系;而相同剂量照射后,淋巴细胞活存率随照射剂量增加而明显减少。上述结果表明,在一定照射剂量范围内,凋亡是辐射诱导淋巴细胞死亡的重要原因之一,为从细胞凋亡角度探讨急性放射病免疫损伤的防治提供了重要依据。     

基于矩阵判定分析法和小波网络的银行信贷信用分类方法

分析了矩阵判定分析法和小波网络在解决银行信贷信用分类问题上各自的优缺点,并在此基础上将这两种方法结合起来解决银行信贷信用分类问题．实证分析表明,该模型比单独使用矩阵判定分析法或小波网络的分类准确率要高。     

改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用

提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优．该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率．这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则．在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性．     

库仑分析法快速测定基准试剂K2Cr2O7

以恒电流库仑分析法测定了基准试剂K2Cr2O7的含量,以永停终点法指示库仑滴定终点,结果与国标法相吻合.该方法与国标法相对比具有快速、更灵敏的优点.     

基于BIM技术对某矿井巷工程成本控制的应用

本文以煤炭建设成本体系中井巷工程成本为研究对象,运用BIM系列软件的Revit建立某实例工程回风巷道的三维可视化模型,对构件进行了参数化定义,并利用软件导出的工程量明细表计算得到巷道支护成本。通过层次分析法对影响井巷工程成本的因素进行分析,得出了巷道断面及巷道支护形式的权重最大,是成本控制的重点。在巷道支护安全的条件下,变更支护方案分析巷道断面与巷道支护形式对成本增长量影响的大小,巷道断面及巷道支护形式变化与成本变动都呈现线性相关。通过对比分析,巷道断面在一定增长范围内对成本的增长量超过巷道支护形式。但是巷道支护形式的变动对成本增长的速率影响更大,微小的支护形式的变动将引起成本的较大的变动。因此,应在成本控制中加强材料成本的控制。     

基于?分析的固体废弃物固定床气化AHP-FCE评价方法研究

本文提出了一种基于?分析的层次分析-模糊评价法(analytichierarchyprocessandfuzzy comprehensive evaluation,AHP-FCE),并利用该方法对村镇固体废弃物的固定床气化工艺进行评价、预测和优选﹒首先,利用?分析法计算出气化系统的?效率;其次,结合AHP法和FCE法从?效率、产气率、产气LHV、温室气体和废渣排放量5种评价指标对气化工艺进行综合性评价﹒结果表明：当T=1000℃、ER=0.35时,该气化系统的综合评分最高;氧气-水蒸气气化工艺优于空气气化和水蒸气气化;上吸式空气气化和下吸式氧气-水蒸气气化评分较高,即为最优的村镇固体废弃物固定床气化工艺﹒     

基于Delaire头影测量分析法的颅颌面识别

本文对于一个新的生物对象颅颌面,引入医学中定量化Delaire分析法,依据颅颌面整体骨骼结构平衡理论,提取特定的测量项目,然后通过回归分析统计,分析这些参数对于识别的影响。经过多次统计分析验证,得出最适合作为颅颌面识别的生理特征参数。实验证明,借助于Delaire头影测量分析法提取颅颌面的生理参数,可以有效的反映出颅颌面的生理特征信息,对于颅颌面的生物识别有着重要帮助。