基于倾角传感器的MC法优化设计60Co辐射屏蔽装置

实验室自主研发“葫芦娃”机器人在完成自动换装过程中需要倾角传感器对机械臂转动角度进行实时反馈。针对电子元器件耐辐照能力较弱的情况,本文为倾角传感器设计辐射屏蔽装置,利用MCNP程序建立屏蔽装置模型,通过对5个面的辐射通量分析,通过优化各面铅的厚度,减小整个屏蔽体的重量,研究开散热孔对屏蔽体整体性能的影响以及辐射衰减与距离之间的关系,初步验证了本文设计的辐射屏蔽装置作为高辐射场下屏蔽γ射线的模型所具有的合理性。     

一种智能家用小型榨油机控制系统的设计

随着人们对食品安全的重视,自榨食用油正悄然成为一种新的健康生活方式。智能家用小型榨油机是在传统工厂大型榨油机技术的基础上,设计的一种全自动的厨房家电产品。本文着重从系统的硬、软件设计方面进行探讨,使该控制系统能够自动对不同榨油料加热翻炒、压榨,高效快速地制作出新鲜安全的各种食用油及其酱料。     

基于GMS的汽车事故求救系统设计

为了在汽车意外事故后伤者能得到及时的救援, 设计了一种基于嵌入式的汽车事故求救系统。该系统以MC9S12XS128为主控芯片, 利用三轴加速传感器MPU6050和GPS(Global Positioning System)判断车辆的姿态信息和位置信息, 并通过GSM(Global System for Mobile Communications)模块将车况数据传给呼叫中心和家
属端, 接收端对事故确认后迅速救援。测试结果证明了该系统的可靠性。     

面向大规模定制的再制造集约生产计划模型

针对大规模定制(MC)的废旧产品回收再制造的生产方式,考虑再制造系统的复杂性以及各种不确定因素,构造了闭环供应链下面向MC的再制造集约生产计划(RAPP)模型.根据模糊集理论,采用模糊线性规划的方法,将不确定模型转化为清晰的确定型大规模整数线性规划(MILP)模型,试图找出最大利润下,企业在各计划期内的最优零部件外购批量、自制零部件批量以及生产批量.通过一算例来验证该模型的有效性,并分析了相关因子变动对总利润的影响,便于企业经营管理决策者在最优利润下选择相应的RAPP.     

尖镰胞菌细胞色素P450 55a1基因超表达载体的构建和水稻日本晴遗传转化

将细胞色素P450 55a1基因克隆到镰刀菌素植物超表达载体pCAMBIA1302中,构建了pCAMBIA1302-cyp55a1-gfp植物超表达载体,以水稻日本晴为遗传转化的受体对象,通过农杆菌介导侵染方法进行了遗传转化.结果表明：成功构建了细胞色素P450 55a1基因超表达载体,获得了多个细胞色素P450 55a1基因超表达的阳性植株,并以RT-PCR技术分析了阳性植株中细胞色素P450 55a1基因的表达水平.     

一种基于MC68HC08的摩托车电喷控制系统

根据摩托车发动机的工作原理,作者设计并调试完成了一个基于MC68HC08单片机的电喷控制系统,并应用该系统在台架上进行了单杠四冲程发动机CC125的匹配实验,较好地解决了发动机动力性、经济性及排放之间的矛盾．经实验测量表明,该电喷控制系统可以使摩托车发动机的功率提高10％左右,燃油消耗率降低15％左右,废气排放量减少20％左右．     

坩埚材质对55SiCr弹簧钢中夹杂物的影响

实验采用MoSi₂炉研究了MgO,MgO-CaO两种耐火材料对55SiCr弹簧钢中夹杂物的影响.结果表明,MgO,MgO-CaO两种坩埚冶炼均能使钢种成分控制在目标范围内,但与MgO坩埚相比,MgO-CaO坩埚净化钢液的效果更好:一方面,经MgO-CaO坩埚冶炼的55SiCr弹簧钢,钢中P,S,酸溶铝［Al］_s 以及全氧T.O质量分数分别降低至56×10^-6,10×10^-6,≤5 ×10^-6,以及4×10^-6;另一方面,钢中夹杂物的平均直径由1.376μm降低至1.222μm,夹杂物尺寸＜2μm的比例由79%上升至89%.这主要是因为碱性MgO-CaO坩埚兼具脱磷、脱硫、脱氧的作用,同时CaO还能与钢中的Al₂O₃夹杂物发生反应,生成熔点更低的复合夹杂物,因此更容易上浮去除,进一步净化钢液.     

基于MC34063的便携式仪器电源电路设计

电源是电子设备的重要组成部分,电源质量直接影响到系统的性能和硬件的使用寿命。提出了一种基于MC34063的适用于便携式仪器的电源电路设计,该电路具有多路输出、外围电路简单、转换效率高且新颖实用等特点。详细论述了选型的依据及其工作原理;然后通过计算电路参数,完成了具体电路的设计;最后对电源的几个重要的性能指标进行了测试,测试结果验证了该电源电路具有良好的稳定性和高效的实用性。     

煤机制造业大批量定制决策模型

为了使大批量和定制两种生产方式有机统一,利用系统工程的分析方法,为煤机制造企业建立了分层次实施大批量定制的综合决策模型。针对鸡西煤矿机械有限公司的实际情况,在准则层上给出具有实际意义的五种可行方案,在方案层上,基于人工神经网络的决策方法进行方案优选,经过MAT-LAB的运算,得到最优方案。该决策模型应用于采煤机的生产实际,企业取得了较好的经济效益。     

不同表面改性的纳米SiO_2/MC尼龙6复合材料

采用两种原位表面修饰的纳米SiO2(RNS和DNS)通过原位聚合的方法制备了纳米SiO2/MC尼龙6复合材料,测试了材料的力学性能,RNS和DNS的加入均能使MC尼龙6的力学性能有较大提高,在一定的范围内对复合材料同时具有增强和增韧的作用,RNS的影响要大于DNS;同时通过SEM、TGA等分析手段,考查了纳米SiO2在聚合物基体中的分散情况、热稳定性.结果表明,纳米SiO2粒子在基体中分布均匀,两种纳米SiO2的加入均大大提高了复合材料热稳定性,使MC尼龙6的起始降解温度分别提高10℃和21℃.