基于拉普拉斯滤波算法的古建筑结构振动位移测量研究

现行古建筑修筑年代过久,在地壳运动等客观因素作用下,其内部结构会发生不同程度的振动位移。传统方法未对数据噪声能量进行滤波,导致测量结果准确率低。为此提出基于拉普拉斯滤波算法的古建筑结构振动位移测量方法,分散设立扫描站点以获取更完整的振动信息数据,设立多个标靶用作振动数据配准,按照数据的精度约束条件对扫描仪的各项参数进行设定,完成振动数据采集。对各测站点扫描的振动数据进行归一化处理,使它们处于同一个坐标系中,实现各独立坐标系至同一坐标系的变换,应用多站拼接方法对振动数据进行拼接,将完成拼接的数据重叠部分整合在一个图层上。运用拉普拉斯滤波算法将噪声能量移至其邻域不同点上实现去噪,通过振动响应灵敏度识别法对古建筑结构振动位移进行测量。实验结果表明,所提方法测量结果精确,应用性较强。     

空间扩散方程Cauchy问题的解及其正规性

文章研究了三维扩散方程Cauchy问题。使用变数替换方法得到一个形式解表达式,最后给出了这个形式解是正规解的一个条件。此结果有利于理论分析和应用。     

三维Minkowski空间中具有逐点1型高斯映射的时间轴旋转曲面

讨论R31 中具有逐点1型高斯映射的第一类和第二类时间轴旋转曲面。证明了时间轴旋转曲面具有第一类逐点1型高斯映射,等价于该曲面的平均曲率为常数;非类光洛伦兹圆锥面是惟一具有第二类逐点1型高斯映射的有理类时间轴旋转曲面。     

理赔量和理赔间隔时间相依的Erlang(2)风险模型

考虑理赔量和理赔间隔时间相依,理赔间隔时间服从Erlang(2)分布的风险模型.通过求取生存概率的Laplace变换,并对其进行Laplace逆变换,可以得到生存概率的显示表达式.     

B1,r^0,1（Ω）和Laplace算子的估计

令Ω为有界光滑区域,首先定义限制型的齐性Besov空间.B01,,1r(Ω),建立这些空间的原子分解,得到La-place算子在这类空间的正则估计。     

分数阶Laplace方程组的山路解

对一类非线性分数阶Laplace方程组Dirichlet问题非平凡解以及正解的存在性分别进行了研究.针对非线性分数阶Laplace方程组在满足Dirichlet边值条件下所具有的特征,通过定义能量空间,然后在该空间中利用Sobolev嵌入定理、控制收敛定理、Brezis-Leb引理,证明分数阶方程组的能量泛函满足Palais-Smale紧性条件,最后利用分数阶Sobolev空间中的山路引理,得出方程组存在非平凡临界点,也即得出这类非线性分数阶Laplace方程组Dirichlet问题存在非平凡解的结论.此外,还利用Nehari流形、极小能量法,通过比较能量法得出一类耦合的非线性分数阶Laplace方程组Dirichlet问题存在正解需要满足的条件,进而得出这类分数阶Laplace方程组存在正解的结论.     

一类时间分数阶伪抛物方程基本解的存在性

通过Fourier变换和Laplace变换及相应的逆变换找出基本解的Fourier变换的表达式,讨论一类时间分数阶伪抛物方程基本解的存在性.并通过该表达式证明了基本解的存在性和非负性.     

指数有界积分C半群界的估计

本文以积分C半群生成定理的Laplace逆变换形式为基础,利用积分C半群的性质,借助Cauchy留数定理与预解式增长阶假设,得到了指数有界积分C半群界的估计式.     

一类象函数求拉氏逆变换的高效算法

本文结合海维赛(Heaviside)公式[1]及留数定理总结出了一种将一类有理函数快速化为部分分式的方法。进而能快速求这类有理函数的拉氏逆变换。这种方法也可应用于实分析中求解有理函数的积分问题。     

The bulk input M[X] /M/1 queue with working vacations

In this paper, we analyze a bulk input M^[X] /M/1 queue with multiple working vacations. A quasi upper triangle transition probability matrix of two-dimensional Markov chain in this model is obtained, and with the matrix analysis method, highly complicated probability generating function(PGF) of the stationary queue length is firstly derived, from which we got the stochastic decomposition result for the stationary queue length which indicates the evident relationship with that of the classical M^[X] /M/1 queue without vacation. It is important that we find the upper and the lower bounds of the stationary waiting time in the Laplace transform order using the properties of the conditional Erlang distribution. Furthermore, we gain the mean queue length and the upper and the lower bounds of the mean waiting time.