箭叶淫羊藿及近缘种的分类研究

对箭叶淫羊藿Epimediumsagittatum及近缘种进行了分类研究。将箭叶淫羊藿光叶变种E sagittatumvar glabratum、宽序变种E sagittatumvar pyramidale,毡毛淫羊藿龙头虎变种E coactumvar longtouhum并入天平山淫羊藿E myrianthum;描述了2个新变种,即贵州淫羊藿E sagittatumvar guizhouense和剑河淫羊藿E myrianthumvar jianheense;确认毡毛淫羊藿E coactum为一独立种。     

箭叶淫羊藿及近缘种的分类研究

对箭叶淫羊藿Epimedium sagittatum及近缘种进行了分类研究.将箭叶淫羊藿光叶变种E.sagittatumvar.glabratum、宽序变种E.sagittatum var.pyramidale,毡毛淫羊藿龙头虎变种E.coactum var.1ongtouhum并入天平山淫羊藿E.myrianthum;描述了2个新变种,即贵州淫羊藿E.sagittatum var.guizhouense和剑河淫羊藿E.myrianthum var.jianheense;确认毡毛淫羊藿E.coactum为一独立种.     

PowerBuilder数据窗口查询函数的使用方法……

Retrieve和SetFilter函数均是PowerBuilder针对数据窗口(DateWindow)进行操作的查询函数；它们在数据的查询方面各有千秋；Retrieve书写格式简单，一般用于数据更新和批量从数据库中提取数据；SetFilter在数据的分类查询方面比Retrieve函数和SELECT语句具有更强的灵活性。     

粘质沙雷氏菌（Serratia marcescens）的研究I-Serratia marcescens9—2菌株分离、分类鉴定和形态特征

9—2菌株为革兰氏阴性短杆菌，周生鞭毛，菌落红色，经自动微生物鉴定系统(VITECK—AMS—CC2)鉴定9—2菌株为粘质沙雷氏菌(Serratia marcescens)，鉴定为99％；9—2菌株对丁氨卡那、强力霉素、复方新诺明、氟哌酸和庆大霉素敏感，对卡那霉素中敏，对呋喃唑酮、头孢唑啉、氯霉素、链霉素、呋喃妥因、红霉素、青霉素G、氨苄青霉素和四环素不敏感；能产生灵杆菌素．     

一种基于粗糙集的文本分类规则抽取方法

随着文本数据库的日益增大，寻找新的文本数据处理方法变得十分紧迫。本文将粗糙集理论应用于文本自动分类的规则提取，提出了基于粗糙集理论的文本分类方法。把文本特征项的权值进行离散化处理后，作为规则的条件属性，文本所属的类别用作决策属性，构造决策表，然后通过决策表的知识约简算法提取出文本的分类规则。实验结果表明，该方法提取规则的分类正确率较高，分类速度较快。     

功能矫治器矫治安氏Ⅱ类Ⅰ分类错He

目的：探讨功能矫治器矫治安氏Ⅱ类Ⅰ分类错He的软组织变化。方法：对29例安氏Ⅱ类Ⅰ分类错He患者用功能矫治器(FR-2)矫治前后的X线头影测量片进行分析。对比治疗前后5项软组织指标的变化。结果：早期的功能矫形治疗，患者多数指标接近正常值范围，但也有部分指标改善不明显。结论：功能矫治能使软组织侧貌得到明显改善，但存在个体差异，部分病例仍需要二期治疗。     

中老年女子服装成衣规格设计--提高服装体型覆盖面的研究

为使尽可能多的中老年女子能根据自己的体型选购到合体的服装，统计分析了中老年女子的人体体型数据，以身胸比来进行体型分类，并在此基础上运用二维区间概率分析方法，制订出对生产具有实用价值的中老年女子合体服装规格参考表，为中老年女子服装的生产提供参考依据。     

文本分类中的特征选取算法

分析了常用的几种特征选取方法，提出了改进互信息算法。实验结果显示改进的互信息算法是可行的。     

多分类有序反应变量L0gistic回归及其应用

对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善，设计出对样本数据的应用条件做χ^2检验的方法，证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义．随机抽取2002年国家执业医师资格临床实践技能考试30岁以下本科毕业考生5000人，以考生的考试成绩(3分类有序变量)为反应变量，以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等9个影响因素为自变量，进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析．研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法、措施提供了重要的科学依据．     

基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统的设计

设计出基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统(ASICS)的总体框架，并探讨了其实现方法．该系统由3部分组成：空间数据库、分类识别和结果输出．空间数据库由遥感数据和非遥感数据组成，遥感数据选择绿度指数图像、土壤专题信息增强图像和同谱土壤图像，非遥感数据包括高程、高差、坡度、坡向、粗糙率指数、水系密度、土壤发生分类类别．分类识别采取在非监督分类的基础上对土壤类型进行正向推理与逆向推理相结合的识别模式．用像结构建立了土壤分类识别的规则，构造了基于土壤系统分类的土壤分类判决树．