海面背景红外目标的识别算法

为了实现多角度状态的舰船目标识别,针对低信噪比下海面背景的目标红外图像,提出了一种基于分段拟合的稳定提取海天线信息的算法。在此基础上对经过目标分割后得到的感兴趣区域统计提取舰船目标的形状特征、位置特征等,考虑海面的干扰目标,设计综合分类器,通过对提取的各目标特征进行概率融合的方法实现目标判断。进行了仿真平台软件的试验测试。结果表明,使用该算法可以实现在不同环境和未知海天线的情况下对海面舰船目标多角度状态的可靠识别。     

基于ARM的无线指纹考务管理系统的设计及实现

基于ARM架构的嵌入式无线指纹考务管理系统内置指纹采集识别功能模块,采用无线网络通信和以太网通信结合的通信方式,与中央数据库保持软实时交换数据.系统采用Access数据库管理用户基本的常规信息和用户指纹特征信息数据,运行可靠;充分发挥嵌入式系统的特点,使用灵活方便.实验结果表明对指纹识别的拒识率低于1%,指纹识别的误识率接近0.系统可用于大规模考试管理,实用于远程网络化的考试管理,具有许多传统方法不能实现的功能,是考务管理的发展方向.     

信息系统中图像存储方法的研究与应用

随着数据库应用技术的发展,将多媒体信息引入到系统当中,已经成为人们对现代数据库应用系统的要求之一。本文通过对图像数据的不同存储方式的分析,提出在学生信息系统中以数据库方式存储学生照片的方法,并且使用VB6．0中的ADO数据控件实现了图像数据入库操作及照片的浏览。     

基于人脸局部特征和SVM的表情识别

提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法．首先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机（SVM）设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机（SVM）表情分类器,确定表情图像的所属类别．对JAFFE人脸图像数据库进行仿真实验．结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸表情识别方法．     

一种本地验证的金融卡保护系统设计

设计了一个基于本地验证的金融卡保护系统,通过对持卡用户进行人脸摄像,以及相应图像变换处理,提取出人脸眼球、鼻翼、嘴角5个特征部位几何位置,计算出8个特征值,以此在金融卡应用终端对用户真实信息进行本地验证,确保银行卡使用安全。系统在VC++建立的模拟实验环境下,以200个模拟真实样本与20个模拟假冒样本进行测试,获得了良好的实验效果。     

基于SVM的图像分类研究

支持向量机（SVM）是一种优秀的分类方法,灰度共生矩阵（GLCM）是一种很好的纹理分析方法;本文研究了图像的颜色、纹理等特征对利用支持向量机进行图像分类的影响,提出了一种使用灰度共生矩阵进行综合特征提取的SVM图像分类方法。实验结果表明SVM方法的可行性和有效性,并得出图像综合特征的提取有利于分类效果的提高。     

基于MATLAB 7.0的人脸识别仿真系统研究

在MatLab7.0环境下,开发一个自动人脸识别仿真系统。详细阐述了开发该系统所采用的主要技术和实现过程,并用采集的普通人脸面相做实验,实验结果表明,该仿真系统可行实用。     

改进的智能机器人语音识别方法

作为一种人机信息交互技术,语音识别技术得到了广泛的应用.介绍了基于凌阳十六位单片机SPCE061A的语音识别系统.并且采用了以传统的线性预测倒谱系数(LPCC)与分形维教相结合的混合参数作为特征参数的语音识别方法.LPCC方法是体现说话人特定的声道共振特性的线性预测方法,而分形维数则可以定量的描述语音气流中的非线性混沌特征.实验结果表明,基于LPCC与分形维数混合参数的语音识别方法要比单一的LPCC参数语音识别方法识别效果好.     

基于相容粒度空间模型的图像纹理识别

信息粒广泛存在于现实世界中,是对现实的抽象.信息粒化旨在建立基于外部世界的有效的并以用户为中心的概念,同时简化人们对物理世界和虚拟世界的认识.使用信息粒进行计算是粒度计算的基本思想,在问题描述和求解中都具有重要的意义.主要研究一种新的粒度计算模型-相容粒度空间模型在图像纹理识别中的应用.该模型基于这样的思想,即人类具有根据具体的任务特性把相关数据和知识泛化或者特化成不同程度、不同大小的粒的能力,并进一步根据这些粒和粒之间的关系进行问题求解的能力.通过在多个数据集上和10种其他图像纹理识别算法的比较实验表明,该方法在图像纹理识别上具有良好的应用效果.     

一种机器人导航中数字路标的分割和识别方法

基于路标的移动机器人视觉导航的基础上,提出了一种基于边缘点数量统计和FCM(Fuzzy C-means)聚类的路标图像分割方法。在对分割后图像进行维纳滤波,二值化等预处理的基础上,完成了数字路标的识别。通过实验证明,该算法能实时地完成数字路标的分割和识别,有效地应用于移动机器人的视觉导航。