基于文件系统容灾备份数据的透明加密机制设计

针对容灾系统的备份数据安全保护问题进行分析,设计一个基于文件系统的容灾备份数据的透明加密机制,采用基于文件系统过滤驱动程序的方法进行加密模块的添加。并进行了程序上的设计和模拟实现。其主要思想是将容灾系统的生产环境和容灾环境进行区分,系统的透明加密机制只在生产中心的存储设备中进行保存,一旦容灾中心的备份数据丢失,没有相同的数据加密环境,文件不能被正确恢复,极大的提高了容灾系统的数据安全性。     

基于深度学习的城市区域短时交通拥堵预测算法

城市的交通拥堵已经成为了各个城市中的普遍现象,严重影响了城市日常交通以及人们的出行。针对城市区域交通流的研究与分析,本文为了准确的对城市交通状态进行预测,通过网格划分的方法,把城市区域划分为多个区域,根据城市交通数据流的时空特征,提出了一种基于深度学习的城市交通拥堵预测模型（CS-Transformer）。该模型通过使用卷积神经网络(CNN)提取基于网格划分的城市区域交通数据的空间特征,然后采用全连接神经网络增强模型的表达能力,再通过相似性位置编码机制(SPEM)把位置信息加入交通数据中,最后运用Transformer网络捕捉交通数据的时间依赖特征。用成都市出租车GPS数据对模型进行验证,结果表明该模型预测结果优于卷积神经网络（CNN）、Transformer和CNN-Transformer等模型,以均方误差（MSE）为评价指标,将测试集中交通路网的平均预测精度分别提高了 19.6%、26.3%和10%。     

管桩竖向裂缝发生机理及防治措施综述

管桩因承载力高、稳定性强等优点得到了广泛应用,而在各领域服役过程中出现了竖向裂缝问题。为充分阐明管桩竖向裂缝产生的原因,并基于裂缝产生机理提供有效防治措施,提高管桩在不同环境下的使用寿命,解决由管桩开裂产生的各种工程问题。通过总结分析现有研究成果,对不同使用领域的管桩竖向裂缝的产生机理、裂缝危害、裂缝防治措施及裂缝检测技术进行综述,为管桩工程裂缝处理提供参考。     

基于RF-WOA-VMD-BiGRU-Attention的神经网络模型在海浪预测中的应用

海上风电场的海况数据极其复杂导致用于海浪高度预测的输入参数极其不稳定,筛选出关键信息,提高输入参数的质量可以极大地提高海浪高度预测的准确性。以乐亭菩提岛风电场近一年的海上数据为基础,构建了一种基于随机森林(random forest, RF)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm, WOA)、变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)的海浪预测模型。该模型利用随机森林对环境特征等输入变量进行筛选,有效减少数据冗余,然后基于WOA-VMD模型自适应确定最优参数和自适应分解原始序列,提高数据质量并消除数据噪声的干扰。此外,针对海浪预测提出了一种基于注意力机制优化的BiGRU算法,随机森林的注意力机制将为BiGRU的隐藏层状态分配不同的权重,加强关键信息的影响。实验结果表明该模型和其他模型对比,输入质量更高,预测精度更高,拟合程度更准确,对风电场海浪预测有着重大意义。     

Spontaneous Ga whisker formation on FeGa3

FeGa₃ has attracted considerable attention as potential material for many fields, whereas the whiskering phenomenon may cast doubts on its applications. Spontaneous Ga whisker formation was observed on the ball-milled FeGa₃-Ga. The sample made from ball-milled FeGa₃ powders free of elemental Ga are immune to the Ga whisker formation, even if all the processing parameters were the same as the FeGa₃-Ga composite sample. In addition, several nano-sized Ga whiskers were found on the pressed FeGa₃-Ga composite without ball milling, and the as-synthesized FeGa₃-Ga grew only tiny Ga balls on the surface. These whiskering phenomena do not follow the traditional metal whisker formation mechanisms. A newly proposed catalysis-based mechanism, in which the cleavage planes of FeGa₃ grains act as heterogeneous nucleation sites and the elemental Ga provides Ga atoms for whisker formation, is employed to explain Ga whisker formation on FeGa₃.     

液压电机泵电机转子转速的数值分析

针对研制的11kW液压电机泵,通过理论计算与流场解析,并运用电磁仿真软件Ansoft中RMxprt模块对电机转子的转速进行数值分析.研究发现:浸油负载导致液压电机泵浸油电机带载启动,造成的功率损失较大,随油温升高,该项损失会快速减小;转子鼠笼导体材料的电阻率对转速影响较大,额定压力下,紫铜鼠笼电机的转速能够提高81r/min,采用电阻率小的导体可有效提高其转速及电机泵总效率.     

论我国捕后羁押必要性审查机制的建构——捕后羁押必要性审查机制研究之三

新刑事诉讼法赋予检察机关捕后羁押必要性继续审查权,建立了捕后羁押必要性审查制度。该制度的确立丰富了检察机关审查逮捕权的内涵,加强了检察机关的侦查监督力度,对于维护犯罪嫌疑人的合法权益具有极其重要的意义。由于法律未明确规定检察机关行使该项职权的程序,因此,建立科学有效的捕后羁押必要性审查制度,实现保障人权和惩罚犯罪的有机结合,成为我们必须面对的一个重要课题。     

液压支架反冲洗过滤装置的Fluent仿真分析

近年来,国内外开发研制了具备自清洗功能的液压支架用的过滤器。但是目前的液压支架用反冲洗装置大多数是利用单相介质水来对滤芯进行反冲洗。该结构具有如下缺陷:滤芯通流量变小,液阻变大,易堵塞,往往造成冲洗的不够干净与彻底,清洗的效率低,导致支架动作缓慢甚至无法动作,严重影响了综采工作面的生产效率。针对其不足点,对该种反冲洗装置的过滤结构进行了优化设计,利用气液二相介质来完成对滤芯的反冲洗任务,并利用FLUENT对其进行流场仿真分析。     

复合防冻剂的防冻机理及施工要求

在建筑工程中,混凝土是使用最广泛的一种材料,混凝土的耐久性受到人们的普遍关注,其中冻害性是影响混凝土耐久性的一个最重要的因素。改善并开发抗冻性能良好的混凝土具有非常重大的经济效益与社会效益。而采用掺复合防冻剂混凝土具有施工简便、节能、节约混凝土冬施费用,提高混凝土冬施质量等优点,它不仅能够降低混凝土中液相冰点,同时还具有促凝、早强和减水作用。     

科技人才声誉激励机制研究

声誉激励对研发与创新能力的提升具有重要促进作用.在建设我国科技人才声誉激励机制的过程中,一方面,需要克服企业家声誉激励机制中的边际效用递减难题,实现“他激励”与“自激励”的均衡统一,促进科技人才将社会声望和荣誉转化为“内激力”;另一方面,需要克服过于功利化的激励取向,改变奖励式的声誉激励模式.这就需要根据研发与创新活动...